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“智慧專業(yè)化”研究的知識圖譜分析

發(fā)布時間:2020-10-01 17:29
   “智慧專業(yè)化”是區(qū)域創(chuàng)新與發(fā)展研究的最新成果,來自于知識增長專家小組針對跨大西洋國家生產(chǎn)力鴻溝問題,向歐盟委員會提出的解決方案,提出擴(kuò)大知識和創(chuàng)新領(lǐng)域公共投資的政策方案,強(qiáng)調(diào)國家尤其是區(qū)域政府應(yīng)當(dāng)鼓勵能夠帶來未來區(qū)域能力提升、區(qū)域間競爭力增強(qiáng)的投資。這一概念已經(jīng)提出即被廣泛關(guān)注,這一戰(zhàn)略方案被定義為“smart specialization”,納入致力于智慧發(fā)展、可持續(xù)發(fā)展、包容性發(fā)展的歐盟2020戰(zhàn)略,并迅速應(yīng)用于歐洲主流區(qū)域政策。盡管發(fā)展時間不長,相關(guān)實(shí)踐的、理論的研究層出不窮,科學(xué)計量研究及可視化的知識圖譜方法為客觀、直觀分析這一研究領(lǐng)域提供了有效方法。通過web of science檢索、篩選得到“智慧專業(yè)化”研究有效文獻(xiàn)242篇。使用CiteSpace最新軟件基于多元統(tǒng)計分析、聚類分析、共現(xiàn)分析、網(wǎng)絡(luò)分析對文獻(xiàn)數(shù)據(jù)的論文、引文、作者、機(jī)構(gòu)、地區(qū)、主題詞進(jìn)行分析,得到“智慧專業(yè)化”學(xué)術(shù)群體、發(fā)展脈絡(luò)、研究熱點(diǎn)知識圖譜。從學(xué)術(shù)群體來看,在“智慧專業(yè)化研究”中學(xué)者Foray D、Mccann P、Morgan K,Cooke P,Boschma R,研究機(jī)構(gòu)European Commission與OECD作出了重要貢獻(xiàn),他們存在著較為普遍的機(jī)構(gòu)內(nèi)合作關(guān)系,反映了這一研究的學(xué)科交叉特征。從發(fā)展脈絡(luò)來看,從“萌芽”到“快速發(fā)展”階段,經(jīng)歷了三個時期,“智慧專業(yè)化”概念經(jīng)歷反復(fù)討論走向成熟,研究成果與研究的范圍、領(lǐng)域逐漸擴(kuò)展。從研究熱點(diǎn)來看,可分為7個領(lǐng)域三個大類,相關(guān)學(xué)者充分討論了“智慧專業(yè)化”的背景、概念邏輯、內(nèi)涵、提出過程及實(shí)踐中的應(yīng)用。并將其納入創(chuàng)新系統(tǒng),創(chuàng)新生態(tài)討論,研究它與其他相關(guān)理論的相互作用!爸腔蹖I(yè)化”研究在我國剛剛起步,這一概念政策框架與我國的創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展戰(zhàn)略、供給側(cè)改革等政策具有一定連通性,對我國區(qū)域創(chuàng)新發(fā)展具有適用性。
【學(xué)位單位】:華中科技大學(xué)
【學(xué)位級別】:碩士
【學(xué)位年份】:2018
【中圖分類】:G353.1
【部分圖文】:

框架圖,論文研究,框架圖


圖 1-1 論文研究框架圖1.4.2 研究內(nèi)容結(jié)合本選題的特點(diǎn),論文將分為以下 6 個章節(jié)。第 1 章,緒論。本章首先基于智慧專業(yè)化研究的背景,指出智慧專業(yè)化是區(qū)域創(chuàng)新新理念,系統(tǒng)梳理研究“智慧專業(yè)化”研究現(xiàn)狀與發(fā)展趨勢具有理論和現(xiàn)實(shí)意義。在此基礎(chǔ)上介紹本選題的研究思路、結(jié)構(gòu)框架、研究方法,對本文的研究重點(diǎn)進(jìn)行概括,并提出預(yù)期創(chuàng)新點(diǎn)。第 2 章,介紹本研究的研究設(shè)計。本章進(jìn)一步對知識圖譜方法進(jìn)行介紹,闡述本文研究所涉及的具體方法——多元統(tǒng)計分析法、引文分析法、共被引(共現(xiàn))分析法、詞頻分析法、社會網(wǎng)絡(luò)分析法,以及研究選用的工具軟件——citespace5(5.2.R2)。同時結(jié)合文獻(xiàn)分析與研究需要,對數(shù)據(jù)來源及其篩選、處理進(jìn)行說明,并對文獻(xiàn)樣本時空分布進(jìn)行基本的統(tǒng)計分析,了解“智慧專業(yè)化”研究這一知識域

研究文獻(xiàn),時間分布


華 中 科 技 大 學(xué) 碩 士 學(xué) 位 論 文“智慧專業(yè)化”研究文獻(xiàn)的時空分布將所得數(shù)據(jù)進(jìn)行基礎(chǔ)統(tǒng)計分析,得到文獻(xiàn)基本分布狀況。 研究文獻(xiàn)的時間分布根據(jù)檢索過濾得到的 242 篇文獻(xiàn)數(shù)據(jù),關(guān)于“智慧專業(yè)化”研究最早可追 年,文獻(xiàn)數(shù)量整體呈快速增長態(tài)勢?傮w上,2011-2012 年研究文獻(xiàn)零星智慧專業(yè)化”研究的起步與奠基階段;2013-2014 年,“智慧專業(yè)化”研究數(shù)大幅增加;2015-2016 年,文獻(xiàn)數(shù)呈倍數(shù)增長,“智慧專業(yè)化”研究進(jìn)入期,2017 年與 2016 年,文獻(xiàn)數(shù)基本持平,研究發(fā)展進(jìn)入成熟階段,預(yù)計未究文獻(xiàn)進(jìn)入穩(wěn)步增長時期。

空間分布圖,研究文獻(xiàn),中心度,排序表


圖 2-2 “智慧專業(yè)化”研究文獻(xiàn)的空間分布圖譜表 2-2 “智慧專業(yè)化”文獻(xiàn)空間分布中心度、頻次排序表Count(頻次) Centrality(中心度) Auther(作者)7 0.25 Australia(澳大利亞)18 0.22 Spain(西班牙)18 0.18 England(英國)31 0.17 Italy(意大利))

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號:2831771

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