發(fā)布時(shí)間：2020-12-23 06:55

　　近年來,隨著計(jì)算機(jī)的應(yīng)用和互聯(lián)網(wǎng)的日益普及,“數(shù)據(jù)的豐富性與知識(shí)的貧乏性”這對(duì)矛盾越來越突出,不同領(lǐng)域的人們都在期待能夠從這些堆積如山的數(shù)據(jù)和信息中找到自己想要的知識(shí)。如何在海量信息中快速、高效的檢索出需要的信息,是信息檢索所要研究的問題。本文中首先對(duì)本體的知識(shí)給予一個(gè)交代,然后通過對(duì)傳統(tǒng)信息檢索的基本原理、技術(shù)等方面的分析研究,結(jié)合本體的具體特點(diǎn),提出了基于本體的智能信息檢索,要實(shí)現(xiàn)基于本體的智能檢索,就不能不提到語義網(wǎng),因?yàn)檎Z義網(wǎng)攜帶語義信息,使機(jī)器能夠理解Web頁面,因此語義Web技術(shù)才能為基于本體的智能檢索模型的實(shí)現(xiàn)提供技術(shù)基礎(chǔ)。除了上述技術(shù),還有語義描述技術(shù)和自然語言處理技術(shù)共同為基于本體的智能檢索提供技術(shù)基礎(chǔ)。在一系列理論鋪墊的基礎(chǔ)上,如何構(gòu)建本體,本體構(gòu)建都有什么方法則是一個(gè)必須要明確的問題。本體構(gòu)建明確以后,開始進(jìn)行基于本體智能檢索模型的框架設(shè)計(jì)以及對(duì)各模塊的詳細(xì)設(shè)計(jì),然后給出一個(gè)總的設(shè)計(jì)模型。為了要驗(yàn)證這個(gè)模型確實(shí)是可行的,文章最后一部分以一個(gè)基于本體的動(dòng)物檢索,即:針對(duì)“長(zhǎng)頸鹿”檢索的例子來實(shí)際描述這個(gè)模型。在這一部分,首先是利用protégé本體構(gòu)建工具建立一個(gè)簡(jiǎn)... 

【文章來源】：吉林大學(xué)吉林省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：83 頁

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

語義網(wǎng)結(jié)構(gòu)棧行了擴(kuò)展，見圖2.1

圖 5.1然后以“Animal”本體為例 ,來具體說明�！癆nimal”包括三個(gè)子類:“肉食 動(dòng) 物 （ Carnivore ） ” 和 “ 草 食 動(dòng) 物 (Herbivore)” 和 “ 雜 食 動(dòng) 物(Omnivorous)” �！� Herbivore” 的 子 類 有: “ Giraffe” 和 “ Rabbit”;“ Carnivore” 的 子 類 有 : “ Tiger” 、“ Lion” 、“ Wolf” 、“ Bear” 、“Polar_bear”;“Carnivore”的子類包括“Pandan”、“Pig”。如圖 5.2

“Rabbit”和“Polar_bear”的屬性是“white_skin”、如圖5.4所示:

【參考文獻(xiàn)】：
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本文編號(hào)：2933269