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虛擬學術(shù)社區(qū)用戶知識交流行為研究

發(fā)布時間:2020-08-14 12:02
【摘要】:大數(shù)據(jù)環(huán)境下,科研數(shù)據(jù)數(shù)量不斷增加,一方面為科研用戶提供了研究基礎和參考依據(jù),另一方面也給用戶帶來了“信息過載”這一嚴重問題,為解決知識獲取、交流等問題,用戶對虛擬學術(shù)社區(qū)的依賴逐步加強。首先,虛擬學術(shù)社區(qū)中知識密度高、知識交流頻繁,這一情況下用戶更容易獲得所需內(nèi)容;其次,虛擬學術(shù)社區(qū)具備相對完善的服務保障機制,用戶可以對感興趣主題進行定題跟蹤;最后,用戶在虛擬學術(shù)社區(qū)中演化出特有的社會關(guān)系,社會網(wǎng)絡中的活躍用戶更容易獲得知識,更容易增強對社區(qū)的依賴。因此,虛擬學術(shù)社區(qū)成為科研用戶進行知識交流、獲取等知識行為的重要平臺之一,用戶在社區(qū)中生成知識內(nèi)容的同時,也留下了各種形式的行為記錄,二者逐漸成為了行為科學研究的重要對象;谶@一現(xiàn)實情況,近年來虛擬學術(shù)社區(qū)用戶知識交流行為研究成為圖書館學、情報學等學科的研究重點。虛擬學術(shù)社區(qū)在經(jīng)歷了不斷的發(fā)展演化后類型繁雜,服務體系與水平參差不齊,社區(qū)中用戶網(wǎng)絡關(guān)系復雜、用戶目的各不相同,知識內(nèi)容與行為記錄數(shù)量龐大,對于虛擬學術(shù)社區(qū)用戶知識交流行為的研究沿襲傳統(tǒng)的知識研究范式,一方面未能較好考慮大數(shù)據(jù)環(huán)境下社區(qū)表現(xiàn)出的集體智慧特征,研究結(jié)果與內(nèi)容有失寬泛;一方面對于細節(jié)的把握與研究過于深入,結(jié)論的可推廣性不強。針對這一情況,本文在充分分析國內(nèi)外相關(guān)研究的基礎上,對各類型虛擬學術(shù)社區(qū)的知識交流模式與機理機制進行分析,統(tǒng)籌宏觀與微觀特征的基礎上對影響用戶知識交流的因素進行分析,結(jié)合定性與定量方法對分析結(jié)果進行比較、提煉,在深度研究的基礎上提出有針對性的社區(qū)優(yōu)化方案,本文重點工作包括如下。虛擬學術(shù)社區(qū)用戶知識交流行為機理分析。機理與機制方面的分析與研究是全文研究基礎,本文首先對用戶在社區(qū)中的各種行為特征進行深入分析,重點研究了用戶行為的類型、動機與過程。從用戶行為的形式和內(nèi)容兩方面進行切入,研究用戶知識行為的內(nèi)涵與意義,確認各種行為在時間維度和邏輯維度兩方面的關(guān)聯(lián),同時分析社區(qū)中用戶網(wǎng)絡拓撲結(jié)構(gòu),歸納一般情況下的行為影響因素,深刻理解大數(shù)據(jù)環(huán)境下虛擬學術(shù)社區(qū)用戶行的為與客觀物理環(huán)境中用戶的行為差異與共性,為全文研究奠定基礎。虛擬學術(shù)社區(qū)用戶知識交流模式分析。在經(jīng)歷了傳統(tǒng)的線下模式、以BBS、門戶網(wǎng)站為代表的Web1.0時代內(nèi)容為主的社區(qū)后,大數(shù)據(jù)環(huán)境下的虛擬學術(shù)社區(qū)類型復雜、用戶構(gòu)成復雜且需求各異,因此本文對虛擬學術(shù)社區(qū)進行類型區(qū)分,在分析了大環(huán)境下用戶知識交流模式的基礎上,在具體層面對知識問答社區(qū)、學術(shù)微博、學術(shù)微信公眾號、移動APP四種目前較為流行的虛擬學術(shù)社區(qū)進行交流模式分析,結(jié)合整體特征與細節(jié)特征對虛擬學術(shù)社區(qū)中的用戶知識交流模式進行研究,對其概念、類型、內(nèi)涵與意義進行研究,為后文影響因素分析研究提供邏輯支撐,確保本文研究結(jié)果的針對性和泛化能力。虛擬學術(shù)社區(qū)用戶知識交流效果影響因素分析。對社區(qū)中知識交流效果的影響因素進行分析時構(gòu)建服務體系的基礎,根據(jù)對用戶交流模式以及各種類型社區(qū)的特征與內(nèi)涵進行分析的前期工作,以及相關(guān)研究的重點內(nèi)容與側(cè)重,提出影響因素假設,包括:社會因素、心理因素、平臺質(zhì)量、知識質(zhì)量、平臺系統(tǒng)質(zhì)量、知識交流技術(shù)、知識交流網(wǎng)絡7個方面,結(jié)合問卷調(diào)查法與結(jié)構(gòu)方程建模方法進行驗證,實驗過程中對每一個假設以全面合理的問題進行多方面衡量,在信度和效度通過的基礎上進行路徑分析,證明了社會因素、平臺質(zhì)量、知識質(zhì)量、知識交流技術(shù)、知識交流網(wǎng)絡對社區(qū)中用戶知識交流效果有明顯影響,為知識交流效果具體評價提供依據(jù)。虛擬學術(shù)社區(qū)用戶知識交流效果評價。具體分析影響因素的內(nèi)涵,將影響因素設為影響用戶行為與滿意程度的一級指標,通過對指標內(nèi)容進行分析和梳理,在每個一級指標下設置可以詮釋其內(nèi)涵的二級指標,結(jié)合專家經(jīng)驗,利用模糊層次分析法,對所有二級指標的重要性進行判斷,明確對用戶影響較大的因素,同時梳理出對用戶較為重要但發(fā)揮作用方式較為特殊的其他類型因素。本文結(jié)合定性與定量研究的方法,將影響用戶的因素深入、細致分析,確保在此基礎上提出的優(yōu)化策略具有可推廣性。虛擬學術(shù)社區(qū)用戶知識交流效果優(yōu)化策略設計。將對用戶影響最為直接深刻的因素,作用方式特殊、影響效果不明顯的次重要因素統(tǒng)籌考量,深入分析其關(guān)聯(lián)關(guān)系,在歸納整理的基礎上提出基于“用戶—平臺—網(wǎng)絡”三元組的優(yōu)化策略。從用戶角度提出充分利用用戶生成內(nèi)容,提高知識內(nèi)容含量,針對用戶認知進行服務設計;從平臺角度提出融合跨平臺知識內(nèi)容、延長知識內(nèi)容生命周期等策略,并優(yōu)化社區(qū)氛圍;從社會網(wǎng)絡角度提出對意見領(lǐng)袖等核心用戶進行重點激勵,引導社區(qū)用戶網(wǎng)絡良性自組織方案,整體提升社區(qū)服務水平。本文研究針對科研服務領(lǐng)域重大問題,面向虛擬學術(shù)社區(qū)特征與用戶特征,充分考慮用戶行為、平臺環(huán)境、知識內(nèi)容關(guān)聯(lián)的基礎上,針對現(xiàn)實問題,利用文獻調(diào)查法、日志分析法、問卷調(diào)查法、結(jié)構(gòu)方程建模方法、模糊層次分析法,遵循提出問題、分析問題、解決問題的科研方法論,對虛擬學術(shù)社區(qū)中用戶知識交流行為進行深入研究,并根據(jù)研究結(jié)果提出解決方法,推動相關(guān)領(lǐng)域理論的豐富,也為相關(guān)實踐提供參考。
【學位授予單位】:吉林大學
【學位級別】:博士
【學位授予年份】:2018
【分類號】:G252
【圖文】:

