【摘要】：Web向社會(huì)化與語(yǔ)義化的不斷演進(jìn)和信息資源組織理論的不斷革新共同促生了folksonomy并推動(dòng)其不斷發(fā)展，而folksonomy的不斷優(yōu)化又離不開folksonomy知識(shí)發(fā)現(xiàn)理論的支撐，同時(shí)形式概念分析、本體等理論的發(fā)展又為folksonomy知識(shí)發(fā)現(xiàn)注入了新的活力，一種基于形式概念分析的folksonomy知識(shí)發(fā)現(xiàn)理論呼之欲出！ 回顧當(dāng)前folksonomy知識(shí)發(fā)現(xiàn)理論的優(yōu)勢(shì)劣態(tài)，雖在folksonomy知識(shí)發(fā)現(xiàn)的各個(gè)主要方向取得了一些散落的成果，體現(xiàn)于folksonomy用戶行為、folksonomy用戶偏好和folksonomy語(yǔ)義關(guān)系等方面，但仍未建立完善的將三者統(tǒng)一到一套完整框架下的Folksonomy知識(shí)發(fā)現(xiàn)理論體系，更缺少對(duì)對(duì)Folksonomy知識(shí)發(fā)現(xiàn)的基本原理、基本方向、目標(biāo)產(chǎn)物、技術(shù)工具和詳細(xì)流程等全面介紹與闡述。 基于形式概念分析的folksonomy知識(shí)發(fā)現(xiàn)理論為彌補(bǔ)上述缺陷提供了可能。在確立folksonomy是數(shù)據(jù)，形式概念分析是工具，知識(shí)發(fā)現(xiàn)是目標(biāo)的角色定位后，基于形式概念分析的folksonomy知識(shí)發(fā)現(xiàn)螺旋演進(jìn)模型應(yīng)運(yùn)而生，其高度概括了基于形式概念分析的folksonomy知識(shí)發(fā)現(xiàn)的組成要素、角色要素、功能要素及各個(gè)要素之間的緊密關(guān)系，并將基于形式概念分析的folksonomy知識(shí)發(fā)現(xiàn)過程歸納為問題定義、數(shù)據(jù)獲取、數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、數(shù)據(jù)組織、數(shù)據(jù)挖掘、知識(shí)生成和評(píng)估反饋七個(gè)階段。另外，在用戶需求和數(shù)據(jù)組織的一唱一和下，基于形式概念分析的folksonomy知識(shí)發(fā)現(xiàn)核心方向的歧化也通過folksonomy多值形式背景的選擇得以實(shí)現(xiàn)，folksonomy的用戶行為背景、用戶偏好背景和語(yǔ)義關(guān)系背景分別決定了基于形式概念分析的folksonomy知識(shí)發(fā)現(xiàn)的三大方向。 基于形式概念分析的folksonomy用戶行為分析以單用戶的用戶標(biāo)記行為、用戶群的聚集與形成、用戶群標(biāo)記行為和用戶群的遴選為知識(shí)發(fā)現(xiàn)目標(biāo)，通過基于形式概念分析的folksonomy用戶行為分析模型，先利用folksonomy數(shù)據(jù)集構(gòu)建相應(yīng)的folksonomy用戶行為形式背景——“用戶-標(biāo)簽”形式背景FU:= (U,T×R,YU)并將其轉(zhuǎn)換為folksonomy用戶行為概念格，并在folksonomy用戶行為概念格分析的基礎(chǔ)上使用回溯法獲取folksonomy單用戶用戶標(biāo)記行為鏈，使用用戶群層級(jí)結(jié)構(gòu)映射規(guī)則獲取folksonomy用戶群層次樹，使用FREtirj計(jì)算公式獲取folksonomy用戶群標(biāo)記行為頻率，使用folksonomy用戶群遴選的規(guī)則遴選出folksonomy典型用戶群。folksonomy用戶行為分析為folksonomy用戶偏好挖掘提供活躍用戶、典型用戶群及folksonomy用戶標(biāo)記行為頻率等參數(shù)，為folksonomy語(yǔ)義關(guān)系發(fā)現(xiàn)提供低頻標(biāo)簽過濾、穩(wěn)態(tài)folksonomy系統(tǒng)判斷及語(yǔ)義浮出判斷的依據(jù)。 