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基于CNKI的國內(nèi)醫(yī)養(yǎng)結(jié)合領(lǐng)域研究進(jìn)展分析

發(fā)布時間:2020-10-10 05:36
   目的:系統(tǒng)、全面和客觀地梳理國內(nèi)醫(yī)養(yǎng)結(jié)合領(lǐng)域的研究現(xiàn)狀、研究熱點(diǎn)和未來研究方向,為相關(guān)政策的制定提供參考依據(jù)。方法:通過知網(wǎng)收集我國國內(nèi)醫(yī)養(yǎng)結(jié)合研究領(lǐng)域的資料,從文獻(xiàn)計量學(xué)的角度利用可視化軟件CiteSpace 5.6.R1繪制相關(guān)知識圖譜并進(jìn)行分析。結(jié)果:共獲得醫(yī)養(yǎng)結(jié)合研究領(lǐng)域有效文獻(xiàn)491篇,2013-2019年發(fā)文量總體呈遞增趨勢,醫(yī)學(xué)、社會2個領(lǐng)域的期刊為該領(lǐng)域文章發(fā)表的主要期刊。國家自然科學(xué)基金和國家社會科學(xué)基金對文章的資助所占比例分別為13.8%和12.6%。醫(yī)養(yǎng)結(jié)合研究的主題和內(nèi)容不斷豐富,不斷有學(xué)者和研究機(jī)構(gòu)加入,作者、機(jī)構(gòu)之間的合作越來越頻繁。結(jié)論:國內(nèi)醫(yī)養(yǎng)結(jié)合領(lǐng)域的研究不斷深化,養(yǎng)老服務(wù)、養(yǎng)老機(jī)構(gòu)和人口老齡化是主要研究熱點(diǎn)。未來可從優(yōu)化配置多主體資源和建立符合農(nóng)村地區(qū)特色的醫(yī)養(yǎng)結(jié)合新模式等方面進(jìn)一步推動醫(yī)養(yǎng)結(jié)合領(lǐng)域研究的發(fā)展。
【部分圖文】:

趨勢圖,載文量,基金,趨勢


基金支持量能反映某研究領(lǐng)域的社會關(guān)切和策應(yīng)情況[3]。國內(nèi)醫(yī)養(yǎng)結(jié)合研究取得的豐碩成果離不開國家和地方科研基金的支持。從基金支持的角度來看,國家自然科學(xué)基金和國家社會科學(xué)基金對文章的資助最多,資助發(fā)文量分別為68篇和62篇,分別占所有文章的13.8%和12.6%。此外,地方科研基金如江蘇省教育廳人文社科研究基金(9篇)、河南省軟科學(xué)研究計劃基金(8篇)、吉林省科技發(fā)展計劃基金(5篇)等也為推進(jìn)國內(nèi)醫(yī)養(yǎng)結(jié)合研究提供了支持。2.3 發(fā)文期刊分布

網(wǎng)絡(luò)圖,作者,關(guān)鍵詞


關(guān)鍵詞作為文章研究的核心,是對文章內(nèi)容的概括,通過對某領(lǐng)域文獻(xiàn)關(guān)鍵詞分析可以把握該領(lǐng)域總體研究情況[5],在高度相關(guān)的研究領(lǐng)域內(nèi),某個關(guān)鍵詞出現(xiàn)的頻率與該研究領(lǐng)域?qū)ζ涞年P(guān)注度成正比,即詞頻越高關(guān)注度越高,因此可以通過高頻關(guān)鍵詞來分析領(lǐng)域內(nèi)的研究熱點(diǎn)[6]。對所選文獻(xiàn)進(jìn)行關(guān)鍵詞共現(xiàn)分析,結(jié)果顯示共有437個關(guān)鍵詞,735條連線。關(guān)鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)圖譜如圖4所示,Modularity Q和Mean Sihouettez兩個重要評估框架的合理性參數(shù)值分別為0.6431和0.7295,兩者的值均處于0.4-0.8之間,說明可視化分析結(jié)果整體框架合理,具有較強(qiáng)的說服力[3]。而作為檢索詞之一的“醫(yī)養(yǎng)結(jié)合”出現(xiàn)328次,“養(yǎng)老服務(wù)”、“養(yǎng)老機(jī)構(gòu)”和“養(yǎng)老模式”等關(guān)鍵詞的出現(xiàn)也較為頻繁,表3列出了出現(xiàn)頻次前10位的關(guān)鍵詞、出現(xiàn)的次數(shù)、中心度以及第一次作為關(guān)鍵詞出現(xiàn)的時間。圖3 機(jī)構(gòu)合作網(wǎng)絡(luò)

網(wǎng)絡(luò)圖,機(jī)構(gòu),網(wǎng)絡(luò)圖,關(guān)鍵詞


機(jī)構(gòu)合作網(wǎng)絡(luò)

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