【目的/意義】重大疫情防控是一場沒有硝煙的戰(zhàn)爭,其成敗關(guān)系到國家的發(fā)展與社會的穩(wěn)定,探究該領(lǐng)域發(fā)展趨勢,進而生成防控策略有著重要意義�！痉椒�/過程】本文按特定條件從知網(wǎng)數(shù)據(jù)庫篩選出2376篇突發(fā)事件應(yīng)急管理相關(guān)文獻,對其研究現(xiàn)狀與熱點可視化分析,并從情報學層面挖掘突發(fā)事件應(yīng)急管理相關(guān)方法借鑒到重大疫情防控工作中的可行性�！窘Y(jié)果/結(jié)論】在文獻挖掘的基礎(chǔ)上,試探性分析預(yù)測了重大疫情預(yù)警階段、處置階段、引導(dǎo)階段的未來發(fā)展趨勢,并從政府主導(dǎo)、學科交叉、人員培養(yǎng)的角度建議性提出了重大疫情防控策略。 

【文章來源】：情報科學. 2020年08期 北大核心CSSCI

【文章頁數(shù)】：9 頁

【部分圖文】：

文獻基金來源分布圖

情報科學第38卷第8期2020年8月·業(yè)務(wù)研究業(yè)務(wù)研究·構(gòu)與期刊來源分布如下。圖2中來源于國家科學基金（自科基金、社科基金）的文獻700余篇，約占總數(shù)的三分之一，且文獻數(shù)排名前20的基金類別中國家級別基金有10種，再次證明我國政府對突發(fā)事件相關(guān)方面的研究是極其重視的。此外，江蘇、廣東、河南、四川、湖南、上海等經(jīng)濟發(fā)達地區(qū)研究突發(fā)事件的基金項目也較多。圖3中發(fā)表文獻數(shù)排名前20的機構(gòu)中，除隸屬于國務(wù)院的國家行政學院外，有19所大學：“985工程”大學14所，“211工程”大學18所，清華、北大、南大、人大、交大等我國頂尖大學均在其中。從而反映了我國突發(fā)事件應(yīng)急管理相關(guān)領(lǐng)域的科研實力與研究深度及學術(shù)影響力。突發(fā)事件應(yīng)急管理屬于多學科交叉領(lǐng)域，需學術(shù)界各學科學者通力配合才能有所突破。如圖4從期刊分布可知，我國突發(fā)事件應(yīng)急管理相關(guān)研究主要集中在衛(wèi)生、情報、安全管理、行政管理、新聞、系統(tǒng)工程等方面。這也進一步反映了我國該科研領(lǐng)域的研究廣度。同時圖4也為本研究從情報學層面梳理我國突發(fā)事件應(yīng)急管理研究工作學術(shù)史，并探究隸屬于突發(fā)事件應(yīng)急管理范疇的重大疫情防控工作的發(fā)展趨勢及支持策略提供了理論依據(jù)。圖2文獻基金來源分布圖圖3文獻機構(gòu)來源分布圖圖4文獻期刊來源分布圖--105

情報科學第38卷第8期2020年8月·業(yè)務(wù)研究業(yè)務(wù)研究·構(gòu)與期刊來源分布如下。圖2中來源于國家科學基金（自科基金、社科基金）的文獻700余篇，約占總數(shù)的三分之一，且文獻數(shù)排名前20的基金類別中國家級別基金有10種，再次證明我國政府對突發(fā)事件相關(guān)方面的研究是極其重視的。此外，江蘇、廣東、河南、四川、湖南、上海等經(jīng)濟發(fā)達地區(qū)研究突發(fā)事件的基金項目也較多。圖3中發(fā)表文獻數(shù)排名前20的機構(gòu)中，除隸屬于國務(wù)院的國家行政學院外，有19所大學：“985工程”大學14所，“211工程”大學18所，清華、北大、南大、人大、交大等我國頂尖大學均在其中。從而反映了我國突發(fā)事件應(yīng)急管理相關(guān)領(lǐng)域的科研實力與研究深度及學術(shù)影響力。突發(fā)事件應(yīng)急管理屬于多學科交叉領(lǐng)域，需學術(shù)界各學科學者通力配合才能有所突破。如圖4從期刊分布可知，我國突發(fā)事件應(yīng)急管理相關(guān)研究主要集中在衛(wèi)生、情報、安全管理、行政管理、新聞、系統(tǒng)工程等方面。這也進一步反映了我國該科研領(lǐng)域的研究廣度。同時圖4也為本研究從情報學層面梳理我國突發(fā)事件應(yīng)急管理研究工作學術(shù)史，并探究隸屬于突發(fā)事件應(yīng)急管理范疇的重大疫情防控工作的發(fā)展趨勢及支持策略提供了理論依據(jù)。圖2文獻基金來源分布圖圖3文獻機構(gòu)來源分布圖圖4文獻期刊來源分布圖--105

【參考文獻】：
期刊論文
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[8]面向時間序列的微博突發(fā)事件衍生輿情情感分析研究——以“6.22”杭州保姆縱火案衍生輿情事件為例[J]. 崔彥琛,張鵬,蘭月新,吳立志.  情報科學. 2019(03)
[9]基于扎根理論與詞典構(gòu)建的微博突發(fā)事件情感分析與輿情引導(dǎo)策略[J]. 張鵬,崔彥琛,蘭月新,吳立志.  現(xiàn)代情報. 2019(03)
[10]面向輿情大數(shù)據(jù)的突發(fā)事件民意系統(tǒng)演化機理與仿真研究[J]. 葉瓊元,夏一雪,張鵬,蘭月新,王強.  情報科學. 2019(01)



本文編號：2920445