發(fā)布時(shí)間：2020-12-27 13:10

　　[目的/意義]從用戶(hù)動(dòng)機(jī)視角對(duì)Altmetrics指標(biāo)的本質(zhì)和價(jià)值進(jìn)行分析,使Altmetrics的應(yīng)用更為科學(xué)合理。[研究設(shè)計(jì)/方法]首先對(duì)相關(guān)文獻(xiàn)中的動(dòng)機(jī)進(jìn)行組織提煉與規(guī)范化表述。在此基礎(chǔ)上引入用戶(hù)行為理論解釋和分析用戶(hù)動(dòng)機(jī)體現(xiàn)的指標(biāo)價(jià)值。再選取Twitter提及量指標(biāo),使用內(nèi)容分析法進(jìn)行案例研究。[結(jié)論/發(fā)現(xiàn)]提煉出19種用戶(hù)動(dòng)機(jī),其中有6種動(dòng)機(jī)會(huì)降低指標(biāo)應(yīng)用價(jià)值。[創(chuàng)新/價(jià)值]探索Altmetrics數(shù)據(jù)的產(chǎn)生機(jī)制,在一定程度上回答了Altmetrics指標(biāo)可用性問(wèn)題。 

【文章來(lái)源】：圖書(shū)情報(bào)知識(shí). 2020年03期 北大核心CSSCI

【文章頁(yè)數(shù)】：9 頁(yè)

【部分圖文】：

內(nèi)容分析編碼示例圖

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]學(xué)術(shù)論文的Twitter和Mendeley指標(biāo)的累積特征及規(guī)律探討[J]. 王真,馬建華.  科學(xué)觀察. 2019(04)
[2]生命周期視角下的Altmetrics數(shù)據(jù)質(zhì)量研究[J]. 劉曉娟,趙卓婧,韋娛.  圖書(shū)情報(bào)知識(shí). 2019(02)
[3]國(guó)內(nèi)學(xué)者影響力評(píng)價(jià)Altmetrics指標(biāo)研究[J]. 郭穎,肖仙桃.  情報(bào)理論與實(shí)踐. 2019(04)
[4]基于內(nèi)容分析法的彈幕視頻網(wǎng)站用戶(hù)使用動(dòng)機(jī)和行為研究[J]. 仝沖,趙宇翔.  圖書(shū)館論壇. 2019(06)
[5]Altmetrics與引文指標(biāo)相關(guān)性研究[J]. 吳朋民,陳挺,王小梅.  數(shù)據(jù)分析與知識(shí)發(fā)現(xiàn). 2018(06)
[6]高Altmetrics指標(biāo)論文的特征分析及影響力分析[J]. 郝若揚(yáng).  圖書(shū)情報(bào)工作. 2018(08)
[7]Altmetrics在學(xué)術(shù)評(píng)價(jià)中的可用性研究綜述[J]. 劉曉娟,趙卓婧,宋婉姿.  數(shù)字圖書(shū)館論壇. 2017(08)
[8]社交媒體中點(diǎn)贊行為的多維度研究[J]. 張瑜,趙浩博.  新聞愛(ài)好者. 2017(08)
[9]Altmetrics視角下機(jī)構(gòu)知識(shí)庫(kù)學(xué)者影響力評(píng)價(jià)研究[J]. 楊柳,丁楠,田稷.  情報(bào)理論與實(shí)踐. 2017(06)
[10]基于內(nèi)容分析的Altmetrics本質(zhì)研究[J]. 王鵬飛,劉烜貞.  圖書(shū)情報(bào)工作. 2017(02)

碩士論文
[1]基于用戶(hù)心理的傳播策略研究[D]. 趙琳玉.西南交通大學(xué) 2018
[2]基于Altmetrics的單篇論文影響力評(píng)價(jià)研究[D]. 程愛(ài)娟.湘潭大學(xué) 2017
[3]基于替代計(jì)量學(xué)的學(xué)術(shù)期刊影響力評(píng)價(jià)研究[D]. 翟莉莉.武漢大學(xué) 2017



本文編號(hào)：2941793