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數(shù)字圖書館資源聚合質(zhì)量評(píng)價(jià)及優(yōu)化策略研究

發(fā)布時(shí)間:2020-09-21 09:40
   大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下,展開數(shù)字圖書館資源聚合質(zhì)量評(píng)價(jià)研究,探討數(shù)字圖書館服務(wù)戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型,是對(duì)數(shù)字圖書館如何深度開發(fā)利用數(shù)據(jù)資源的一次思考。大數(shù)據(jù)環(huán)境下,我國(guó)圖書館館藏資源已逐漸轉(zhuǎn)變?yōu)橐詳?shù)字圖書館為主體緊密面向用戶的多來源、多類型知識(shí)資源,且結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)并存,呈現(xiàn)出局部有序而整體無序的窘境,難以滿足用戶多元化一站式搜索和個(gè)性化精準(zhǔn)化知識(shí)需求。為擺脫這種窘境,學(xué)者們紛紛將解決該問題的途徑聚焦在了數(shù)字圖書館資源的再組織上。利用聚合手段進(jìn)一步提高數(shù)字圖書館資源知識(shí)組織、利用與服務(wù)效率,并進(jìn)而展開的數(shù)字圖書館資源聚合質(zhì)量評(píng)價(jià)研究已成為圖書館面臨的重要課題。本文在對(duì)國(guó)內(nèi)外數(shù)字資源聚合、數(shù)字圖書館評(píng)價(jià)領(lǐng)域的研究成果進(jìn)行系統(tǒng)梳理的基礎(chǔ)上,綜合運(yùn)用文獻(xiàn)分析、實(shí)證研究、仿真研究等研究方法,基于語義和發(fā)現(xiàn)關(guān)聯(lián)融合視角,展開了數(shù)字圖書館資源聚合質(zhì)量評(píng)價(jià)及優(yōu)化策略研究。具體來說,本研究主要包括五個(gè)部分,第三章數(shù)字圖書館資源聚合質(zhì)量形成機(jī)理,明確了相關(guān)概念、闡述了有關(guān)理論,形成全文核心理論框架;第四章基于扎根理論展開數(shù)字圖書館資源聚合質(zhì)量影響因素研究,為第五章提供支撐;第五章從發(fā)現(xiàn)關(guān)聯(lián)和語義融合視角展開數(shù)字圖書館資源多維聚合質(zhì)量評(píng)價(jià)指標(biāo)研究,為第六章提供理論支撐;第六章基于改進(jìn)的遺傳算法和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),采用仿真研究方法對(duì)數(shù)字圖書館資源聚合質(zhì)量多維優(yōu)化模型進(jìn)行研究,為第七章提供支撐;第七章基于上述理論研究成果展開數(shù)字圖書館資源聚合質(zhì)量?jī)?yōu)化策略研究,是本文理論層面的重點(diǎn)應(yīng)用。下面予以詳細(xì)闡述:第3章數(shù)字圖書館資源聚合質(zhì)量形成機(jī)理研究本章依托數(shù)字圖書館資源聚合相關(guān)理論,在數(shù)字圖書館資源聚合質(zhì)量的多維屬性分析基礎(chǔ)上,剖析了數(shù)字圖書館資源聚合質(zhì)量形成動(dòng)力,分析了數(shù)字圖書館資源聚合質(zhì)量形成過程,最后提出了數(shù)字圖書館資源聚合質(zhì)量形成機(jī)理模型。本章是全文核心理論研究框架,為后續(xù)章節(jié)研究提供支撐。第4章數(shù)字圖書館資源聚合質(zhì)量影響因素研究本章在國(guó)內(nèi)外相關(guān)學(xué)者理論研究的現(xiàn)實(shí)情境下,為取得創(chuàng)新理論研究成果的突破口,采用扎根理論展開數(shù)字圖書館資源聚合質(zhì)量影響因素研究。研究過程中,嚴(yán)格遵循扎根理論研究范式,經(jīng)過開放式編碼、主軸編碼、選擇性編碼,以及抽樣飽和度驗(yàn)證等嚴(yán)謹(jǐn)?shù)难芯窟^程,最終確定數(shù)字圖書館資源聚合質(zhì)量影響因素。本章為第5章提供支撐。第5章數(shù)字圖書館資源多維聚合質(zhì)量評(píng)價(jià)體系構(gòu)建本章在第3章、第4章研究成果基礎(chǔ)上,進(jìn)一步展開數(shù)字圖書館資源多維聚合質(zhì)量評(píng)價(jià)研究;诙嗑S度視角構(gòu)建評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,采用模糊綜合評(píng)價(jià)法進(jìn)行實(shí)證研究。力圖從理論層面為數(shù)字圖書館資源聚合質(zhì)量評(píng)價(jià)研究提供新的思路,亦著眼于在實(shí)踐層面夯實(shí)數(shù)字圖書館知識(shí)服務(wù)的基礎(chǔ),為優(yōu)化其資源再組織結(jié)構(gòu)和提升知識(shí)服務(wù)能力提供有價(jià)值的參考與指導(dǎo)。第6章數(shù)字圖書館資源聚合質(zhì)量多維優(yōu)化仿真研究本章在第5章基礎(chǔ)上,力圖通過利用遺傳算法計(jì)算簡(jiǎn)單、對(duì)待求解問題依賴小、并發(fā)線程計(jì)算速度快等優(yōu)點(diǎn),將改進(jìn)的遺傳算法引入BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。從而進(jìn)一步針對(duì)數(shù)字圖書館資源聚合質(zhì)量評(píng)價(jià)要求,構(gòu)建更為優(yōu)化的數(shù)字圖書館資源聚合質(zhì)量多維度優(yōu)化模型。以期對(duì)數(shù)字圖書館資源聚合質(zhì)量評(píng)價(jià)結(jié)果進(jìn)行進(jìn)一步檢驗(yàn),并針對(duì)大樣本數(shù)據(jù)做出高效、客觀預(yù)測(cè)。第7章數(shù)字圖書館資源聚合質(zhì)量?jī)?yōu)化策略研究本章在前文相關(guān)理論成果基礎(chǔ)上,明確數(shù)字圖書館資源聚合質(zhì)量?jī)?yōu)化目標(biāo)和原則,構(gòu)建數(shù)字圖書館資源聚合質(zhì)量?jī)?yōu)化體系,提出數(shù)字圖書館資源聚合質(zhì)量?jī)?yōu)化策略,本章是全文實(shí)踐層面落腳點(diǎn)。本文具有重要的理論價(jià)值和實(shí)踐意義。在理論層面,不僅為數(shù)字圖書館資源聚合質(zhì)量評(píng)價(jià)的深入研究搭建了一個(gè)新的框架,同時(shí)也為資源聚合質(zhì)量理論拓展性研究提供了一個(gè)新的思路,拓寬了資源聚合研究的理論視野;在實(shí)踐層面,不僅為數(shù)字圖書館客觀評(píng)價(jià)自身資源再組織質(zhì)量提供一種有效的評(píng)價(jià)手段與方法,而且為優(yōu)化其資源再組織結(jié)構(gòu)和提升知識(shí)服務(wù)能力提供有價(jià)值的參考與指導(dǎo)。
【學(xué)位單位】:吉林大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:博士
【學(xué)位年份】:2018
【中圖分類】:G250.76
【部分圖文】:

