基于大數(shù)據(jù)的圖書館決策支持系統(tǒng)構(gòu)建研究
發(fā)布時間：2020-12-17 23:26
隨著大數(shù)據(jù)等信息技術(shù)的發(fā)展,基于大數(shù)據(jù)的決策支持系統(tǒng)成為圖書館決策專業(yè)化和科學(xué)化的技術(shù)方案之一。文章利用文獻(xiàn)調(diào)研、交叉研究等方法,從問題邊界和數(shù)據(jù)邊界的界定、模型庫和知識庫的儲備、引導(dǎo)開放共享協(xié)作意識等方面提出圖書館決策支持系統(tǒng)的構(gòu)建策略;把基于大數(shù)據(jù)的決策支持系統(tǒng)基本原理和圖書館專業(yè)特點相結(jié)合,設(shè)計出基于大數(shù)據(jù)的圖書館決策支持系統(tǒng)的構(gòu)建框架;以面向圖書館管理者的決策支持系統(tǒng)為例,從決策問題分析、數(shù)據(jù)挖掘過程和決策整體實現(xiàn)三方面分析了系統(tǒng)實現(xiàn)過程,并對基于大數(shù)據(jù)的圖書館決策支持系統(tǒng)的應(yīng)用進(jìn)行展望。
【文章來源】：圖書館學(xué)研究. 2020年11期 北大核心CSSCI
【文章頁數(shù)】：7 頁
【部分圖文】：
基于大數(shù)據(jù)的圖書館決策支持系統(tǒng)的架構(gòu)與設(shè)計
采集過程中,數(shù)據(jù)經(jīng)過ETL處理后進(jìn)行云儲存。云儲存后的大數(shù)據(jù)挖掘是非常復(fù)雜的過程,根據(jù)目前大數(shù)據(jù)系統(tǒng)研制和開發(fā)普遍遵守的CRISP-DM(Cross-Industry Standard Process for Data Mining,跨行業(yè)數(shù)據(jù)挖掘標(biāo)準(zhǔn)流程)標(biāo)準(zhǔn),圖書館決策支持系統(tǒng)大數(shù)據(jù)挖掘過程包括業(yè)務(wù)理解、數(shù)據(jù)理解、數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、建立模型、模型評價、模型實施等,如圖2所示。決策問題分析過后,要把決策目標(biāo)進(jìn)一步清晰化,把決策問題所屬的決策類型與數(shù)據(jù)挖掘方法進(jìn)行匹配,最終確定所需數(shù)據(jù)和建立挖掘模型,對模型分析結(jié)果進(jìn)行評價和解釋。不同的決策類型可以采用不同的數(shù)據(jù)挖掘方法,對于需要分類的決策問題,比如“讀者閱讀行為”需要把具有相同閱讀習(xí)慣的讀者找出來,可以采用“聚類分析方法”;對于需要找出關(guān)聯(lián)性的決策問題,比如“圖書關(guān)聯(lián)性”需要把與一本書籍置信度較高的其他書籍找出來,可采用“關(guān)聯(lián)規(guī)則分析方法”;對于需要預(yù)測的問題,比如“圖書購置經(jīng)費預(yù)算”需要通過目前的購書經(jīng)費情況預(yù)測出未來一年或幾年購書經(jīng)費,可采用“回歸分析方法”。數(shù)據(jù)挖掘的方法有多種,每種方法中還包含更為具體的分析模型,這要根據(jù)具體決策問題進(jìn)行選擇和再設(shè)計。5.3 問題決策的實現(xiàn)過程
從數(shù)據(jù)分析模型的過程來看,依據(jù)需要解決什么樣的問題,去采集相應(yīng)字段的數(shù)據(jù)和選擇數(shù)據(jù)分析模型,所以“解決什么樣的問題是否明確”是實現(xiàn)支持系統(tǒng)最為關(guān)鍵的步驟。決策支持系統(tǒng)經(jīng)過數(shù)據(jù)挖掘后,一般要通過推理機在知識庫的基礎(chǔ)上進(jìn)一步推理驗證,然后將結(jié)果輸出到“綜合問題和人機對話”部件,該部件會把決策結(jié)果輸出給館長等決策者。另一方面,從決策支持系統(tǒng)輸入方向來看,“綜合問題和人機對話”部件會接受決策者的決策指令,根據(jù)實際決策問題的處理過程,綜合調(diào)動模型庫、數(shù)據(jù)庫和知識庫,形成整體的決策支持系統(tǒng),如圖3所示。它會根據(jù)問題的特征選擇問題解決途徑,如果可以定量化計算,則調(diào)用模型庫管理系統(tǒng)搜尋與問題相關(guān)的數(shù)據(jù)和模型;如果需要通過定性知識解決,則調(diào)用知識庫管理系統(tǒng),通過推理機對知識庫中的相關(guān)知識進(jìn)行推理[15]。由于大數(shù)據(jù)技術(shù)對實時數(shù)據(jù)的支持,來自圖書館內(nèi)傳感器數(shù)據(jù)(RDIF等)和外部實時數(shù)據(jù)可以通過API接口直接輸出結(jié)果,比如在讀者個體決策中,可以實現(xiàn)輸出查詢書籍結(jié)果的同時提供書籍在館內(nèi)的所在位置。6 大數(shù)據(jù)驅(qū)動的圖書館決策支持系統(tǒng)的應(yīng)用展望
