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hs指數(shù)的數(shù)學(xué)模型構(gòu)建及其實證分析——一種基于半衰期和時間因素的學(xué)術(shù)影響力評價指標

發(fā)布時間:2020-10-16 09:17
   [目的/意義]在h指數(shù)基礎(chǔ)上提出新的學(xué)術(shù)影響力評價指標。[方法/過程]在綜合考慮被引頻次、半衰期、年度出版文獻總數(shù)等因素的基礎(chǔ)上,通過提高學(xué)者指標核論文的覆蓋率,同時納入指標核外論文的影響力,提出一種修正的h指數(shù)——hs指數(shù),并對國內(nèi)圖書情報與檔案學(xué)科的20名學(xué)者開展實證研究。[結(jié)果/結(jié)論]hs指數(shù)綜合考慮了學(xué)者論著的直接影響力和間接影響力,具有可行性和科學(xué)性,利用hs指數(shù)計算學(xué)術(shù)影響力,結(jié)果更科學(xué)、更客觀。
【部分圖文】:

引文,年度,學(xué)科


關(guān)于文獻老化現(xiàn)象的數(shù)學(xué)模型較多,如負指數(shù)模型[23]、B-K方程[24]以及對數(shù)正態(tài)分布模型等[25];但是,隨著社會的發(fā)展和科技的進步,上述數(shù)學(xué)模型已不再適用于新形勢下的文獻統(tǒng)計規(guī)律。以圖書情報與數(shù)字圖書館(以下簡稱“圖情”)學(xué)科為例,圖1列出了該學(xué)科文獻自出版后在各年度的被引文獻總數(shù)(出版年度為1990—2000年,被引證年度為出版后至2018年);從圖1可以看出,盡管年度被引文獻數(shù)量總體上呈現(xiàn)遞減的趨勢,但并非單調(diào)遞減,使得這些數(shù)據(jù)(曲線)與前述各數(shù)學(xué)模型并不匹配。究其原因,這些數(shù)學(xué)模型構(gòu)造較為簡單,省略了文獻老化等一些影響因素,如年度出版文獻數(shù)量,年度被引文獻數(shù)量等。過去這些影響因素波動不大,可視為常數(shù),對數(shù)學(xué)模型的影響不明顯;但90年代后,這些影響因素有了較大幅度的增加(如圖2所示),而這些數(shù)學(xué)模型未能及時考慮這些變化,導(dǎo)致其結(jié)論與實際結(jié)果存在較大誤差。以負指數(shù)方程為例,圖3給出了“圖情”學(xué)科1990年出版的文獻在各年度的被引文獻數(shù)量,盡管對負指數(shù)方程進行了優(yōu)化,但二者之間的誤差仍然較大(需要注意的是,本文對數(shù)據(jù)的擬合是從各年度出版文獻的被引峰值的時間節(jié)點開始)。圖2“圖情”學(xué)科年度文獻出版數(shù)量

年度,學(xué)科,引文,文獻


“圖情”學(xué)科年度文獻出版數(shù)量

數(shù)量分布,引文,年度,文獻


圖2“圖情”學(xué)科年度文獻出版數(shù)量為解決上述問題,引入年度出版文獻數(shù)量并進行相應(yīng)的技術(shù)處理(處理后的數(shù)據(jù)稱為年度相對被引文獻數(shù)量),然后建立新的數(shù)學(xué)模型。結(jié)果表明:新數(shù)學(xué)模型能很好地擬合年度相對被引文獻數(shù)量,如圖4所示。圖5和圖6分別為1990—1994年出版的文獻在各年度的被引文獻數(shù)量分布和相對被引文獻數(shù)量分布。從圖5和圖6可以看出,相對被引文獻數(shù)量呈現(xiàn)較強的規(guī)律性,更有利于從數(shù)學(xué)的角度對這些數(shù)據(jù)進行擬合,從而有效地提高影響力計算的準確性與科學(xué)性。
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10 李雙安;朱志斌;楊柳笑;陳鳳華;;Wolfe線搜索下的全局收斂修正HS共軛梯度法[J];桂林電子科技大學(xué)學(xué)報;2015年02期


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本文編號:2843071

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