隨著科學(xué)技術(shù)的快速發(fā)展,企業(yè)和研究機(jī)構(gòu)也越加重視專(zhuān)利申請(qǐng),產(chǎn)生了大量的專(zhuān)利文獻(xiàn),這些專(zhuān)利文獻(xiàn)為進(jìn)一步分析技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)提供了可能。專(zhuān)利文獻(xiàn)是一種技術(shù)信息的有效載體,通過(guò)分析它可以得到重要的技術(shù)細(xì)節(jié)、領(lǐng)先的商業(yè)趨勢(shì)以及新型的工業(yè)問(wèn)題解決方案。企業(yè)做好專(zhuān)利挖掘有利于維護(hù)自身的法律權(quán)利,避免損失甚至增加商業(yè)收益,并且降低專(zhuān)利侵權(quán)的風(fēng)險(xiǎn)。由于專(zhuān)利數(shù)量十分龐大,現(xiàn)有專(zhuān)利挖掘方法的挖掘時(shí)間復(fù)雜度都較大,且當(dāng)專(zhuān)利的描述性語(yǔ)句較長(zhǎng)較多,涉及較多的技術(shù)專(zhuān)業(yè)術(shù)語(yǔ)時(shí),發(fā)現(xiàn)專(zhuān)利演化過(guò)程效果不佳。此外,現(xiàn)有的大多數(shù)比較性專(zhuān)利挖掘方法偏重于專(zhuān)利之間的差異性而無(wú)法很好地表示專(zhuān)利之間的聯(lián)系。針對(duì)上述問(wèn)題,本文研究了專(zhuān)利文檔之間對(duì)比的相關(guān)問(wèn)題,所建立的摘要有助于專(zhuān)利分析人員快速了解待測(cè)專(zhuān)利與專(zhuān)利庫(kù)之間的關(guān)聯(lián)性,有助于檢測(cè)專(zhuān)利之間的可替代性或新申請(qǐng)專(zhuān)利的可專(zhuān)利性。本文開(kāi)展的具體研究工作如下:1)針對(duì)需要比較的專(zhuān)利數(shù)量龐大導(dǎo)致時(shí)間復(fù)雜度高的問(wèn)題,提出一種基于多點(diǎn)圖的專(zhuān)利演化建模方法,該方法可以為給定的一組專(zhuān)利生成相關(guān)技術(shù)領(lǐng)域的演化樹(shù),構(gòu)建代表專(zhuān)利集,使得在后續(xù)研究中減少與專(zhuān)利集中關(guān)聯(lián)性較小的專(zhuān)利進(jìn)行比較,從而降低時(shí)間成本。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明了該方法的有效性。2)針對(duì)存在的比較性摘要無(wú)法直觀地看出專(zhuān)利之間的聯(lián)系,并且得出的比較結(jié)果無(wú)法根據(jù)用戶(hù)的不同需求進(jìn)行調(diào)整的問(wèn)題,提出一種基于比較的專(zhuān)利文獻(xiàn)檢索建模方法,該方法首先從每個(gè)專(zhuān)利文獻(xiàn)中提取出可以進(jìn)行判別的項(xiàng),然后通過(guò)基于圖論的方法將這些項(xiàng)在同一個(gè)圖中進(jìn)行連接,并且通過(guò)用戶(hù)自定義的停用詞,快速地得出用戶(hù)想要的結(jié)果。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,與現(xiàn)有方法相比,該方法可以更準(zhǔn)確地得出比較性摘要。3)針對(duì)一篇待檢測(cè)專(zhuān)利與整個(gè)專(zhuān)利數(shù)據(jù)庫(kù)之間進(jìn)行比較的成本高的問(wèn)題,提出一種有效性可區(qū)別的專(zhuān)利挖掘方法,該方法根據(jù)待檢測(cè)專(zhuān)利所屬領(lǐng)域,應(yīng)用基于多點(diǎn)圖的專(zhuān)利演化建模方法構(gòu)建代表專(zhuān)利集,而后應(yīng)用基于比較的專(zhuān)利文獻(xiàn)檢索建模方法為代表專(zhuān)利集構(gòu)建比較性摘要。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,該方法降低了專(zhuān)利分析的時(shí)間成本。
【學(xué)位單位】：南京理工大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位年份】：2018
【中圖分類(lèi)】：G255.53
【部分圖文】：

