[目的]為了實(shí)現(xiàn)知識(shí)的快速聚類和關(guān)聯(lián)分類,由傳統(tǒng)的以資源檢索為目標(biāo)的高校圖書館系統(tǒng)轉(zhuǎn)變?yōu)橥耆嫦蛴脩粜枨蟮�、主�?dòng)發(fā)現(xiàn)和推送知識(shí)的圖書館知識(shí)發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)。[過(guò)程]本文融合網(wǎng)絡(luò)爬蟲技術(shù)和學(xué)術(shù)資源網(wǎng)站結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的特征,構(gòu)建了基于隨機(jī)游走模型,依據(jù)摘要詞頻對(duì)文獻(xiàn)資料進(jìn)行主題詞的提取、聚類;隨后在標(biāo)簽信息標(biāo)注的基礎(chǔ)上,根據(jù)相似性對(duì)游走過(guò)程進(jìn)行加權(quán)處理;最終完成了知識(shí)關(guān)聯(lián)分類的知識(shí)發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)。[結(jié)果]本文實(shí)現(xiàn)了用高效的知識(shí)提取手段,基于智慧云、物聯(lián)網(wǎng)構(gòu)建更加準(zhǔn)確和更具關(guān)聯(lián)性的知識(shí)發(fā)現(xiàn)系統(tǒng),提高了高校圖書館知識(shí)檢索系統(tǒng)的查全率和查準(zhǔn)率。 

【文章來(lái)源】：現(xiàn)代情報(bào). 2020年05期 第96-103頁(yè) CSSCI

【文章頁(yè)數(shù)】：8 頁(yè)

【部分圖文】：

基于隨機(jī)游走模型的高校圖書館知識(shí)發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)架構(gòu)

圖1 基于隨機(jī)游走模型的高校圖書館知識(shí)發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)架構(gòu)該知識(shí)發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)將資源整合與用戶服務(wù)相結(jié)合，將數(shù)據(jù)層、匹配層和用戶層相聯(lián)系，具體服務(wù)操作流程如圖2所示:首先，系統(tǒng)起始操作由用戶或系統(tǒng)管理者發(fā)起。系統(tǒng)管理者發(fā)起對(duì)系統(tǒng)進(jìn)行文獻(xiàn)錄入，并由系統(tǒng)的匹配層完成輸入處理，匹配層提取文獻(xiàn)摘要關(guān)鍵詞并進(jìn)行隨機(jī)游走完成聚類，計(jì)入文獻(xiàn)資源庫(kù)的某一聚類集群中。其次，用戶在登入系統(tǒng)后，系統(tǒng)通過(guò)訪問(wèn)用戶資源庫(kù)提取用戶的數(shù)據(jù)，包括歷史訪問(wèn)、偏愛集群和用戶信息，獲取用戶可能感興趣的文獻(xiàn)或集群。在用戶輸入信息進(jìn)行搜索后，系統(tǒng)的匹配層完成輸入處理，并將用戶搜索輸入時(shí)提供的新用戶特征，如感興趣的學(xué)科內(nèi)容等錄入用戶資源庫(kù)。第三，用戶輸入搜索，匹配層完成資源匹配，將數(shù)據(jù)庫(kù)中的文獻(xiàn)資源與用戶搜索內(nèi)容進(jìn)行匹配。最后，系統(tǒng)完成匹配，將用戶的搜索與資源庫(kù)的文獻(xiàn)或集群的關(guān)聯(lián)展示給用戶，與此同時(shí)，新的用戶搜索增加新的用戶特征與關(guān)聯(lián)圖譜。通過(guò)此系統(tǒng)，提高了高校圖書館信息檢索的查全率和查準(zhǔn)率，實(shí)現(xiàn)了知識(shí)聚類。

獲取文獻(xiàn)摘要并提取主題詞的爬蟲部分代碼

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于隨機(jī)游走的分類垃圾回收最優(yōu)路徑規(guī)劃[J]. 趙紅霞,劉高森,李愈.  交通運(yùn)輸工程與信息學(xué)報(bào). 2018(03)
[2]基于深度學(xué)習(xí)的數(shù)字圖書館網(wǎng)絡(luò)知識(shí)發(fā)現(xiàn)研究[J]. 王勛.  圖書館學(xué)刊. 2018(07)
[3]大數(shù)據(jù)時(shí)代圖書館嵌入式知識(shí)發(fā)現(xiàn)情報(bào)分析服務(wù)研究[J]. 姜璐.  農(nóng)業(yè)圖書情報(bào)學(xué)刊. 2018(08)
[4]基于加權(quán)超圖隨機(jī)游走的文獻(xiàn)關(guān)鍵詞提取算法[J]. 馬慧芳,劉芳,夏琴,郝占軍.  電子學(xué)報(bào). 2018(06)
[5]基于標(biāo)簽信息特征相似性的協(xié)同過(guò)濾個(gè)性化推薦[J]. 何明,要?jiǎng)P升,楊芃,張久伶.  計(jì)算機(jī)科學(xué). 2018(S1)
[6]基于Spark的高校圖書館文獻(xiàn)推薦方案及實(shí)證研究[J]. 何勝,熊太純,柳益君,葉飛躍,潘瑜.  圖書情報(bào)工作. 2017(23)
[7]基于SOM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的高校圖書館個(gè)性化推薦服務(wù)系統(tǒng)構(gòu)建[J]. 劉愛琴,李永清.  圖書館論壇. 2018(04)
[8]基于圖書情報(bào)機(jī)構(gòu)智庫(kù)建設(shè)的知識(shí)發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)構(gòu)建研究[J]. 李祎.  圖書館工作與研究. 2017(02)
[9]一種基于隨機(jī)游走算法的復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)生成[J]. 余思東,萬(wàn)榮澤,黃欣.  計(jì)算機(jī)應(yīng)用與軟件. 2015(02)
[10]基于項(xiàng)目和標(biāo)簽的隨機(jī)游走個(gè)性化信息推薦模型[J]. 王麗莎,張紹武,林鴻飛.  情報(bào)學(xué)報(bào). 2012 (03)



本文編號(hào)：2906943