為全面深入了解草原碳匯相關(guān)研究在全球的現(xiàn)狀和發(fā)展趨勢(shì),客觀反映相關(guān)研究國(guó)家、機(jī)構(gòu)、期刊、研究者的科研動(dòng)向和影響力,采用Web of Science核心合集數(shù)據(jù)庫(kù)中2010-2019年收錄的有關(guān)草原碳匯研究的相關(guān)文獻(xiàn),基于CiteSpace軟件進(jìn)行可視化分析。結(jié)果表明:關(guān)于草原碳匯全球發(fā)文量,中國(guó)居榜首,美國(guó)和德國(guó)其次,國(guó)際合作方面,英國(guó)貢獻(xiàn)最大,其他國(guó)家需加強(qiáng)合作和成果分享。發(fā)文量最多的機(jī)構(gòu)為中國(guó)科學(xué)院,遠(yuǎn)超其他機(jī)構(gòu)�！禛lobal Change Biology》期刊在被引次數(shù)方面優(yōu)勢(shì)明顯,在學(xué)術(shù)界有較大影響力。國(guó)外學(xué)者Butterbach-Bahl K發(fā)表相關(guān)文獻(xiàn)數(shù)量最多,為領(lǐng)域作出較大貢獻(xiàn),其他作者之間合作強(qiáng)度還需加強(qiáng)。綜合分析熱點(diǎn)和前沿,提出了需加強(qiáng)對(duì)草原碳平衡的綜合評(píng)估,豐富研究方法,擴(kuò)大研究?jī)?nèi)容。 

【文章來(lái)源】：草業(yè)學(xué)報(bào). 2020年08期 北大核心

【文章頁(yè)數(shù)】：9 頁(yè)

【部分圖文】：

突現(xiàn)詞圖譜

國(guó)際上草原碳匯發(fā)表文獻(xiàn)機(jī)構(gòu)領(lǐng)域共現(xiàn)圖譜(圖1),其中每個(gè)節(jié)點(diǎn)代表一個(gè)機(jī)構(gòu),節(jié)點(diǎn)大小表示機(jī)構(gòu)發(fā)表論文的數(shù)量,節(jié)點(diǎn)越大,該機(jī)構(gòu)發(fā)表論文越多,節(jié)點(diǎn)之間的連線代表機(jī)構(gòu)之間存在合作關(guān)系, 連線的粗細(xì)表示機(jī)構(gòu)間合作關(guān)系的強(qiáng)弱[7]。在2010-2019年,中國(guó)科學(xué)院(Chinese Academy of Science)這個(gè)機(jī)構(gòu)是出現(xiàn)頻次最多的機(jī)構(gòu),共出現(xiàn)169次,出現(xiàn)頻次遠(yuǎn)超于其他機(jī)構(gòu),這個(gè)節(jié)點(diǎn)外部有紫色外圈表示有高的中介中心性,中心性0.87(圖1和表3)。出現(xiàn)頻次第二的機(jī)構(gòu)是中國(guó)科學(xué)院大學(xué)(University of Chinese Academy of Science),出現(xiàn)頻次52次,其余機(jī)構(gòu)出現(xiàn)頻次都少于20次,可見(jiàn)機(jī)構(gòu)之間差異性較大。表3 出現(xiàn)頻次數(shù)>9的機(jī)構(gòu)Table 3 Organizational with frequency>9 頻次Frequency 中心性Centrality 機(jī)構(gòu)Organizational 起始年Year 169 0.87 中國(guó)科學(xué)院Chinese Academy of Science 2010 52 0.10 中國(guó)科學(xué)院大學(xué)University of Chinese Academy Science 2013 19 0.08 北京大學(xué)Peking University 2010 17 0.09 科羅拉多州立大學(xué)Colorado State University 2011 16 0.07 美國(guó)農(nóng)業(yè)部農(nóng)業(yè)研究所U.S Department of Agricultural Research Service 2010 14 0.11 法國(guó)農(nóng)業(yè)科學(xué)研究院French National Institute for Agricultural Research (INRA) 2010 13 0.07 農(nóng)業(yè)研究局Agricultural Research Service 2011 13 0.10 卡爾斯魯厄技術(shù)學(xué)院Karlsruhe Institute of Technology 2010 12 0.06 加州大學(xué)伯克利分校University of California Berkeley 2012 12 0.11 因斯布魯克大學(xué)University of Innsbruck 2015 11 0.03 伊利諾斯州大學(xué)University of Illinois 2011 11 0.04 北京師范大學(xué)Beijing Normal University 2011 10 0.02 密歇根州立大學(xué)Michigan State University 2011

