基于共詞聚類的我國(guó)檔案網(wǎng)站研究熱點(diǎn)分析
【部分圖文】:
因子分析是研究從變量群中提取共性因子的統(tǒng)計(jì)技術(shù),進(jìn)行因子分析的目的就是用盡可能少的因子去描述眾多指標(biāo)或要素之間的聯(lián)系,從而使相關(guān)問題研究更加深入透徹。筆者將相異矩陣導(dǎo)入到SPSS20.0軟件中,利用主成分法、協(xié)方差矩陣和最大方差法進(jìn)行因子分析,并在“輸出”選項(xiàng)中選擇“碎石圖”,得到的碎石圖如圖1所示。根據(jù)因子分析理論,公共因子特征值>1且因子解釋貢獻(xiàn)率必須達(dá)到全部信息的60%以上。結(jié)果表明有15個(gè)因子被提取,其累積方差貢獻(xiàn)率為72.179%。也就是說,將檔案網(wǎng)站研究的43個(gè)高頻關(guān)鍵詞劃分為15個(gè)類別,就可以解釋該領(lǐng)域72.179%的信息。但15個(gè)類別過于分散,根據(jù)碎石圖可知,前7個(gè)因子曲線較陡,因此從高頻關(guān)鍵詞中提取7個(gè)因子較為合適,為聚類分析提供依據(jù)。3.2 聚類分析
聚類分析是按照距離的遠(yuǎn)近將眾多數(shù)據(jù)劃分為若干個(gè)類別,將距離較近的數(shù)據(jù)聚集起來,形成一個(gè)個(gè)概念相對(duì)獨(dú)立的類團(tuán),使得類團(tuán)內(nèi)數(shù)據(jù)的差異盡可能小,不同類團(tuán)間的差異盡可能大。將檔案網(wǎng)站研究論文高頻關(guān)鍵詞相異矩陣導(dǎo)入SPSS20.0軟件中進(jìn)行系統(tǒng)聚類分析,類間距的計(jì)算方法選擇組間聯(lián)接法,變量距離的測(cè)度方法選擇平方Euclidean距離,標(biāo)準(zhǔn)化選擇全距從0到1,生成聚類樹狀圖,如圖2所示。圖2將我國(guó)檔案網(wǎng)站研究熱點(diǎn)分為7類,分別為檔案網(wǎng)站建設(shè)現(xiàn)狀調(diào)查研究、高校檔案網(wǎng)站建設(shè)研究、檔案信息資源整合與組織、檔案網(wǎng)站評(píng)價(jià)、檔案網(wǎng)站設(shè)計(jì)與構(gòu)建、檔案網(wǎng)站技術(shù)與服務(wù)、國(guó)外優(yōu)秀檔案網(wǎng)站的分析與借鑒。4 檔案網(wǎng)站研究熱點(diǎn)分析
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