【摘要】：在社會(huì)化媒體成為最受歡迎的信息傳播和網(wǎng)絡(luò)互動(dòng)方式的今天,UGC信息也如洪水般泛濫。UGC的信息爆炸與價(jià)值利用間的矛盾已經(jīng)成為了社會(huì)化媒體亟待解決的問(wèn)題。UGC信息源中知識(shí)的管理和利用,既是情報(bào)學(xué)發(fā)展的機(jī)遇,亦是對(duì)情報(bào)學(xué)的挑戰(zhàn),因此對(duì)UGC信息源中知識(shí)的高效組織就顯得尤為重要。本體作為知識(shí)組織的方法和技術(shù),不但可以有效的實(shí)現(xiàn)對(duì)UGC信息源中知識(shí)的組織,更能為社會(huì)化媒體的語(yǔ)義檢索提供基礎(chǔ)支持。傳統(tǒng)的領(lǐng)域本體是針對(duì)學(xué)科領(lǐng)域知識(shí)進(jìn)行構(gòu)建的,因而無(wú)法良好的支持基于用戶知識(shí)的社會(huì)化媒體；與此同時(shí),由于UGC信息的獨(dú)特性質(zhì),傳統(tǒng)的本體構(gòu)建方法也無(wú)法直接的應(yīng)用到對(duì)UGC信息源中知識(shí)的組織,因此需要利用UGC信息源進(jìn)行主題知識(shí)的應(yīng)用本體構(gòu)建,以滿足社會(huì)化媒體語(yǔ)義檢索的需要。本文在對(duì)現(xiàn)有本體構(gòu)建方法比較分析的基礎(chǔ)上,針對(duì)UGC信息源的分類(lèi)和特征,對(duì)部分本體構(gòu)建方法進(jìn)行了改進(jìn)和擴(kuò)展,提出了一套結(jié)合UGC信息源中半結(jié)構(gòu)化的維基百科信息和UGC信息源中非結(jié)構(gòu)化的文本資源信息為基礎(chǔ)的本體構(gòu)建方法體系并實(shí)現(xiàn)其原型系統(tǒng),不僅為構(gòu)建支持社會(huì)化媒體語(yǔ)義檢索的應(yīng)用本體一般方法提供了一定的參考價(jià)值,而且對(duì)后來(lái)的本體研究者具有一定的指導(dǎo)意義。 本論文的基本思路是圍繞UGC信息源的特點(diǎn),找到適合進(jìn)行應(yīng)用本體構(gòu)建的UGC信息源,通過(guò)對(duì)多種本體構(gòu)建方法在UGC信息源中的應(yīng)用進(jìn)行比較,找到適合于UGC信息源的應(yīng)用本體構(gòu)建方法,并對(duì)部分方法進(jìn)行改進(jìn),來(lái)實(shí)現(xiàn)基于UGC信息源的應(yīng)用本體構(gòu)建。關(guān)鍵內(nèi)容包括UGC信息源的特征分析與選擇、基于UGC信息源的本體概念獲取方法、基于UGC信息源的本體關(guān)系獲取方法、基于UGC信息源的本體維護(hù)方法等。文中附有圖56副,表33個(gè)。全文約16萬(wàn)字,共分為7個(gè)部分,主要內(nèi)容如下： 第1部分探討本體及本體構(gòu)建的相關(guān)理論基礎(chǔ)。首先對(duì)信息科學(xué)領(lǐng)域中的本體論進(jìn)行了討論,描述和界定了本體的概念,闡述了本體在知識(shí)描述、知識(shí)共享方面具備的特征,介紹本體的類(lèi)型以及本體的基本元素；詳細(xì)論述了XML、RDF和OWL三種本體描述語(yǔ)言的規(guī)范；討論了本體構(gòu)建的原則、方法和工具。然后針對(duì)本體的構(gòu)建方法,闡述了在本體構(gòu)建中概念抽取、關(guān)系抽取和本體維護(hù)方法中所涉及的語(yǔ)言學(xué)、邏輯學(xué)和耗散結(jié)構(gòu)理論的基礎(chǔ)知識(shí)。 第2部分主要討論了UGC信息源的概念和界定,分析了UGC信息源的內(nèi)容形式和發(fā)布形式,然后從傳播學(xué)和心理學(xué)對(duì)其進(jìn)行了分類(lèi),通過(guò)找到不同UGC信息源中概念的信息分布特征,選擇適宜進(jìn)行應(yīng)用本體構(gòu)建的UGC信息源。 第3部分共分為兩個(gè)小節(jié),首先探討了基于維基百科的本體概念獲取方法,包括對(duì)維基百科中實(shí)體概念模型的分析和本體概念的抽取。接著探討了基于UGC信息源文本的本體概念獲取方法。在基于UGC信息源文本的本體概念獲取方法中,首先從宏觀上闡述了本文基于中文UGC信息源的本體概念獲取模型,分別討論了UGC語(yǔ)料庫(kù)的獲取與預(yù)處理和本文選用的中文分詞方法；運(yùn)用維基百科抽取的本體概念與UGC文本的詞性規(guī)則組合建立詞性組合規(guī)則庫(kù),并對(duì)UGC信息源文本中的本體概念進(jìn)行抽取；利用基于互信息和左右信息熵的概念過(guò)濾方法對(duì)本體概念的獨(dú)立性和完整性進(jìn)行過(guò)濾,并針對(duì)過(guò)濾方法的不足,實(shí)施基于中心詞的概念補(bǔ)充方法對(duì)獲取的本體概念進(jìn)行補(bǔ)充,最后運(yùn)用領(lǐng)域相關(guān)度和一致度的篩選方法得到本體概念中的核心概念。 第4部分共分為兩個(gè)小節(jié),首先分析了維基百科中的分類(lèi)關(guān)系,并采用中心詞匹配、共標(biāo)引和目錄表的方法對(duì)維基百科中的分類(lèi)關(guān)系進(jìn)行抽��；接著通過(guò)對(duì)UGC信息源文本中分類(lèi)關(guān)系獲取方法的分析,采用基于包含原理、基于模板匹配和基于層次聚類(lèi)的方法對(duì)UGC信息源文本中存在的分類(lèi)關(guān)系進(jìn)行抽取。然后針對(duì)UGC信息源中存在的非分類(lèi)關(guān)系,抽取維基百科抽取中出現(xiàn)的可能存在關(guān)系的概念對(duì),利用關(guān)聯(lián)規(guī)則的方法提取UGC信息源文本中出現(xiàn)的可能存在關(guān)系的概念對(duì),并抽取概念對(duì)之間的動(dòng)詞,利用CVF*IVF方法對(duì)這些動(dòng)詞進(jìn)行過(guò)濾,找到合適的動(dòng)詞作為概念對(duì)的謂詞,最后利用對(duì)數(shù)似然比的方法找到合適的本體三元組模型。 第5部分在基于前文研究?jī)?nèi)容的基礎(chǔ)上,將本體概念和本體關(guān)系形式化后,依照本體維護(hù)的一般過(guò)程,提出了基于中文UGC信息源的本體變化捕捉框架,通過(guò)對(duì)本體維護(hù)操作方法和本體維護(hù)的一致性約束的分析,提出了基于UGC信息源的本體維護(hù)成本算法,并對(duì)UGC信息源中的維護(hù)需求進(jìn)行了應(yīng)用舉例和分析。 第6部分構(gòu)建了基于中文UGC信息源的應(yīng)用本體構(gòu)建原型系統(tǒng),提出了系統(tǒng)在分詞、概念獲取、關(guān)系獲取方面的具體需求,并對(duì)系統(tǒng)進(jìn)行了總體設(shè)計(jì)以及功能和界面的展示,本文把原型系統(tǒng)分為三大塊以及十小塊功能模塊并對(duì)每一功能模塊的系統(tǒng)界面和功能進(jìn)行了詳細(xì)的闡述。 最后對(duì)全文進(jìn)行了總結(jié),指出了研究中存在的不足之處,并對(duì)接下來(lái)的研究進(jìn)行了展望,引出作者進(jìn)一步研究的基礎(chǔ)和方向。
【學(xué)位授予單位】：武漢大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：博士
【學(xué)位授予年份】：2014
【分類(lèi)號(hào)】：G254
【圖文】：

