【摘要】：隨著數(shù)字視覺資源的迅猛增長,如何組織和管理海量的、聯(lián)系緊密的視覺資源,成為各類信息服務機構(gòu)研究和實踐的方向。移動終端智能化、移動互聯(lián)網(wǎng)技術以及移動網(wǎng)絡通信技術的完善為移動視覺搜索組織發(fā)展提供了支持,促進了各類組織機構(gòu)信息服務的轉(zhuǎn)型升級。移動視覺搜索技術作為一種新興的技術及服務模式,通過移動終端便捷采集現(xiàn)實世界視覺對象的方式,彌補了信息資源單一化呈現(xiàn)、管理、利用等不足,但同時也給各信息服務機構(gòu)帶來新的機遇和挑戰(zhàn)。許多學者對圖書館、檔案館、博物館等領域的移動視覺搜索資源組織、服務模式、搜索機制、模型構(gòu)建等方面進行了深入探討,但由于數(shù)字圖書館擁有移動視覺搜索相關信息技術能力不足、傳統(tǒng)圖書館組織架構(gòu)與移動視覺搜索架構(gòu)不太適應、可供借鑒的移動視覺搜索服務案例較少等問題,移動視覺搜索在數(shù)字圖書館等領域的應用發(fā)展較為緩慢。為了克服數(shù)字圖書館移動視覺搜索組織發(fā)展中面臨的困難與挑戰(zhàn),本文提出基于服務融合的方法幫助數(shù)字圖書館避免相關信息技術開發(fā)能力以及技術開發(fā)經(jīng)費不足、組織架構(gòu)難以協(xié)調(diào)等問題。服務融合是指為實現(xiàn)某一服務目標,將目標分解成若干個任務或角色,根據(jù)各任務或角色之間的操作步驟和承接關系確定業(yè)務流程,在實際應用過程中根據(jù)業(yè)務流程中的任務或角色選定相關資源、技術或服務組件,利用計算機在多個參與者之間傳遞信息、文檔實現(xiàn)服務間的通信,從而產(chǎn)生新的、增值的資源內(nèi)容或服務產(chǎn)品,達成服務目標。整個服務融合組織過程體現(xiàn)了工作流的核心思想,具有靈活性和可擴展性。在基于服務融合的數(shù)字圖書館移動視覺搜索組織過程中,根據(jù)移動視覺搜索基本業(yè)務流程規(guī)劃服務融合的工作流,靈活調(diào)用相關視覺技術實現(xiàn)移動視覺搜索服務,簡化數(shù)字圖書館移動視覺搜索的組織工作和技術要求。本文對移動視覺搜索的內(nèi)涵、基本框架、關鍵技術、具體應用等相關研究進行梳理,發(fā)現(xiàn)移動視覺搜索應用于數(shù)字圖書館所面臨的機遇與挑戰(zhàn),在此基礎上提出本文的研究問題。為了解決數(shù)字圖書館移動視覺搜索組織面臨的困難和挑戰(zhàn),本文立足于服務融合與服務質(zhì)量評價理論,分析開放環(huán)境下利用服務融合方法組織數(shù)字圖書館移動視覺搜索服務的必要性與可行性,構(gòu)建了基于服務融合的數(shù)字圖書館移動視覺搜索組織模型,最后以植物信息移動視覺搜索為實證對象,驗證了該模型的可行性和實用性。
【學位授予單位】：華中師范大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2019
【分類號】：G250.76
【圖文】：

通過移動智能終端獲取視覺對象后將其壓縮上傳至服務器端，遠程逡逑服務器端通過對視覺對象特征的提取、分析和匹配，再將查詢結(jié)果返回至移動智能逡逑端，如圖１．１所示。逡逑移動智能終端邐視覺搜索組織服務器端逡逑｜視覺對象｜」視覺對象｜邐｜視覺對象｜」特征提取｜逡逑查詢邐￣＾壓縮邐解壓邋￣＾與描述逡逑邐邋邐邋邐邋Ｉ邐視覺知逡逑顯示搜索結(jié)果＾邐搜ＳＪ果一丨＾逡逑圖１．１標準框架逡逑本地化架構(gòu)，系統(tǒng)根據(jù)用戶的搜索需求并參考其歷史行為數(shù)據(jù)，在移動端緩存逡逑一個臨時的本地視覺知識庫，首先將獲取到的視覺對象在本地緩存的視覺知識庫中逡逑搜索相關資源內(nèi)容，如果在本地緩存中無法查詢到用戶的需求對象，則將搜索請求逡逑發(fā)送至遠程服務器端，對視覺對象進行特征的提取、表示、匹配最后將查詢結(jié)果返逡逑回至移動智能終端，如圖１．２所示。逡逑４逡逑

