解決Web上廣域分布的、異構(gòu)的數(shù)字圖書館互操作一直是數(shù)字圖書館開發(fā)中的關(guān)鍵問題。數(shù)字圖書館與網(wǎng)格都具有分布性、異構(gòu)性、自治性等特征,因此,可以利用網(wǎng)格技術(shù)解決數(shù)字圖書館互操作問題,在網(wǎng)格環(huán)境下實現(xiàn)大規(guī)模數(shù)字資源的高度共享,為用戶提供高質(zhì)量的信息服務(wù)。 本文主要對網(wǎng)格環(huán)境下基于OAI的數(shù)字圖書館互操作方法和關(guān)鍵技術(shù)進行研究。 首先,現(xiàn)有網(wǎng)格環(huán)境下基于OAI的數(shù)字圖書館互操作方法在解決互操作問題中存在局限性,主要體現(xiàn)在:(1)元數(shù)據(jù)采集速度不高;(2)收集節(jié)點對收集來的元數(shù)據(jù)記錄相似重復(fù)檢測效率較低;(3)元數(shù)據(jù)存儲問題導(dǎo)致檢索速度不高。本文針對這些不足,提出了一種改進的基于網(wǎng)格、OAI-PMH、移動Agent的三層數(shù)字圖書館互操作框架,給出一種數(shù)字圖書館互操作新方法。 其次,在本文提出的數(shù)字圖書館互操作框架基礎(chǔ)上,重點研究了框架中間層利用移動Agent技術(shù)對元數(shù)據(jù)進行并行采集,包括HarvesterAgent和DPAgent的設(shè)計,以及HarvesterAgent、DPAgent和MasterAgent之間的通信,并設(shè)計了相應(yīng)的實現(xiàn)算法,模擬實驗表明在網(wǎng)格中引入移動Agent技術(shù)有效提高了元數(shù)據(jù)采集速度。 最后,為了保證互操作方法中的元數(shù)據(jù)質(zhì)量,在深入研究現(xiàn)有元數(shù)據(jù)記錄相似重復(fù)檢測算法的基礎(chǔ)上,提出一種改進的元數(shù)據(jù)記錄相似重復(fù)檢測算法,并通過實驗驗證了改進算法的有效性。
【學位單位】：燕山大學
【學位級別】：碩士
【學位年份】：2009
【中圖分類】：G250.76
【部分圖文】：

從而徹底的實現(xiàn)了網(wǎng)格服務(wù)的規(guī)范與現(xiàn)有標準的結(jié)合，當然這一切還要歸功于 Web 服務(wù)，因為此時的 Web 服務(wù)已經(jīng)成熟，并且形成了統(tǒng)一的、被廣泛認可的標準，這些正是網(wǎng)格服務(wù)所需要的。GT4 提供 API 來構(gòu)建有狀態(tài)的 Web 服務(wù)，其目標是建立分布式異構(gòu)計算環(huán)境[29]。所有知名的 GT3 協(xié)議都被重新設(shè)計為可以使用 WSRF，并且GT4 也在其中增添了一些新的 Web 服務(wù)組件。GT4 由幾個軟件模塊組成，如圖 2-1 所示[30]：

圖2-3 OAI工作原理圖Fig. 2-3 Principle chart of OAI workingOAI的理論框架及OAI的元數(shù)據(jù)互操作協(xié)議具有以下4個優(yōu)點。(1)提出學術(shù)溝通及交流的新模式 OAI架構(gòu)使數(shù)字化文件能更容易、廣泛的傳播�；谠獢�(shù)據(jù)采集的方式，可以從不同部門、不同數(shù)據(jù)廠商處收集數(shù)據(jù)提供信息，促使信息交流遍布各個角落；(2)實現(xiàn)簡單 OAI元數(shù)據(jù)互操作框架的設(shè)計以“簡單”為原則，在以TTP作為主要訪問協(xié)議的網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用環(huán)境上實現(xiàn)起來比較容易，可以在短時內(nèi)架構(gòu)起OAI服務(wù)器和收集器；(3)開放性 任何組織和個人都可以使用OAI定義的架構(gòu)，構(gòu)建符合AI規(guī)范的數(shù)據(jù)提供和服務(wù)提供的服務(wù)器。(4)采用HTTP及XML開放性標準 OAI協(xié)議利用HTTP協(xié)議作為基本

協(xié)議提交到 LDAP 服務(wù)器，系統(tǒng)將它們轉(zhuǎn)換成統(tǒng)一的 LDAP放到目錄服務(wù)器中。 采集調(diào)度集調(diào)度節(jié)點是安裝有 Globus Toolkit 的節(jié)點，負責采集節(jié)點衡，并監(jiān)控采集節(jié)點的狀態(tài)變化，及時調(diào)整分配策略，保證最大吞吐量。它主要利用 GridFTP 進行采集程序傳輸和 GR任務(wù)調(diào)度處理、遠程任務(wù)管理等工作。RRS 算法可以解決服務(wù)器間性能不一的情況，它用相應(yīng)的權(quán)的處理性能并根據(jù)權(quán)值分配任務(wù)，達到負載均衡的能力，這個服務(wù)器各盡其能。WRRS 算法是按權(quán)值高低和輪詢方式分務(wù)器[46]。假定四臺服務(wù)器的處理能力為 3:1:1:1，則服務(wù)器分 3-2 所示[47]。

【共引文獻】

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4 李超;侯光明;;網(wǎng)格計算系統(tǒng)中的幾種常見動態(tài)副本策略及其比較[A];全國第九屆企業(yè)信息化與工業(yè)工程學術(shù)會議論文集[C];2005年

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6 趙正德;王曉華;石秀麗;;網(wǎng)格工作流模型和協(xié)同機制的研究與實現(xiàn)[A];2005年全國開放式分布與并行計算學術(shù)會議論文集[C];2005年

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8 汪婷婷;吳軍華;朱瑩;劉一田;;基于RDF／XML的網(wǎng)格資源分層描述[A];2006年全國開放式分布與并行計算機學術(shù)會議論文集（三）[C];2006年

9 王少波;劉艷斌;;基于網(wǎng)格技術(shù)的企業(yè)動態(tài)聯(lián)盟資源信息共享系統(tǒng)的研究[A];成組技術(shù)與大批量定制學術(shù)研討會論文集[C];2006年

10 蔣勇青;楊奕虹;楊賀;;論數(shù)據(jù)清洗對信息檢索質(zhì)量的影響及清洗方法[A];2011年中國索引學會年會暨成立二十周年慶典論文集[C];2011年

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本文編號：2828377