學術(shù),社區(qū)研究,社區(qū)


圖 1.1 國內(nèi)虛擬學術(shù)社區(qū)研究熱點分布圖虛擬學術(shù)社區(qū)類型豐富多樣,目前國內(nèi)比較常用的虛擬學術(shù)社區(qū)有用于發(fā)布術(shù)觀點與科學信息的學術(shù)博客;通過社區(qū)成員“發(fā)帖-跟帖”的方式進行知識享的學術(shù) BBS,如“小木蟲論壇”,“丁香園”BBS;能夠給社區(qū)用戶提供一

行為研究,用戶信息,豆瓣,信息搜尋


圖 1.2 國內(nèi)用戶信息行為研究熱點分布圖婷[3](2013)以豆瓣網(wǎng)為對象,探究了用戶的信息搜尋行為,發(fā)現(xiàn)搜尋其瀏覽、檢索或收藏行為上表現(xiàn)出顯著的迥異。張鵬翼[4](2013)經(jīng)調(diào)

分布圖,知識交流,研究熱點,分布圖


圖 1.3 國內(nèi)知識交流研究熱點分布圖,馬鳳,邱均平[1]首次詮釋了鏈接分析法和網(wǎng)絡環(huán)境下的知識接分析在知識交流研究中的應用。隨后,周春雷[2](2012)等詳容分析法(LCA),并且利用 LCA 方法以及學術(shù)博客“被好友

【參考文獻】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 趙文軍;;虛擬社區(qū)成員知識共享行為的驅(qū)動機制研究綜述[J];現(xiàn)代情報;2015年11期

2 劉佩;林如鵬;;網(wǎng)絡問答社區(qū)“知乎”的知識分享與傳播行為研究[J];圖書情報知識;2015年06期

3 畢強;王福;貫君;;提升虛擬社區(qū)信息運動效率的策略研究[J];圖書情報工作;2015年20期

4 李白楊;楊瑞仙;;基于Web2.0環(huán)境的知識交流模式研究[J];圖書館學研究;2015年17期

5 張雨婷;胡昌平;;數(shù)字圖書館社區(qū)知識交流與交互服務用戶滿意評價[J];圖書館論壇;2014年12期

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7 李泓波;張健沛;楊靜;白勁波;初妍;;基于拓撲勢的重疊社區(qū)及社區(qū)間結(jié)構(gòu)洞識別——兼論結(jié)構(gòu)洞理論視角下網(wǎng)絡的脆弱性[J];電子學報;2014年01期

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10 張鵬翼;;在線社交網(wǎng)絡中信息尋求行為的實證研究:以微博為例[J];情報雜志;2013年07期

相關(guān)博士學位論文 前2條

1 劉行軍;微博用戶及其信息傳播影響因素研究[D];華中師范大學;2013年

2 徐美鳳;基于CAS的學術(shù)虛擬社區(qū)知識共享研究[D];南京大學;2011年



本文編號:2793005

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