基于形式概念分析的folksonomy用戶偏好挖掘以folksonomy用戶偏好樹的構(gòu)建為目標(biāo)，通過基于形式概念分析的folksonomy用戶偏好挖掘模型，分別從活躍單用戶和典型用戶群的用戶偏好各自的數(shù)據(jù)集出發(fā)構(gòu)建相應(yīng)的folksonomy用戶偏好形式背景——“資源-用戶”形式背景FR:= (R,U×T,Y~R)，并分別將單用戶folksonomy用戶偏好形式背景和用戶群folksonomy用戶偏好形式背景轉(zhuǎn)化為各自的用戶偏好概念格。通過在概念格基礎(chǔ)上識(shí)別用戶偏好，并借鑒TF/IDF原理充分考慮了用戶偏好的“頻率”和“普遍重要性”兩項(xiàng)因素，分別提出了folksonomy單用戶偏好權(quán)重計(jì)算公式和folksonomy用戶群偏好權(quán)重計(jì)算公式，進(jìn)而分別利用相應(yīng)的用戶偏好權(quán)重計(jì)算公式（PW公式）和用戶偏好相似度計(jì)算公式（PS公式）遴選單用戶的用戶偏好和用戶群的用戶偏好，最終構(gòu)建folksonomy用戶偏好樹來(lái)表示folksonomy用戶偏好知識(shí)。 基于形式概念分析的folksonomy語(yǔ)義關(guān)系發(fā)現(xiàn)以發(fā)現(xiàn)folksonomy中的隱含語(yǔ)義為目標(biāo)，確立了本體在folksonomy語(yǔ)義關(guān)系表示中的重要作用，通過基于形式概念分析的folksonomy語(yǔ)義關(guān)系發(fā)現(xiàn)模型，從“語(yǔ)義浮出”的穩(wěn)態(tài)folksonomy的數(shù)據(jù)集出發(fā)構(gòu)建相應(yīng)的folksonomy語(yǔ)義關(guān)系形式背景——“資源-標(biāo)簽”形式背景FR:= (R,T×U,Y~R)，并將之轉(zhuǎn)化為相應(yīng)的概念格。在folksonomy語(yǔ)義關(guān)系概念格基礎(chǔ)上，利用folksonomy語(yǔ)義關(guān)系概念格向folksonomy局部本體的映射規(guī)則，得出相應(yīng)的folksonomy局部本體模型，之后選用合適的本體編輯工具（如protégé等）和本體描述語(yǔ)言（如owl語(yǔ)言）對(duì)folksonomy局部本體模型進(jìn)行形式化，最終得到一個(gè)形式化的揭示folksonomy各種隱含語(yǔ)義關(guān)系的folksonomy局部本體。 基于形式概念分析的folksonomy知識(shí)發(fā)現(xiàn)的理論體系充分利用了folksonomy多值形式背景的不同形式適宜地表示了folksonomy知識(shí)發(fā)現(xiàn)的三大核心方向，并針對(duì)不同類型的概念格分別提出了相應(yīng)的模式識(shí)別和知識(shí)解釋方式，從而依托概念格實(shí)現(xiàn)了folksonomy知識(shí)發(fā)現(xiàn)。另外，基于形式概念分析的folksonomy知識(shí)發(fā)現(xiàn)的螺旋演進(jìn)思想也為獲取用戶滿意的folksonomy知識(shí)提供了保障。經(jīng)過在Delicious系統(tǒng)數(shù)據(jù)的測(cè)試，基于形式概念分析的folksonomy知識(shí)發(fā)現(xiàn)理論具有創(chuàng)新性、科學(xué)性、合理性和操作性。 基于形式概念分析的folksonomy知識(shí)發(fā)現(xiàn)理論不僅深化了folksonomy理論研究，也拓展了知識(shí)發(fā)現(xiàn)理論的內(nèi)涵和外延，最重要的是揭示了基于形式概念分析的folksonomy知識(shí)發(fā)現(xiàn)的客觀規(guī)律。該理論必將提高folksonomy系統(tǒng)中知識(shí)發(fā)現(xiàn)的效率和能力，進(jìn)而帶來(lái)folksonomy自身的不斷優(yōu)化，最終促進(jìn)web2.0下folksonomy的不斷發(fā)展和廣泛應(yīng)用。因此，無(wú)論是理論上還是實(shí)踐上，基于形式概念分析的folksonomy知識(shí)發(fā)現(xiàn)理論都具深遠(yuǎn)意義！
【學(xué)位授予單位】：吉林大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：博士
【學(xué)位授予年份】：2012
【分類號(hào)】：G350.7
【圖文】：