技術(shù)路線圖,創(chuàng)新點(diǎn)


技術(shù)路線圖

數(shù)據(jù)化,館藏資源,知識(shí)資源,文獻(xiàn)知識(shí)


圖 2. 1 館藏資源從數(shù)據(jù)化到知識(shí)化.1 可以看出,館藏記錄文獻(xiàn)知識(shí)點(diǎn)的知識(shí)資源是數(shù)據(jù)化的來源和任務(wù)主要完成知識(shí)資源的數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián),通過對(duì)文獻(xiàn)知識(shí)點(diǎn)的知識(shí)資源和關(guān)聯(lián),形成知識(shí)關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)。知識(shí)化任務(wù)主要完成將數(shù)據(jù)資源轉(zhuǎn)化以知識(shí)表達(dá)為切入點(diǎn),分析知識(shí)元適合表示的粒度, 通過多維度

知識(shí)組織體系,質(zhì)量形成,理論支撐,機(jī)理


為用戶精準(zhǔn)推送所需解決問題的知識(shí)。面向知識(shí)服務(wù)的知識(shí)組織體系如圖2.2 所示。面向知識(shí)服務(wù)的知識(shí)組織體系是一個(gè)由知識(shí)資源層、知識(shí)組織層和知識(shí)服務(wù)層組成的三層結(jié)構(gòu)。知識(shí)資源層是該體系的基礎(chǔ),主要任務(wù)是完成數(shù)據(jù)采集,并依據(jù) MARC、無數(shù)據(jù)格式、數(shù)據(jù)庫(kù)格式對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行有序化組織,使之有序可用,可以在傳統(tǒng)的環(huán)境中提供信息服務(wù)。知識(shí)組織層主要實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)知識(shí)化和知識(shí)再生,這一層主要完成知識(shí)資源的數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián),運(yùn)用主題詞表、語義詞典、領(lǐng)域本體、知識(shí)地圖等知識(shí)組織工具,建立知識(shí)間的語義關(guān)系,形成面向?qū)n}的領(lǐng)域本體、引用網(wǎng)絡(luò)、用戶行為等知識(shí)庫(kù),并建立面向決策分析的知識(shí)倉(cāng)庫(kù)。知識(shí)服務(wù)層是連接用戶與知識(shí)組織系統(tǒng)的紐帶,提供知識(shí)服務(wù)。由數(shù)據(jù)化到知識(shí)化的轉(zhuǎn)化實(shí)質(zhì)是實(shí)現(xiàn)碎片化數(shù)據(jù)資源的語義描述和關(guān)聯(lián),數(shù)據(jù)資源的語義描述和關(guān)聯(lián)能夠使知識(shí)服務(wù)更加精準(zhǔn)高效,實(shí)現(xiàn)用戶需求和海量資源之間的理想控制。圖 2. 2 面向知識(shí)服務(wù)的知識(shí)組織體系因而,數(shù)字圖書館資源聚合質(zhì)量形成機(jī)理、影響因素研究,應(yīng)該作為建構(gòu)新的知識(shí)組織體系的重要理論支撐。數(shù)字圖書館資源聚合質(zhì)量評(píng)價(jià)、多維優(yōu)化模型以及優(yōu)化策略,則面向數(shù)字圖書館從信息服務(wù)向知識(shí)服務(wù)轉(zhuǎn)型過程,對(duì)數(shù)字圖書

【參考文獻(xiàn)】

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2 黃曉斌;張歡慶;;我國(guó)情報(bào)學(xué)高被引論文分析[J];情報(bào)科學(xué);2018年01期

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8 趙秀林;;大數(shù)據(jù)背景下圖書館管理思維和管理方式的變革[J];宏觀經(jīng)濟(jì)管理;2017年S1期

9 李兵;;圖書館OPAC檢索中融合權(quán)威性和時(shí)效性的排序優(yōu)化[J];圖書館學(xué)研究;2017年19期

10 韓璽;何秀美;張s

本文編號(hào):2823348


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