本文編號：2922895
【文章來源】：圖書館學(xué)研究. 2020年11期 北大核心CSSCI
【文章頁數(shù)】：7 頁
【部分圖文】：
基于大數(shù)據(jù)的圖書館決策支持系統(tǒng)的架構(gòu)與設(shè)計
采集過程中,數(shù)據(jù)經(jīng)過ETL處理后進(jìn)行云儲存。云儲存后的大數(shù)據(jù)挖掘是非常復(fù)雜的過程,根據(jù)目前大數(shù)據(jù)系統(tǒng)研制和開發(fā)普遍遵守的CRISP-DM(Cross-Industry Standard Process for Data Mining,跨行業(yè)數(shù)據(jù)挖掘標(biāo)準(zhǔn)流程)標(biāo)準(zhǔn),圖書館決策支持系統(tǒng)大數(shù)據(jù)挖掘過程包括業(yè)務(wù)理解、數(shù)據(jù)理解、數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、建立模型、模型評價、模型實施等,如圖2所示。決策問題分析過后,要把決策目標(biāo)進(jìn)一步清晰化,把決策問題所屬的決策類型與數(shù)據(jù)挖掘方法進(jìn)行匹配,最終確定所需數(shù)據(jù)和建立挖掘模型,對模型分析結(jié)果進(jìn)行評價和解釋。不同的決策類型可以采用不同的數(shù)據(jù)挖掘方法,對于需要分類的決策問題,比如“讀者閱讀行為”需要把具有相同閱讀習(xí)慣的讀者找出來,可以采用“聚類分析方法”;對于需要找出關(guān)聯(lián)性的決策問題,比如“圖書關(guān)聯(lián)性”需要把與一本書籍置信度較高的其他書籍找出來,可采用“關(guān)聯(lián)規(guī)則分析方法”;對于需要預(yù)測的問題,比如“圖書購置經(jīng)費預(yù)算”需要通過目前的購書經(jīng)費情況預(yù)測出未來一年或幾年購書經(jīng)費,可采用“回歸分析方法”。數(shù)據(jù)挖掘的方法有多種,每種方法中還包含更為具體的分析模型,這要根據(jù)具體決策問題進(jìn)行選擇和再設(shè)計。5.3 問題決策的實現(xiàn)過程
從數(shù)據(jù)分析模型的過程來看,依據(jù)需要解決什么樣的問題,去采集相應(yīng)字段的數(shù)據(jù)和選擇數(shù)據(jù)分析模型,所以“解決什么樣的問題是否明確”是實現(xiàn)支持系統(tǒng)最為關(guān)鍵的步驟。決策支持系統(tǒng)經(jīng)過數(shù)據(jù)挖掘后,一般要通過推理機在知識庫的基礎(chǔ)上進(jìn)一步推理驗證,然后將結(jié)果輸出到“綜合問題和人機對話”部件,該部件會把決策結(jié)果輸出給館長等決策者。另一方面,從決策支持系統(tǒng)輸入方向來看,“綜合問題和人機對話”部件會接受決策者的決策指令,根據(jù)實際決策問題的處理過程,綜合調(diào)動模型庫、數(shù)據(jù)庫和知識庫,形成整體的決策支持系統(tǒng),如圖3所示。它會根據(jù)問題的特征選擇問題解決途徑,如果可以定量化計算,則調(diào)用模型庫管理系統(tǒng)搜尋與問題相關(guān)的數(shù)據(jù)和模型;如果需要通過定性知識解決,則調(diào)用知識庫管理系統(tǒng),通過推理機對知識庫中的相關(guān)知識進(jìn)行推理[15]。由于大數(shù)據(jù)技術(shù)對實時數(shù)據(jù)的支持,來自圖書館內(nèi)傳感器數(shù)據(jù)(RDIF等)和外部實時數(shù)據(jù)可以通過API接口直接輸出結(jié)果,比如在讀者個體決策中,可以實現(xiàn)輸出查詢書籍結(jié)果的同時提供書籍在館內(nèi)的所在位置。6 大數(shù)據(jù)驅(qū)動的圖書館決策支持系統(tǒng)的應(yīng)用展望
本文編號：2922895
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