發(fā)布時間：2020-12-21 08:35

　　在信息爆炸的時代,我們陷入了“信息豐富、知識貧乏”的尷尬狀態(tài),一方面用戶無法找到自己真正需要的信息,另一方面用戶難以直接從海量信息中獲取到知識。這就涉及信息檢索的核心問題：相關性問題�，F(xiàn)實要求傳統(tǒng)的信息檢索向知識檢索進化、傳統(tǒng)的信息服務向知識服務進化,將知識的控制單位由文獻深入到能直接表達知識含義的知識元,即信息檢索的粒度要進化到知識元的粒度。知識元是能完整表達知識信息的最小單位,能直接提供知識。知識元之間通過各種各樣的關系進行關聯(lián)。將知識元引入到檢索系統(tǒng)中,一方面可以讓用戶更快捷地從檢索結(jié)果中獲得知識,即檢索結(jié)果不需深入閱讀即可讓用戶了解其是否符合自己的需求；另一方面,通過知識元之間的語義關聯(lián)和相關度算法以及用戶反饋機制的調(diào)整,可以更好的解決檢索系統(tǒng)的相關性問題。近些年,一方面,關于知識元的理論研究已經(jīng)取得了一定的成果,對知識元的定義、分類、知識元表示、知識元標引等都有了一定的理論積累,對于知識元庫的構建和使用等應用研究也有了一些實踐。但是對于知識元檢索尚無相關討論。另一方面,信息檢索的相關性一直是情報學的核心課題之一,理論和應用研究成果都比較豐碩。但是,仍然有很大的改善空間；而且,... 

【文章來源】：南京大學江蘇省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：96 頁

【學位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
第一章 緒論
    1.1 研究背景
        1.1.1 信息檢索困境
        1.1.2 信息檢索的粒度
        1.1.3 知識相關度研究的必要性
        1.1.4 知識組織技術的進步
    1.2 創(chuàng)新點及主要工作
    1.3 本文內(nèi)容安排
第二章 知識元研究概述
    2.1 研究現(xiàn)狀
        2.1.1 相關文獻計量
        2.1.2 “知識元”研究現(xiàn)狀
    2.2 信息檢索的發(fā)展
        2.2.1 從信息到知識的演變
        2.2.2 從信息檢索到知識（元）檢索
    2.3 知識元檢索的相關概念
        2.3.1 概念辨析
        2.3.2 關鍵技術
        2.3.3 知識元檢索系統(tǒng)
        2.3.4 知識元檢索的知識相關性
    2.4 本章小結(jié)
第三章 信息檢索中的相關性研究
    3.1 信息檢索的經(jīng)典模型
        3.1.1 布爾模型
        3.1.2 向量模型
        3.1.3 概率模型
    3.2 信息檢索的評價指標
        3.2.1 查全率和查準率
        3.2.2 其他評價指標
    3.3 相關性模型與維度
        3.3.1 Saracevic模型
        3.3.2 Mizzaro四維模型
    3.4 客觀知識體系的相關性度量研究
        3.4.1 相關度與相似度
        3.4.2 相關度計算方法概述
        3.4.3 相關性度量公式的評價方法
    3.5 本章小結(jié)
第四章 知識元檢索中的知識表示與知識相關度計算
    4.1 知識元檢索的系統(tǒng)模型
    4.2 知識相關性模型
    4.3 知識元表示方法
        4.3.1 知識表示方法
        4.3.2 知識元表示方法
    4.4 知識相關度的計算
        4.4.1 相似性計算
        4.4.2 相關性擴展
        4.4.3 知識相關度
    4.5 本章小結(jié)
第五章 實驗
    5.1 實驗設計
    5.2 過程分析
    5.3 實驗結(jié)果
    5.4 本章小結(jié)
第六章 總結(jié)和展望
參考文獻
附錄
    附錄A
    附錄B
致謝


【參考文獻】：
期刊論文
[1]國內(nèi)知識元相關研究現(xiàn)狀[J]. 丁侃,柳長華.  數(shù)字圖書館論壇. 2011 (12)
[2]知識表示與知識相關性度量研究[J]. 楊建林.  情報理論與實踐. 2011(05)
[3]基于知識元語義鏈接的知識網(wǎng)絡構建[J]. 姜永常.  情報理論與實踐. 2011(05)
[4]知識表示方法比較[J]. 劉建煒,燕路峰.  計算機系統(tǒng)應用. 2011(03)
[5]基于本體結(jié)構的概念間語義相似度算法[J]. 李文杰,趙巖.  計算機工程. 2010(23)
[6]知識元語義鏈接模型研究[J]. 溫有奎,焦玉英.  圖書情報工作. 2010(12)
[7]學習型知識元數(shù)據(jù)庫的系統(tǒng)構成方案[J]. 王泰森,劉新.  圖書館學研究. 2009(09)
[8]基于大規(guī)模真實文本的數(shù)值知識元挖掘研究[J]. 肖洪,薛德軍.  計算機工程與應用. 2008(30)
[9]基于中文語義詞典的語義相關度方法比較研究[J]. 裘江南,羅志成,王延章.  情報理論與實踐. 2008(05)
[10]知識相關度的計量研究[J]. 馬費成,羅志成,曾杰.  情報科學. 2008(05)

博士論文
[1]基于本體的歷史年代知識元應用研究[D]. 肖懷志.武漢大學 2005

碩士論文
[1]基于“知識元語義分析”探討張仲景“辛開苦降”的內(nèi)涵及其臨床運用[D]. 游章才.廣州中醫(yī)藥大學 2011
[2]基于知識元信息技術的中醫(yī)古籍元數(shù)據(jù)研究[D]. 丁侃.中國中醫(yī)科學院 2009



本文編號：2929531