戶標(biāo)記行為頻率、探尋活躍用戶和劃分具有共同偏文將 folksonomy 用戶行為方面知識(shí)發(fā)現(xiàn)的過程稱為onomy 用戶偏好：指 folksonomy 系統(tǒng)中，用戶或用omy 中某種資源或某些資源集合存在比其他資源或戶偏好存在單用戶的偏好及用戶群的偏好之分偏好方面知識(shí)發(fā)現(xiàn)的過程稱為 folksonomy 用戶偏好onomy 語(yǔ)義關(guān)系：Folksonomy 系統(tǒng)中，標(biāo)簽的作用資源是一種客觀存在的實(shí)體，因而將標(biāo)簽視為屬性源的這種聯(lián)系客觀上反映著某個(gè)概念的內(nèi)涵和外延 概念（包括隱含概念）、屬性、實(shí)例及上述元素間onomy 語(yǔ)義關(guān)系。本文將 folksonomy 語(yǔ)義關(guān)系方面omy 語(yǔ)義關(guān)系發(fā)現(xiàn)。

概念間的泛化和特化關(guān)系，反映出一種概念層為知識(shí)生產(chǎn)環(huán)節(jié)中的結(jié)果解釋、知識(shí)表示等主操作的環(huán)境。念格理論促進(jìn)了 FCA 專家與知識(shí)工程師在概念這一基本單元構(gòu)建復(fù)雜的思想實(shí)體，表現(xiàn)出背景、形式概念和概念格承載語(yǔ)義達(dá)到對(duì)現(xiàn)實(shí)具能良好地支持知識(shí)發(fā)現(xiàn)過程中的思考、交流y、形式概念分析與知識(shí)發(fā)現(xiàn)的內(nèi)在聯(lián)系nomy 與 FCA 的關(guān)系、FCA 與知識(shí)發(fā)現(xiàn)的關(guān)系以在以 FCA 為核心的統(tǒng)一框架下去剖析 Folks的內(nèi)在聯(lián)系，如圖 4.1 所示：Folksonomy( )KnowledgeDiscoveryFCA

【相似文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 呂鳴劍;;數(shù)據(jù)挖掘在知識(shí)工程中的應(yīng)用研究[J];電腦知識(shí)與技術(shù);2011年23期

2 鄧松;王映龍;何火嬌;羅東平;袁威;;粗糙集在銷售決策系統(tǒng)中的應(yīng)用[J];計(jì)算機(jī)技術(shù)與發(fā)展;2011年09期

3 蘇楊;石豪;賴雯;趙英;;利用同義詞環(huán)改進(jìn)基于folksonomy的用戶分類[J];圖書情報(bào)工作;2011年08期

4 李學(xué)慶;;淺議Web2.0環(huán)境下基于本體論的Folksonomy[J];情報(bào)探索;2011年08期

5 周濤;;關(guān)聯(lián)規(guī)則算法綜述[J];才智;2011年16期

6 任艷青;陳培穎;胡蓉;劉禹;;科技期刊的知識(shí)服務(wù)系統(tǒng)——以《自動(dòng)化學(xué)報(bào)》知識(shí)服務(wù)平臺(tái)為例[J];中國(guó)科技期刊研究;2011年05期

7 郭凌輝;;知識(shí)發(fā)現(xiàn)(KD)研究熱點(diǎn)與前沿的信息可視化分析[J];圖書館理論與實(shí)踐;2011年08期

8 李良;米智偉;向新;;基于BSC的高校戰(zhàn)略管理駕駛艙系統(tǒng)研究[J];計(jì)算機(jī)工程與設(shè)計(jì);2011年09期

