云計(jì)算環(huán)境下圖書館的服務(wù)模式與運(yùn)行機(jī)制研究
【學(xué)位授予單位】:黑龍江大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2012
【分類號(hào)】:G250.76
【圖文】:
在并行計(jì)算技術(shù)、軟件技術(shù)和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)發(fā)展下出現(xiàn)了云計(jì)算技術(shù)。云計(jì)算(Cloud Computing ):是分布式處理(Distributed Computing)、并行處理(Parallel Computing)和網(wǎng)格計(jì)算(Grid Computing)的發(fā)展,也是虛擬化、基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù)(IaaS)[7]、平臺(tái)服務(wù)(PaaS)[8]和軟件服務(wù)(SaaS)[9]等運(yùn)用的產(chǎn)物。換一句話說,它們就是計(jì)算機(jī)科學(xué)在經(jīng)濟(jì)方面的具體應(yīng)用。通過網(wǎng)絡(luò)把分散在用戶手中的所有信息及運(yùn)算設(shè)備整合到一起進(jìn)行處理,從而形成一種無限級(jí)的計(jì)算系統(tǒng)。在極大規(guī)模上可擴(kuò)展的信息技術(shù)能力向外部客戶作為服務(wù)來提供的一種計(jì)算方式。它即時(shí)動(dòng)態(tài)的給用戶分配所需的應(yīng)用、存儲(chǔ)和計(jì)算能力,從而給用戶帶來便捷,減少用戶在設(shè)備上的投入,達(dá)到節(jié)省資源的目的。由圖 2-1 可以看出,我們只要在 PDA、移動(dòng)電話或者上網(wǎng)本上登陸相關(guān)網(wǎng)站或客戶端上就能獲取所需的服務(wù),比如像存儲(chǔ)或超級(jí)運(yùn)算等一系列的服務(wù)。
- 14 -圖 2-2 云計(jì)算發(fā)展路線Fig.2-2 Cloud computing development path2.技術(shù)方面光有理念不行,如果沒有強(qiáng)大的技術(shù)做支撐的話,云計(jì)算也會(huì)像先前的效用和網(wǎng)格計(jì)算那樣只能局限于學(xué)術(shù)界,接下來將介紹那些技術(shù)使得云計(jì)算不再中樓閣:云計(jì)算網(wǎng)格計(jì)算
圖 2-3 Azure 服務(wù)平臺(tái)架構(gòu)Fig.2-3 AzureServieePlatformArehitecturee云計(jì)算的提出者和先行者,雖然 Google 獲得這一先機(jī),而是在發(fā)展過程中獲得的意外成功。搜索引擎技術(shù)技術(shù)的實(shí)現(xiàn),之所以云計(jì)算技術(shù)在 Google 的應(yīng)用中如引擎技術(shù)這么多年技術(shù)的積累。Map/Reduce 的采用、le 廉價(jià)服務(wù)器的使用都使 Google 在云計(jì)算中占有了應(yīng)戰(zhàn),畢竟 Google 在云計(jì)算的理念是與主流公司的戰(zhàn)典型的沒有“端”的系統(tǒng),用戶通過一個(gè)簡單的搜索索,享受成千臺(tái)服務(wù)器的同時(shí)服務(wù),這迫使微軟發(fā)起le 的服務(wù)器戰(zhàn)略是夠用就行,這與 IBM 等服務(wù)器提供的思想完全背道,再加上 Google 龐大的服務(wù)器數(shù)量,
【參考文獻(xiàn)】
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本文編號(hào):2803574
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