代表性專(zhuān)利：通過(guò)多視點(diǎn)圖中的無(wú)向部分計(jì)算每一個(gè)專(zhuān)利的相對(duì)影響響力較大的專(zhuān)利作為代表性專(zhuān)利；??專(zhuān)利演化樹(shù)：使用多視點(diǎn)圖中的有向圖部分，通過(guò)遞歸的方法得出斯ｔｅｉｎｅｒｔｒｅｅ）?［４７］。下面對(duì)上述流程進(jìn)行詳細(xì)解釋?zhuān)??造專(zhuān)利集多點(diǎn)圖??文獻(xiàn)中的數(shù)據(jù)由多種類(lèi)型的信息組成，這些信息決定了專(zhuān)利文檔之間的用多點(diǎn)圖Ｇ來(lái)代表這些關(guān)系，Ｇ?＝?下面對(duì)這些點(diǎn)解釋?zhuān)??Ｇ中包含了節(jié)點(diǎn)（專(zhuān)利文獻(xiàn)）集Ｖ，其中的每一個(gè)節(jié)點(diǎn)ｖｅｖ都與一個(gè)個(gè)時(shí)間ｔ有關(guān)。在我們的問(wèn)題設(shè)定中，成本為相應(yīng)專(zhuān)利文檔引用總數(shù)量要的節(jié)點(diǎn)時(shí)，我們希望選定節(jié)點(diǎn)的總成本是最小的。??，頂點(diǎn)由兩種類(lèi)型的邊進(jìn)行連接：Ｅｓ、Ｅｅｔ。其中，＆中包含的是無(wú)向接兩個(gè)頂點(diǎn)，并且每條邊都有一個(gè)權(quán)重ｗｓ用于表示相連接的兩個(gè)頂點(diǎn)

有效性可區(qū)別的專(zhuān)利挖掘方法研宄與實(shí)現(xiàn)??為了解決己知的解決方案存在的局限性，本章提出一種改進(jìn)性的方法，這種方法??可以兼顧專(zhuān)利之間的差異性與相似性。這種方法的構(gòu)建流程如圖４．１所示：??ｒ?＇????１１１１１????，?＾?＾??專(zhuān)利Ｐ１?？特征１?丨’＼?／鬌?廠(chǎng)一??＇．．ｆ?＃丨胸丨嶺衡；崢三??可區(qū)分的特征?賺圖?傾樹(shù)比較ＭＵ??圖４．１基于比較的專(zhuān)利文獻(xiàn)檢索方

從而可以得出一篇待檢驗(yàn)專(zhuān)利（如，待發(fā)表的新專(zhuān)利或者需要判定是否存在抄襲??的專(zhuān)利）與已發(fā)表的技術(shù)成果（專(zhuān)利文獻(xiàn)集）之間的關(guān)系。有效性可區(qū)別的專(zhuān)利挖掘??方法的流程圖如圖５．１所示，（１）構(gòu)造專(zhuān)利集多視點(diǎn)圖：通過(guò)已獲取的信息，得出包??含專(zhuān)利間相似度信息在內(nèi)的多視點(diǎn)圖；（２）選取代表性專(zhuān)利：通過(guò)多視點(diǎn)圖的無(wú)向部??分計(jì)算每一個(gè)專(zhuān)利的相對(duì)影響力，得出影響力較大的專(zhuān)利作為代表性專(zhuān)利；（３）生成??專(zhuān)利演化樹(shù)：使用多視點(diǎn)圖中有向的部分，通過(guò)遞歸的方法得出斯坦納樹(shù)；（４）提取??可區(qū)分的特征：分別將待檢測(cè)專(zhuān)利以及（３）中生成的專(zhuān)利演化樹(shù)作為一個(gè)類(lèi)，選擇出??
【參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：2848532