9 張麗虹;李強(qiáng)標(biāo);;基于數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的城市規(guī)劃決策支持系統(tǒng)的研究和應(yīng)用[J];微計(jì)算機(jī)信息;2011年08期

10 晁永生;劉海江;;關(guān)聯(lián)規(guī)則在提取典型焊接類型中的應(yīng)用[J];高技術(shù)通訊;2010年06期

相關(guān)會(huì)議論文 前10條

1 楊光飛;黨延忠;;不完美數(shù)據(jù)中的知識(shí)發(fā)現(xiàn)研究綜述[A];第六屆（2011）中國(guó)管理學(xué)年會(huì)——商務(wù)智能分會(huì)場(chǎng)論文集[C];2011年

2 董伯儒;林少培;王永文;;工程建設(shè)MIS中的知識(shí)發(fā)現(xiàn)和深化[A];中國(guó)土木工程學(xué)會(huì)計(jì)算機(jī)應(yīng)用分會(huì)第七屆年會(huì)論文集[C];1999年

3 張世海;劉曉燕;涂慶;歐進(jìn)萍;王光遠(yuǎn);;知識(shí)發(fā)現(xiàn)及其在高層結(jié)構(gòu)智能選型中應(yīng)用[A];計(jì)算機(jī)技術(shù)在工程建設(shè)中的應(yīng)用——第十二屆全國(guó)工程建設(shè)計(jì)算機(jī)應(yīng)用學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];2004年

4 萬(wàn)家華;劉冰;江早;;知識(shí)發(fā)現(xiàn)中的可視化技術(shù)[A];第十七屆全國(guó)數(shù)據(jù)庫(kù)學(xué)術(shù)會(huì)議論文集（研究報(bào)告篇）[C];2000年

5 趙榮珍;楊娟;黃顯華;;粗糙集理論的故障知識(shí)發(fā)現(xiàn)及其工程應(yīng)用模式研究[A];第十二屆全國(guó)設(shè)備故障診斷學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];2010年

6 董伯儒;林少培;王永文;;工程建設(shè)MIS中的知識(shí)發(fā)現(xiàn)和深化[A];中國(guó)土木工程學(xué)會(huì)計(jì)算機(jī)應(yīng)用分會(huì)第七屆年會(huì)土木工程計(jì)算機(jī)應(yīng)用文集[C];1999年

7 段培俊;周東岱;;數(shù)據(jù)挖掘研究綜述[A];2003年中國(guó)智能自動(dòng)化會(huì)議論文集（下冊(cè)）[C];2003年

8 張文修;徐萍;米據(jù)生;吳偉志;;知識(shí)系統(tǒng)與知識(shí)發(fā)現(xiàn)[A];中國(guó)系統(tǒng)工程學(xué)會(huì)模糊數(shù)學(xué)與模糊系統(tǒng)委員會(huì)第十一屆年會(huì)論文選集[C];2002年

9 阮鳴梁;陳維默;;數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的發(fā)展與應(yīng)用[A];福建省科協(xié)第五屆學(xué)術(shù)年會(huì)數(shù)字化制造及其它先進(jìn)制造技術(shù)專題學(xué)術(shù)年會(huì)論文集[C];2005年

10 杜培軍;方濤;林卉;;遙感影像庫(kù)中數(shù)據(jù)挖掘與知識(shí)發(fā)現(xiàn)的研究[A];第十四屆全國(guó)遙感技術(shù)學(xué)術(shù)交流會(huì)論文摘要集[C];2003年

相關(guān)重要報(bào)紙文章 前10條

1 張德政;信息挖掘商業(yè)智能之“芯”[N];中國(guó)計(jì)算機(jī)報(bào);2002年

2 中國(guó)科學(xué)院計(jì)算技術(shù)研究所 劉毅勇 何雄 李金山 廖浩均 孟亮 鄧柱中;空間數(shù)據(jù)挖掘：變數(shù)據(jù)為知識(shí)[N];計(jì)算機(jī)世界;2005年

