發(fā)布時(shí)間：2021-01-05 18:29

　　為實(shí)現(xiàn)質(zhì)量問題涉及的相關(guān)知識(shí)集成、分析、積累和有效利用,為公司決策提供信息支撐,將這些相關(guān)知識(shí)構(gòu)建成質(zhì)量問題知識(shí)圖譜,收集本企業(yè)對(duì)質(zhì)量問題的記錄數(shù)據(jù),遵從"始于需求,終于應(yīng)用"的原則,運(yùn)用"訪談法"和"觀察法"充分調(diào)研用戶需求,抽取本體概念,并結(jié)合質(zhì)量問題管理流程完善概念間關(guān)系,采用"自頂向下"方式,補(bǔ)充實(shí)體,可實(shí)現(xiàn)智能化檢索、追溯等提供技術(shù)支持。本文對(duì)構(gòu)建的知識(shí)圖譜中的實(shí)體"事件描述",運(yùn)用語(yǔ)義相似度計(jì)算方式進(jìn)行分類,對(duì)相似度高的實(shí)體,制定"標(biāo)簽"。 

【文章來源】：儀器儀表用戶. 2020,27(06)

【文章頁(yè)數(shù)】：3 頁(yè)

【部分圖文】：

圖１本企業(yè)質(zhì)量問題本體概念及關(guān)系??Ｆｉｇ．１?Ｑｕａｌｉｔｙ?ｐｒｏｂｌｅｍ?ｏｎｔｏｌｏｇｙ?ｃｏｎｃｅｐｔ?ａｎｄ?ｒｅｌａｔｉｏｎｓｈｉｐ??ｏｆ?ｔｈｅ?ｅｎｔｅｒｐｒｉｓｅ??

８４??儀器儀表用戶ＩＮＳＴＲＵＭＥＮＴＡＴＩＯＮ??第２７卷??圖３企業(yè)質(zhì)量問題知識(shí)圖譜部分??Ｆｉｇ．３?Ｋｎｏｗｌｅｄｇｅ?ｍａｐ?ｏｆ?ｅｎｔｅｒｐｒｉｓｅ?ｑｕａｌｉｔｙ?ｐｒｏｂｌｅｍｓ??構(gòu)建的質(zhì)量問題知識(shí)圖譜首先要確定本體和知識(shí)圖譜??間的映射機(jī)制，如圖２所示。本體可看作是將概念層級(jí)結(jié)??構(gòu)，即為“樹的主干”，其中概念和實(shí)例等為“樹的枝節(jié)”，??用關(guān)聯(lián)關(guān)系連接。??經(jīng)過映射后的知識(shí)以三元組形式存在，將知識(shí)存儲(chǔ)在??圖數(shù)據(jù)庫(kù)中，運(yùn)用數(shù)據(jù)庫(kù)存儲(chǔ)知識(shí)可快速、直觀、靈活地??處理大量復(fù)雜和相互連接的數(shù)據(jù)。??１．４質(zhì)量問題知識(shí)圖譜的可視化??知識(shí)圖譜最大的優(yōu)點(diǎn)就是可利用空間形態(tài)直觀地表示??出知識(shí)間的相互關(guān)系。構(gòu)建的質(zhì)量問題知識(shí)圖譜，安全質(zhì)??量管理人員可根據(jù)其使用需求和檢索習(xí)慣，多維度的利用??知識(shí)，同時(shí)利用實(shí)體間關(guān)系，可為實(shí)現(xiàn)質(zhì)量問題精準(zhǔn)定位、??根本原因深度挖掘、為制定有效措施奠定基矗??通過對(duì)構(gòu)建完成的質(zhì)量問題知識(shí)圖譜進(jìn)行分析發(fā)現(xiàn)，??企業(yè)內(nèi)同類質(zhì)量問題時(shí)有發(fā)生，根據(jù)此現(xiàn)象，引人語(yǔ)義相??似度ｍ，將這些相似“問題描述”進(jìn)行聚類，并借助標(biāo)簽??組織簇實(shí)體，如圖３所示。如，人工將“生銹”作為兩個(gè)??質(zhì)量問題的共同標(biāo)簽，通過語(yǔ)義相似度計(jì)算，便將描述中??有關(guān)“機(jī)柜門板生銹”“機(jī)柜頂部及內(nèi)部生銹”等質(zhì)量問題，??聚為一類。標(biāo)簽的制定為后續(xù)的質(zhì)量問題分析奠定基矗??２質(zhì)量問題知識(shí)圖譜在企業(yè)的應(yīng)用??構(gòu)建完成的質(zhì)量問題知識(shí)圖譜將主要應(yīng)用于以下幾??方面：??２．１智能化檢索和分析??本文構(gòu)建的知識(shí)圖譜以圖結(jié)構(gòu)的形式對(duì)產(chǎn)品實(shí)現(xiàn)過程??中所發(fā)生的質(zhì)量問題的概念、實(shí)體、屬性及關(guān)系進(jìn)行組織??和存儲(chǔ)，使

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]數(shù)控設(shè)備故障知識(shí)圖譜的構(gòu)建與應(yīng)用[J]. 趙倩.  航空制造技術(shù). 2020(03)
[2]基于本體的船舶焊接工藝知識(shí)圖譜構(gòu)建[J]. 凡天娣,景旭文,肖志建,李磊,徐建新.  電焊機(jī). 2019(12)
[3]基于圖數(shù)據(jù)庫(kù)和知識(shí)圖譜的電力設(shè)備質(zhì)量綜合管理系統(tǒng)研究[J]. 湯亞宸,方定江,韓海韻,賈嶸,張華敏,劉婷婷,劉廣一.  供用電. 2019(11)
[4]知識(shí)圖譜在智能教學(xué)系統(tǒng)中的應(yīng)用[J]. 任函,孫為.  開封教育學(xué)院學(xué)報(bào). 2017(06)

碩士論文
[1]醫(yī)療領(lǐng)域疼痛感知信息分析與知識(shí)圖譜構(gòu)建[D]. 崔超寧.山西大學(xué) 2019
[2]基于知識(shí)管理的企業(yè)知識(shí)圖譜構(gòu)建研究[D]. 彭鑫.武漢大學(xué) 2018



本文編號(hào)：2959091