文章隨機(jī)抽取某高校不同專業(yè)本科生4年的借閱數(shù)據(jù),應(yīng)用社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析理論和方法繪制圖書網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)圖,進(jìn)行整體圖書網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)分析、圖書節(jié)點(diǎn)結(jié)構(gòu)分析以及凝聚子群分析研究,從而了解和掌握讀者需求、圖書借閱分布及圖書資源利用情況,為高校圖書館資源建設(shè)和服務(wù)提升提供數(shù)據(jù)支持。 

【文章來(lái)源】：圖書館理論與實(shí)踐. 2020年05期 CSSCI

【文章頁(yè)數(shù)】：6 頁(yè)

【部分圖文】：

圖書二分矩陣網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)

凝聚子群衡量整體網(wǎng)絡(luò)的凝聚性大小，分析網(wǎng)絡(luò)內(nèi)部的子結(jié)構(gòu)，[18]找到發(fā)揮重要作用的高度凝聚力的節(jié)點(diǎn)集合，判斷哪些圖書聯(lián)系緊密，深層次透視圖書組合的選擇。分析表明，圖書網(wǎng)絡(luò)中存在7個(gè)凝聚子群及不同節(jié)點(diǎn)群的相關(guān)密度（見圖2），圖書網(wǎng)絡(luò)中存在3個(gè)子結(jié)構(gòu)的內(nèi)部關(guān)系緊密。其中，第2節(jié)點(diǎn)群內(nèi)部聯(lián)系密度最大，為0.950，說(shuō)明第2節(jié)點(diǎn)群內(nèi)的各類圖書借閱流動(dòng)頻繁，聯(lián)系較緊密，被讀者借閱的頻次最高。第2節(jié)點(diǎn)群由I、T、F、K、B類圖書組成，是中心性分析中的核心節(jié)點(diǎn)，與節(jié)點(diǎn)群內(nèi)其他圖書節(jié)點(diǎn)都有聯(lián)系，在其影響和支配下，圖書之間流動(dòng)較多。第1節(jié)點(diǎn)群的密度為0.450，其內(nèi)部組成的圖書節(jié)點(diǎn)與第2群內(nèi)圖書節(jié)點(diǎn)近鄰。此外，第3節(jié)點(diǎn)群節(jié)點(diǎn)間的密度系數(shù)為0.150，僅次于第l節(jié)點(diǎn)群。另外，群體網(wǎng)絡(luò)中含有2個(gè)成分組成（見表3）。成分1由A、B、C、D、E、F、G、H、I、J、K、N、O、P、Q、R、S、T、U、X、Z類圖書組成，成分2包括V類圖書。也就是說(shuō)，成分1內(nèi)的21類圖書組成的小團(tuán)體內(nèi)部彼此之間相互關(guān)聯(lián)組合，而V類圖書與其他任何書不存在交流，處于獨(dú)立的狀態(tài)，這與前述研究結(jié)論一致。

利用UCINET 6對(duì)成分1作K—叢分析計(jì)算，設(shè)定子群中每個(gè)點(diǎn)都至少與除了K個(gè)點(diǎn)之外的其他點(diǎn)直接相連，找出建立在點(diǎn)度數(shù)基礎(chǔ)上的小團(tuán)體，通過(guò)反復(fù)試驗(yàn)、不斷判斷，選擇K為2，最小的團(tuán)體不得少于7個(gè)節(jié)點(diǎn)，得到17組小團(tuán)體（見圖3）。(1)不同類型圖書具有較強(qiáng)、直接和緊密的聯(lián)系，反映用戶的“圖書足跡”，用戶閱讀既有專業(yè)性，又有廣泛性；(2)不同專業(yè)用戶借閱圖書和學(xué)習(xí)課程相關(guān)，專業(yè)不同借閱的圖書類型也不同；(3)17組小團(tuán)體中都包含B、H、I三類圖書，說(shuō)明不同專業(yè)用戶有相同的課程，并且用戶在學(xué)習(xí)的同時(shí)不斷提高文化修養(yǎng)和綜合素養(yǎng)。綜上，對(duì)用戶借閱數(shù)據(jù)進(jìn)行分析可以發(fā)現(xiàn)更多有價(jià)值的關(guān)聯(lián)，從而進(jìn)一步挖掘分析用戶的閱讀傾向和需求。4 結(jié)果與啟示

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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本文編號(hào)：2919346