發(fā)布時間：2020-12-07 18:46

　　[目的/意義]旨在研究將國家科技圖書文獻(xiàn)中心(National Science and Technology Library,NSTL)的科研實體名稱規(guī)范數(shù)據(jù)發(fā)布為關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)的難點——關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)模型�？蒲袑嶓w名稱規(guī)范數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)模型研究,有助于NSTL科研實體數(shù)據(jù)的共享、互聯(lián)、質(zhì)量提升,融入到互聯(lián)網(wǎng)中,同時也為其他機(jī)構(gòu)使用、發(fā)布關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)提供模型參考。[方法/過程]首先,分析比較國內(nèi)外關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)發(fā)布項目中所采用的數(shù)據(jù)模型,發(fā)現(xiàn)關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)發(fā)布項目中的數(shù)據(jù)模型主要分為以Schema.org為核心和多種標(biāo)準(zhǔn)詞表組合兩類;結(jié)合NSTL名稱規(guī)范數(shù)據(jù)的特點,設(shè)計兩種形式的關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)模型,并從關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)模型對名稱規(guī)范數(shù)據(jù)的表達(dá)程度、模型復(fù)雜度等角度進(jìn)行比較,選擇較優(yōu)方案;最后以D2RQ為工具進(jìn)行實驗,將NSTL名稱規(guī)范的樣例數(shù)據(jù)發(fā)布為關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)。[結(jié)果/結(jié)論]分析發(fā)現(xiàn)兩種方案中以Schema.org為核心標(biāo)準(zhǔn)詞表的方案相對于多種標(biāo)準(zhǔn)詞表組合的方案有較優(yōu)的表達(dá)完整度、較低的模型復(fù)雜度,更易于融入互聯(lián)網(wǎng),因此更適合作為NSTL名稱規(guī)范數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)模型。 

【文章來源】：圖書情報工作. 2020年10期 第109-117頁 北大核心CSSCI

【文章頁數(shù)】：9 頁

【部分圖文】：

名稱規(guī)范數(shù)據(jù)抽象模型

分類統(tǒng)計兩種方案未能表達(dá)的元素和屬性,結(jié)果見圖3。左邊柱形表示Schema.org為核心詞表方案未能表達(dá)的元素和屬性,右邊表示多詞表組合方案�？傮w上來說,多詞表組合方案未能表達(dá)的名稱規(guī)范數(shù)據(jù)元素和屬性均高于Schema.org為核心詞表方案。因此在對規(guī)范數(shù)據(jù)的表達(dá)完整程度上,以Schema.org為核心詞表方案優(yōu)于多詞表組合方案。另外在模型復(fù)雜度上,Schema.org為核心詞表方案以Schema.org為核心標(biāo)準(zhǔn)詞表配合基金標(biāo)準(zhǔn)詞表FRAPO,相比于由4種標(biāo)準(zhǔn)詞表混合的多詞表組合方案來說,模型復(fù)雜度更低,更易與外部數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián),也更易于更新和維護(hù)。

此外,Schema.org中的“Schema:sameAs”可以將本地的規(guī)范數(shù)據(jù)與外部的數(shù)據(jù)集連接,如DBpedia、VIAF。5 科研實體關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)發(fā)布實驗

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]文獻(xiàn)編目:從數(shù)字化到數(shù)據(jù)化[J]. 胡小菁.  中國圖書館學(xué)報. 2019(03)
[2]中文個人名稱規(guī)范文檔的關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)化研究[J]. 賈君枝,石燕青.  情報學(xué)報. 2016 (07)
[3]網(wǎng)絡(luò)書目資源描述規(guī)范SchemaBibEx及其應(yīng)用[J]. 張雪松,談海蓉,姚湘中.  圖書館雜志. 2016(05)
[4]萬維網(wǎng)時代的規(guī)范控制[J]. 劉煒,張春景,夏翠娟.  中國圖書館學(xué)報. 2015(03)
[5]基于海量數(shù)字資源的科研關(guān)系網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建探究[J]. 曾建勛.  情報學(xué)報. 2013 (09)

碩士論文
[1]基于關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)的科研關(guān)系揭示研究[D]. 李柏?zé)?東北師范大學(xué) 2016



本文編號：2903729