圖1-1 RDF/XML形式化描述圖RDF數(shù)據(jù)模型包含3種類(lèi)型的元素：(1)資源（Resource)和實(shí)體（Entities)，用統(tǒng)一資源標(biāo)識(shí)符URI進(jìn)行資源標(biāo)識(shí)。(2)屬性(Proporties)，界定了網(wǎng)絡(luò)資源的各方面，包括特征(Characteristics)、性（Attributes)或關(guān)系。比如“作者”和“主頁(yè)”。

(3)屬性值或聲明，即已命名的屬性被賦予的特定資源就是RDF的屬性值或聲明。RDF聲明由3個(gè)組成部分，近似于漢語(yǔ)中的主謂賓結(jié)構(gòu)：主體，一個(gè)特定的資源，用摘圓標(biāo)記；謂詞（Predicates)，一個(gè)被命名的屬性，用箭頭標(biāo)記；對(duì)象（Objects)，在該資源中屬性的取值，用矩形標(biāo)記。RDF的基本構(gòu)造就是<資源，屬性，屬性值>,總體也稱(chēng)之為陳述（Statement)。每一個(gè)資源的RDF描述由許多條陳述構(gòu)成。由于陳述由三部分組成，所以也稱(chēng)為三元組。三元組中的每個(gè)元素在RDF中都有明確的名稱(chēng)定義。因此，RDF中描述資源的最小單元陳述的三元組模型為<主體，謂詞，對(duì)象>。

圖3-1維基百科中實(shí)體概念模型圖圖3-1是對(duì)維基百科中實(shí)體“蘋(píng)果公司”的三種特征的概念模型簡(jiǎn)圖，其中實(shí)體用“Entity”標(biāo)識(shí)出來(lái)，無(wú)標(biāo)識(shí)的白框內(nèi)的信息表示的是沒(méi)有被維基百科標(biāo)注的文本，連接線上的文字表示特征的類(lèi)型，每個(gè)維基百科說(shuō)明的事物都能夠用這種概念特征模型圖來(lái)表示。下文主要對(duì)同義詞特征和類(lèi)型特征的抽取進(jìn)行介紹，關(guān)系特征只介紹如何抽取與目標(biāo)事物相關(guān)的概念，而關(guān)系特征中關(guān)系的抽取將放在下一章中進(jìn)行討論。維基百科通過(guò)WIKI代碼對(duì)維基百科中的條目進(jìn)行描述，如圖3-2所示。這段代碼表示，手機(jī)并不是無(wú)繩電話，屬于IT類(lèi)與通訊類(lèi)，在IT類(lèi)中與之相關(guān)的術(shù)語(yǔ)有“無(wú)繩電話”、“q!繩桘妐”等

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本文編號(hào)：2751836