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近十五年SSCI期刊網(wǎng)絡(luò)多模態(tài)話(huà)語(yǔ)研究現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢(shì)分析

發(fā)布時(shí)間:2020-12-08 14:32
  伴隨網(wǎng)絡(luò)話(huà)語(yǔ)的快速發(fā)展,網(wǎng)絡(luò)多模態(tài)話(huà)語(yǔ)研究近年備受?chē)?guó)際學(xué)界關(guān)注并呈現(xiàn)出蓬勃發(fā)展態(tài)勢(shì)。本文運(yùn)用內(nèi)容分析和定量統(tǒng)計(jì)法,對(duì)2004-2018年間158篇SSCI期刊發(fā)表的網(wǎng)絡(luò)多模態(tài)話(huà)語(yǔ)研究從發(fā)展現(xiàn)狀、研究主題和研究方法三個(gè)層面進(jìn)行分析總結(jié),系統(tǒng)梳理了近十五年國(guó)際網(wǎng)絡(luò)多模態(tài)話(huà)語(yǔ)研究的現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢(shì)。最后基于調(diào)研結(jié)果對(duì)國(guó)內(nèi)網(wǎng)絡(luò)多模態(tài)話(huà)語(yǔ)研究提出相應(yīng)啟示。 

【文章來(lái)源】:外國(guó)語(yǔ)(上海外國(guó)語(yǔ)大學(xué)學(xué)報(bào)). 2020年03期 第55-66頁(yè) 北大核心CSSCI

【文章頁(yè)數(shù)】:12 頁(yè)

【部分圖文】:

近十五年SSCI期刊網(wǎng)絡(luò)多模態(tài)話(huà)語(yǔ)研究現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢(shì)分析


近十五年SSCI期刊網(wǎng)絡(luò)多模態(tài)話(huà)語(yǔ)研究的發(fā)表數(shù)量

多模態(tài),話(huà)語(yǔ),期刊,作者


樣本文獻(xiàn)涉及的作者較多,下頁(yè)圖2列出了三個(gè)時(shí)間段內(nèi)發(fā)表總量靠前(數(shù)量≥3篇)的9位作者的發(fā)表情況。9位學(xué)者都是從2009年以后才開(kāi)始陸續(xù)發(fā)表網(wǎng)絡(luò)多模態(tài)話(huà)語(yǔ)研究。其中,有三位學(xué)者發(fā)表數(shù)量最多,均超過(guò)5篇:Kay L.O’Halloran現(xiàn)供職于英國(guó)利物浦大學(xué),主要關(guān)注多模態(tài)語(yǔ)篇分析研究;Sabine Tan和Peter Wignell現(xiàn)供職于澳大利亞科廷大學(xué),主要研究領(lǐng)域包括多模態(tài)語(yǔ)篇分析、多模態(tài)分析工具開(kāi)發(fā)等(2)。其后,發(fā)表數(shù)量為4篇的三名學(xué)者:Nicolas Guichon現(xiàn)供職于法國(guó)里昂第二大學(xué),主要從事計(jì)算機(jī)輔助語(yǔ)言教學(xué)研究;John S.Knox現(xiàn)供職于澳大利亞麥考瑞大學(xué),主要從事多模態(tài)語(yǔ)篇分析和網(wǎng)絡(luò)媒介話(huà)語(yǔ)分析研究;Helen Caple現(xiàn)于澳大利亞新南威爾士大學(xué)從事新聞話(huà)語(yǔ)分析、新聞話(huà)語(yǔ)符際關(guān)系研究(3)。最后,有三名學(xué)者發(fā)表數(shù)量為3篇:Kevin Harvey現(xiàn)于英國(guó)諾丁漢大學(xué)從事多模態(tài)(批評(píng))話(huà)語(yǔ)分析研究;Muge Satar Coen現(xiàn)供職于英國(guó)紐卡斯?fàn)柎髮W(xué),主要從事計(jì)算機(jī)輔助語(yǔ)言教學(xué)研究;Theo van Leeuwen作為多模態(tài)研究領(lǐng)域的奠基人之一,現(xiàn)于南丹麥大學(xué)從事相關(guān)研究工作(4)?梢(jiàn),澳大利亞與英國(guó)學(xué)者在當(dāng)前網(wǎng)絡(luò)多模態(tài)話(huà)語(yǔ)研究中取得比較突出的成績(jī),且相關(guān)學(xué)者的研究焦點(diǎn)主要集中在多模態(tài)話(huà)語(yǔ)分析、工具開(kāi)發(fā)和計(jì)算機(jī)輔助語(yǔ)言教學(xué)研究。3.4 研究類(lèi)型

話(huà)語(yǔ),多模態(tài),實(shí)證研究,期刊


參考Dornyei(2007:16-17)對(duì)應(yīng)用語(yǔ)言學(xué)研究類(lèi)型的分類(lèi),我們將樣本研究劃分為實(shí)證研究與非實(shí)證研究?jī)深?lèi)。實(shí)證研究使用樣本數(shù)據(jù),并包含清楚的研究設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)收集和數(shù)據(jù)分析過(guò)程;而未使用樣本數(shù)據(jù)也未清楚論述上述內(nèi)容的研究均屬于非實(shí)證研究。統(tǒng)計(jì)結(jié)果顯示(下頁(yè)圖3),158篇論文中非實(shí)證研究34篇(占比21.5%),實(shí)證研究124篇(78.5%)。同時(shí),實(shí)證研究數(shù)量和占比近年均呈上升趨勢(shì),數(shù)量從期初的5篇增長(zhǎng)到近期的88篇,比例從期初六成增長(zhǎng)到近期的八成以上。這一趨勢(shì)反映出近十五年國(guó)際網(wǎng)絡(luò)多模態(tài)話(huà)語(yǔ)研究質(zhì)量不斷提升,實(shí)證研究已成主流。4.研究主題

【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
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本文編號(hào):2905239

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