針對當前圖書館信息生態(tài)模型中對讀者重視不夠、智能化程度低、可實現(xiàn)性差等問題,文中提出一種以讀者為中心的智能圖書館信息生態(tài)模型。該系統(tǒng)以讀者為中心,代替?zhèn)鹘y(tǒng)信息生態(tài)模型中以圖書館為中心構(gòu)建圖書館信息生態(tài)模型的思路。在數(shù)據(jù)處理、資源管理等方面引入大數(shù)據(jù)、人工智能、數(shù)據(jù)挖掘等智能化信息數(shù)據(jù)處理手段,代替?zhèn)鹘y(tǒng)的信息處理方式。文中對所構(gòu)建圖書館信息生態(tài)模型的每個部分給出具體實現(xiàn)方法,以提高該模型的可行性。實際應用測試結(jié)果表明,該算法的準確率平均在85%以上,效果良好。 

【文章來源】：現(xiàn)代電子技術(shù). 2020年10期 北大核心

【文章頁數(shù)】：4 頁

【部分圖文】：

信息生態(tài)模型

隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展，圖書館信息生態(tài)中外部環(huán)境及內(nèi)部環(huán)境呈爆炸式增長，對圖書館的信息處理能力提出了新的要求。伴隨著信息的快速增長，基于數(shù)據(jù)信息的大數(shù)據(jù)技術(shù)、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)及人工智能技術(shù)的發(fā)展成為解決信息爆炸的一個研究熱點。本文除了構(gòu)建圖書館生態(tài)模型結(jié)構(gòu)，還將相關(guān)成熟的信息智能處理技術(shù)引入圖書館信息生態(tài)模型結(jié)構(gòu)中。具體解決方案如圖2所示。針對讀者的文獻需求，在復雜、大量的資源環(huán)境中，圖書館信息生態(tài)需要完成資源篩選及資源傳遞的工作。本文提出運用數(shù)據(jù)挖掘及人工智能的解決方案，同時解決資源篩選與傳遞的問題。針對讀者研習需求、培訓需求及服務需求，在管理環(huán)境、空間環(huán)境及基礎(chǔ)設(shè)施環(huán)境相互關(guān)聯(lián)的復雜情形下，圖書館要根據(jù)需求完成相關(guān)資源的合理高效管理及配置。在上述理論的基礎(chǔ)上，本文提出基于物聯(lián)網(wǎng)及人工智能技術(shù)的環(huán)境管理配置方案。

決策樹框圖

【參考文獻】：
期刊論文
[1]神經(jīng)網(wǎng)絡驅(qū)動的交通流量預測可視分析方法[J]. 孫國道,曹帝胄,梁榮華.  浙江工業(yè)大學學報. 2019(05)
[2]基于物聯(lián)網(wǎng)的煤礦機電設(shè)備智能管理平臺設(shè)計[J]. 劉振華,徐緒堪.  工礦自動化. 2019(04)
[3]基于物聯(lián)網(wǎng)的稠油注采柱塞泵狀態(tài)監(jiān)控系統(tǒng)[J]. 張乃祿,張茹,陳雷,黃偉,葉泉浩.  西安石油大學學報(自然科學版). 2019(02)
[4]基于圖書館學五定律視角的智慧圖書館建設(shè)研究[J]. 吳小冰,王丹菲,吳文革.  安徽農(nóng)業(yè)大學學報(社會科學版). 2019(02)
[5]基于大數(shù)據(jù)的智能企業(yè)管理系統(tǒng)設(shè)計[J]. 梁艷華.  現(xiàn)代電子技術(shù). 2019(06)
[6]網(wǎng)絡文庫信息生態(tài)構(gòu)建及其對圖書館自建數(shù)據(jù)庫的啟示[J]. 李業(yè)根.  大學圖書情報學刊. 2019(02)
[7]船舶移動網(wǎng)絡大數(shù)據(jù)異常數(shù)據(jù)優(yōu)化識別研究[J]. 郝建.  艦船科學技術(shù). 2019(04)
[8]信息生態(tài)視角下高校圖書館智庫信息服務能力影響因素研究[J]. 張旭,張向先,李中梅.  圖書館工作與研究. 2019(02)
[9]智慧圖書館建設(shè)實證分析與研究——以佛山科學技術(shù)學院新館為例[J]. 肖秋紅,彭堅,林志成.  佛山科學技術(shù)學院學報(社會科學版). 2018(06)
[10]信息生態(tài)視角下高校圖書館綜合實力評價與對策研究[J]. 鄭榮,王潔.  情報科學. 2018(08)

碩士論文
[1]圖書館信息生態(tài)構(gòu)成要素及其作用機理研究[D]. 唐姍姍.東北師范大學 2019



本文編號：2939298