發(fā)布時間：2020-11-03 23:35

　　 隨著計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)和互聯(lián)網(wǎng)的迅速發(fā)展,信息資源正在呈幾何級的爆炸性增長。伴隨著信息資源的泛濫,人們發(fā)現(xiàn)傳統(tǒng)的信息檢索途徑已經(jīng)愈來愈難以快速的檢索到自己所關(guān)心、所需要的信息知識。而隨著情報學(xué)與信息處理技術(shù)的發(fā)展,知識服務(wù)正逐漸取代信息服務(wù)成為情報學(xué)界的一個新的研究方向。知識服務(wù)的發(fā)展需要知識倉庫予以支持,而知識倉庫的構(gòu)建需要自然語言處理、文本挖掘等多種學(xué)科技術(shù)的支持,而近年來隨著這些技術(shù)的發(fā)展使知識倉庫的具體構(gòu)建成為可能。 因而,本文從知識服務(wù)的角度出發(fā),針對文獻資源中重要的一種資源期刊文獻構(gòu)建了知識倉庫,從而可以為用戶提供期刊文獻知識服務(wù)。首先,本文給出了國內(nèi)外針對知識倉庫這一知識領(lǐng)域的研究現(xiàn)狀,進而將本文的研究對象定位為期刊文獻資源,然后則對于構(gòu)建期刊文獻知識倉庫中的主要技術(shù)進行了相關(guān)分析,這些技術(shù)主要包括：自然語言處理技術(shù)、文本挖掘相關(guān)技術(shù)以及數(shù)據(jù)倉庫相關(guān)技術(shù)。其中自然語言處理技術(shù)主要采用的是HNC理論,該理論在中文自然語言處理中處于領(lǐng)先水平,為自然語言處理提供了新思路。在這些技術(shù)理論指導(dǎo)之下,本文通過對于期刊文獻基本結(jié)構(gòu)的分析,提出以文獻知識元表示文獻基本知識,并用六元組來表示期刊文獻知識元。然后則在知識元六元組的基礎(chǔ)上詳細的設(shè)計了期刊文獻知識元的抽取方法以及基于六元組的知識元存儲結(jié)構(gòu),進而構(gòu)建了期刊文獻知識庫。在構(gòu)建的期刊文獻知識庫的基礎(chǔ)上,本文則繼續(xù)設(shè)計了從知識庫中抽取期刊文獻知識元的具體方法,并設(shè)計了期刊文獻知識元的轉(zhuǎn)換和集成方式,設(shè)計了倉庫的基本架構(gòu)與存儲結(jié)構(gòu)進而構(gòu)建了期刊文獻知識倉庫。最后則詳細的分析討論了期刊文獻知識倉庫的應(yīng)用,主要包括知識元的查詢展示,知識元鏈接的可視化以及知識挖掘服務(wù)。 本文的主要目的便是針對期刊文獻資源,提出了一種知識倉庫的基本架構(gòu)以及知識倉庫的具體構(gòu)建流程,從而為人們提供期刊文獻知識服務(wù)。本文的主要特色便是提出了一種新的文獻知識元表示方式,設(shè)計了一種切實可行的知識倉庫架構(gòu),為知識倉庫的構(gòu)建研究以及知識服務(wù)研究提供了新思路。
【學(xué)位單位】：大連理工大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位年份】：2013
【中圖分類】：G255.2
【文章目錄】：
摘要
Abstract
1 緒論
    1.1 研究背景及意義
    1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
    1.3 論文研究內(nèi)容與組織結(jié)構(gòu)
2 相關(guān)理論技術(shù)研究綜述
    2.1 自然語言處理與HNC
        2.1.1 HNC理論的主要內(nèi)容概述
        2.1.2 HNC的技術(shù)成果
        2.1.3 基于HNC理論的句子相似度算法
    2.2 文本挖掘研究綜述
        2.2.1 文本挖掘分類
        2.2.2 知識抽取相關(guān)研究
    2.3 數(shù)據(jù)倉庫相關(guān)技術(shù)
        2.3.1 數(shù)據(jù)倉庫的特征
        2.3.2 數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)應(yīng)用
        2.3.3 知識倉庫
3 期刊文獻知識庫構(gòu)建
    3.1 期刊文獻結(jié)構(gòu)分析
    3.2 期刊文獻知識表示方式
    3.3 文獻知識元抽取
        3.3.1 文獻主題句提取
        3.3.2 特征詞提取
        3.3.3 句子導(dǎo)航信息
    3.4 期刊文獻知識庫的存儲設(shè)計
    3.5 本章小結(jié)
4 期刊文獻知識倉庫構(gòu)建
    4.1 期刊文獻知識倉庫架構(gòu)
    4.2 知識資源獲取
        4.2.1 確定知識主題
        4.2.2 知識元內(nèi)容去重
        4.2.3 知識集成
    4.3 期刊文獻知識倉庫存儲設(shè)計
    4.4 本章小結(jié)
5 知識服務(wù)及實驗分析
    5.1 期刊文獻知識倉庫的知識服務(wù)分析
        5.1.1 期刊文獻知識元檢索
        5.1.2 知識元鏈接可視化
        5.1.3 知識挖掘
        5.1.4 知識推薦
    5.2 實驗及相關(guān)分析
        5.2.1 抽取系數(shù)λ值的確定
        5.2.2 知識檢索與傳統(tǒng)文獻檢索對比分析
結(jié)論
參考文獻
攻讀碩士學(xué)位期間發(fā)表學(xué)術(shù)論文情況
致謝
大連理工大學(xué)學(xué)位論文版權(quán)使用授權(quán)書

【參考文獻】

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本文編號：2869265