【摘要】：隨著數(shù)字化技術的不斷發(fā)展,數(shù)字圖像信息無論從數(shù)量上還是規(guī)模上都在飛速增長,如何管理這些海量圖像資源成為人們所面臨的重要問題。就圖像檢索技術而言,傳統(tǒng)的基于文本的圖像檢索技術已經(jīng)不能滿足很多實際應用的需要,近年來,基于內(nèi)容的圖像檢索技術逐漸成為了新的研究熱點。 顏色是人眼識別圖像的主要感知特征之一,顏色的統(tǒng)計特性也是一種有效的圖像表示形式。因此,基于顏色的圖像檢索方法成為了最具代表性的檢索技術之一。本文以圖像檢索為目標,就HSV顏色空間的量化,亮彩色和灰色區(qū)域的劃分等問題進行了相關研究,主要研究內(nèi)容和研究成果如下： 1.給出了一種新的基于HSV空間的顏色量化算法。將HSV顏色空間看成一個整體,根據(jù)人眼分辨顏色的特點,將顏色空間劃分成10個區(qū)間,利用微軟提出的216種安全色作為顏色表對圖像的顏色特征進行統(tǒng)計,在增加特征維度的同時減少了顏色特征提取和匹配過程中的計算復雜度。實驗結果表明,和經(jīng)典的量化算法相比,其檢索結果更優(yōu)。 2.給出了一種新的亮彩色和灰色劃分方法。利用圖像分析軟件,對飽和度S和亮度v的變化規(guī)律進行了分析,實驗性地給出了一種彩色區(qū)域和灰度區(qū)域劃分曲線的解析形式。實驗結果表明,運用新的劃分方法得到的檢索結果與傳統(tǒng)的劃分方法相比,查全率和查準率都有一定的提高。 3.實現(xiàn)了一個基于顏色特征的圖像檢索原型系統(tǒng)。該系統(tǒng)軟件開發(fā)工具采用OpenCV1.0和Visual C++6.0,整體上具有較好的用戶交互界面和較強的實用功能。其中用戶交互界面由圖像顯示窗口、系統(tǒng)功能按鈕和顯示檢索結果信息窗口等組成,檢索模塊中嵌入了多種不同的方法,可用不同檢索算法進行檢索,并對這些檢索算法進行性能比較。
【學位授予單位】：山西大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2013
【分類號】：TP391.41

【參考文獻】

相關期刊論文 前4條

1 李向陽,莊越挺,潘云鶴;基于內(nèi)容的圖像檢索技術與系統(tǒng)[J];計算機研究與發(fā)展;2001年03期

2 曹莉華,柳偉,李國輝;基于多種主色調(diào)的圖像檢索算法研究與實現(xiàn)[J];計算機研究與發(fā)展;1999年01期

3 黨長青;姜方正;牛分中;;一種基于區(qū)域綜合特征的圖像檢索方法[J];計算機工程與應用;2008年04期

4 官倩寧;覃團發(fā);帥勤;田卉;;綜合MPEG-7中紋理和顏色特征的圖像檢索方法[J];計算機應用研究;2008年03期

相關博士學位論文 前1條

1 孫君頂;基于內(nèi)容的圖像檢索技術研究[D];西安電子科技大學;2005年

本文編號：2749894