對(duì)Web of Science核心合集數(shù)據(jù)庫(kù)中近10年草原碳匯的文獻(xiàn)中的關(guān)鍵詞進(jìn)行梳理分析,探索近10年中各國(guó)學(xué)者對(duì)草原碳匯領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)和研究趨勢(shì),研究熱點(diǎn)是指某一時(shí)間段內(nèi),有內(nèi)在聯(lián)系的數(shù)量相對(duì)較多的學(xué)者共同關(guān)注探討的問(wèn)題和專題。而關(guān)鍵詞通常是對(duì)文章核心內(nèi)容的高度提煉和概括,是文章的核心和精華,體現(xiàn)文章的研究?jī)r(jià)值和研究方向,常常通過(guò)分析出現(xiàn)頻次高的關(guān)鍵詞來(lái)確定當(dāng)前研究領(lǐng)域的熱點(diǎn)及趨勢(shì)[8]。同時(shí),對(duì)關(guān)鍵詞之間的關(guān)聯(lián)性進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析,有利于尋找和發(fā)現(xiàn)該領(lǐng)域的基礎(chǔ)知識(shí)之間的聯(lián)系。本研究通過(guò)分析近10年草原碳匯領(lǐng)域的694篇文獻(xiàn)的關(guān)鍵詞,在Node Types選擇“Keyword”,繪制出研究熱點(diǎn)知識(shí)圖譜,圖中共有194個(gè)網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn),289個(gè)連接。關(guān)鍵詞由節(jié)點(diǎn)表示,關(guān)鍵詞出現(xiàn)的次數(shù)越多節(jié)點(diǎn)越大,表示越受學(xué)者們的關(guān)注,說(shuō)明它就是研究的熱點(diǎn)和趨勢(shì)。圖3中所顯示出的方塊是由分析樣本中的關(guān)鍵詞組成,方塊的大小對(duì)應(yīng)關(guān)鍵詞出現(xiàn)的次數(shù)。方塊越大,就證明其所代表的關(guān)鍵詞出現(xiàn)的頻次越多,圖中草原(grassland)、氣候變化(climate change)等詞的方塊體積大,代表其出現(xiàn)頻次高;關(guān)鍵詞字體越大,代表其分析樣本中的中心性越高[9],關(guān)鍵詞的中心性越高,它所掌握的關(guān)鍵詞之間的信息流越多。表4 作者發(fā)表文章數(shù)量Table 4 Number of articles published by the author 頻次Frequency 中心性Centrality 作者Author 起始年Year 頻次Frequency 中心性Centrality 作者Author 起始年Year 11 0.09 Butterbach-Bahl K 2010 5 0.03 Hao Y B 2011 10 0.08 Zhang L 2011 5 0.02 Zhang Y 2016 9 0.00 Wang Y F 2011 5 0.00 Scott R L 2010 7 0.08 Yu G R 2013 5 0.00 Chapman P J 2018 6 0.03 Kuzyakov Y 2015 5 0.00 Hamerlynck E P 2013 6 0.04 Kiese R 2013 5 0.15 Yang Y H 2017 6 0.17 Smith P 2011 5 0.00 Chen J Q 2011 6 0.07 Fang J Y 2012

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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