混合架構(gòu)是對前兩者的綜合運用，在移動端獲取視覺對象并對其進行局部特征逡逑的提取與描述，將其描述符壓縮傳輸至服務器端，服務器端根據(jù)接受到的描述符進逡逑行解壓與識別匹配，最終將搜索結(jié)果返回至移動端，如圖１．３所示。逡逑移動智能終端邐視覺搜索組織服務器端逡逑Ｉ視覺對象Ｕ特征提取與—描述符邐ｊ描述符逡逑查詢—描述邐壓縮邐＂解壓邋￣￣＇￣￣１邐ｆ＾逡逑￣５￣邐ｒｉｓｍＦｉ視覺知逡逑匹西己識庫逡逑本地視覺廠？描述符匹配廠配成￥邐Ｉ邐Ｌ邋」逡逑數(shù)據(jù)緩存邋邐逡逑顯示c\索結(jié)果＾邐搜耒＾邐逡逑圖１．３混合框架逡逑三種視覺搜索系統(tǒng)框架各有其優(yōu)勢和缺點，需根據(jù)實際情況采用不同的系統(tǒng)設逡逑計思路和框架。逡逑（３）移動視覺搜索的關鍵技術逡逑根據(jù)前述的移動視覺搜索的基本流程和框架可以發(fā)現(xiàn)，從技術層面上看，移動逡逑視覺搜索的業(yè)務流程涉及的關鍵問題包括視覺對象的特征提取與描述、特征描述的逡逑索引與匹配、視覺對象知識庫建設等方面。逡逑視覺對象的特征提取與描述直接關系到移動視覺搜索結(jié)果的相關性，是查詢結(jié)逡逑果精度的重要保證。視覺對象的特征提取主要包括圖像內(nèi)容特征的提取和圖像語義逡逑特征的提取。①圖像內(nèi)容特征提取。圖像內(nèi)容特征的提取方法包括兩種：基于全局逡逑特征的提取和基于局部特征的提取。全局特征的提取適用于大規(guī)模場景檢測的檢索逡逑任務，對圖像的顏色、紋理、輪廓等底層視覺進行提�。痪植刻卣魈崛∈菍σ曈X對逡逑５逡逑

邐ｍｊ邋＼￣￣逡逑圖１．２本地化框架逡逑混合架構(gòu)是對前兩者的綜合運用，在移動端獲取視覺對象并對其進行局部特征逡逑的提取與描述，將其描述符壓縮傳輸至服務器端，服務器端根據(jù)接受到的描述符進逡逑行解壓與識別匹配，最終將搜索結(jié)果返回至移動端，如圖１．３所示。逡逑移動智能終端邐視覺搜索組織服務器端逡逑Ｉ視覺對象Ｕ特征提取與—描述符邐ｊ描述符逡逑查詢—描述邐壓縮邐＂解壓邋￣￣＇￣￣１邐ｆ＾逡逑￣５￣邐ｒｉｓｍＦｉ視覺知逡逑匹西己識庫逡逑本地視覺廠？描述符匹配廠配成￥邐Ｉ邐Ｌ邋」逡逑數(shù)據(jù)緩存邋邐逡逑顯示c\索結(jié)果＾邐搜耒＾邐逡逑圖１．３混合框架逡逑三種視覺搜索系統(tǒng)框架各有其優(yōu)勢和缺點，需根據(jù)實際情況采用不同的系統(tǒng)設逡逑計思路和框架。逡逑（３）移動視覺搜索的關鍵技術逡逑根據(jù)前述的移動視覺搜索的基本流程和框架可以發(fā)現(xiàn)，從技術層面上看，移動逡逑視覺搜索的業(yè)務流程涉及的關鍵問題包括視覺對象的特征提取與描述、特征描述的逡逑索引與匹配、視覺對象知識庫建設等方面。逡逑視覺對象的特征提取與描述直接關系到移動視覺搜索結(jié)果的相關性，是查詢結(jié)逡逑果精度的重要保證。視覺對象的特征提取主要包括圖像內(nèi)容特征的提取和圖像語義逡逑特征的提取。①圖像內(nèi)容特征提取。圖像內(nèi)容特征的提取方法包括兩種：基于全局逡逑特征的提取和基于局部特征的提取。全局特征的提取適用于大規(guī)模場景檢測的檢索逡逑任務，對圖像的顏色、紋理、輪廓等底層視覺

【參考文獻】

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本文編號：2797866