3 胡虎;突出信息化貢獻(xiàn)水平　處理好三個(gè)關(guān)系[N];人民郵電;2007年

4 陳志楠;挖掘“不為人知的藝術(shù)”[N];科技日?qǐng)?bào);2009年

5 尤紅梅;蔡雪晴：優(yōu)勢(shì)在于執(zhí)行[N];中國(guó)企業(yè)報(bào);2004年

6 湯天浩;人工智能技術(shù)：未來(lái)船舶系統(tǒng)的靈魂[N];中國(guó)船舶報(bào);2005年

7 涂序彥 陳泓娟;在網(wǎng)絡(luò)信息海洋中淘金[N];計(jì)算機(jī)世界;2001年

8 馬炳厚;知識(shí)開發(fā)的創(chuàng)新成果[N];科技日?qǐng)?bào);2005年

9 本報(bào)記者　　胡其峰;科技信息資源如何助力自主創(chuàng)新[N];光明日?qǐng)?bào);2006年

10 王廣宇;如何游出“數(shù)據(jù)海洋”？[N];計(jì)算機(jī)世界;2003年

相關(guān)博士學(xué)位論文 前10條

1 張?jiān)浦?基于形式概念分析的Folksonomy知識(shí)發(fā)現(xiàn)研究[D];吉林大學(xué);2012年

2 謝宗霞;太陽(yáng)寧?kù)o區(qū)磁場(chǎng)流場(chǎng)特性知識(shí)發(fā)現(xiàn)的方法研究[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2010年

3 楊立;基于領(lǐng)域知識(shí)的知識(shí)發(fā)現(xiàn)研究[D];中國(guó)科學(xué)院研究生院（軟件研究所）;2005年

4 陳元;基于分類模型的知識(shí)發(fā)現(xiàn)過程研究[D];國(guó)防科學(xué)技術(shù)大學(xué);2002年

5 李初民;基于網(wǎng)絡(luò)管理數(shù)據(jù)庫(kù)中性能數(shù)據(jù)的知識(shí)發(fā)現(xiàn)（KDD）研究[D];重慶大學(xué);2001年

6 李剛;知識(shí)發(fā)現(xiàn)的圖模型方法[D];中國(guó)科學(xué)院軟件研究所;2001年

7 謝志鵬;基于概念格模型的知識(shí)發(fā)現(xiàn)研究[D];合肥工業(yè)大學(xué);2001年

8 吳濤;構(gòu)造性知識(shí)發(fā)現(xiàn)方法研究[D];安徽大學(xué);2003年

9 劉剛;數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)與分類算法研究[D];中國(guó)人民解放軍信息工程大學(xué);2004年

10 湯永川;關(guān)于不確定性推理理論與知識(shí)發(fā)現(xiàn)的研究[D];西南交通大學(xué);2002年

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前10條

1 薛靜;專家信息管理系統(tǒng)在CRM中的研究與應(yīng)用——基于java技術(shù)的構(gòu)架[D];西北工業(yè)大學(xué);2001年

2 陳紅葉;Web信息提取及知識(shí)發(fā)現(xiàn)方法研究[D];合肥工業(yè)大學(xué);2002年

3 遲慶云;基于決策樹的分類算法研究和應(yīng)用[D];山東師范大學(xué);2005年

4 王益玲;基于DCS實(shí)時(shí)信息的智能故障診斷系統(tǒng)的研究與設(shè)計(jì)[D];南京工業(yè)大學(xué);2003年

5 李長(zhǎng)源;關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘算法研究[D];哈爾濱工程大學(xué);2005年

6 郭國(guó)印;數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的研究及其在PLM中的應(yīng)用[D];西北工業(yè)大學(xué);2005年

7 谷宏群;數(shù)據(jù)挖掘中可視化方法研究[D];武漢大學(xué);2005年

8 梁利莉;數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在CRM中的應(yīng)用研究[D];首都經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué);2005年

9 劉娟;中藥藥對(duì)的量化分析與知識(shí)發(fā)現(xiàn)[D];成都中醫(yī)藥大學(xué);2005年

10 黃律;基于粗糙集的多分類器組合及其在知識(shí)發(fā)現(xiàn)中的應(yīng)用研究[D];長(zhǎng)沙理工大學(xué);2005年

本文編號(hào)：2740169