【摘要】： 隨著知識(shí)經(jīng)濟(jì)時(shí)代的來(lái)臨,知識(shí)轉(zhuǎn)移越來(lái)越受重視。圖書館作為知識(shí)的集散地,在知識(shí)轉(zhuǎn)移中起著重要作用。而數(shù)據(jù)挖掘這種新技術(shù)是為了解決當(dāng)前“信息豐富而知識(shí)貧乏”的問(wèn)題而出現(xiàn)的。文獻(xiàn)型數(shù)據(jù)庫(kù)是圖書館中使用頻率最高的知識(shí)資源之一。對(duì)文獻(xiàn)型數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘有助于促進(jìn)圖書館知識(shí)轉(zhuǎn)移。 本文共分三個(gè)部分。 第一部分,圖書館知識(shí)轉(zhuǎn)移與文獻(xiàn)型數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)據(jù)挖掘。論述了知識(shí)轉(zhuǎn)移、圖書館知識(shí)轉(zhuǎn)移和數(shù)據(jù)挖掘的相關(guān)概念和研究現(xiàn)狀,介紹了數(shù)據(jù)挖掘的常用技術(shù)及其在圖書館中的應(yīng)用,討論了文獻(xiàn)型數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)據(jù)挖掘的意義;并結(jié)合信息計(jì)量學(xué)方法,研究了文獻(xiàn)型數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)據(jù)挖掘的主要分析指標(biāo)和步驟。 第二部分,案例研究。先利用CBMdisc對(duì)我國(guó)內(nèi)分泌系統(tǒng)疾病研究文獻(xiàn)142,367篇進(jìn)行了挖掘,發(fā)現(xiàn)糖尿病是目前內(nèi)分泌系統(tǒng)疾病的研究重點(diǎn);再利用SCIE對(duì)目前的糖尿病研究文獻(xiàn)87,728篇進(jìn)行了挖掘。挖掘過(guò)程中主要使用了常用工具軟件和信息計(jì)量學(xué)指標(biāo)。 第三部分,總結(jié)與討論。結(jié)合案例研究,總結(jié)了文獻(xiàn)型數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)據(jù)挖掘的方式和挖掘過(guò)程中需注意的問(wèn)題。
【學(xué)位授予單位】：重慶醫(yī)科大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2007
【分類號(hào)】：G250.74
【圖文】：

因此首先選擇主題途徑，使用主題詞“內(nèi)分泌系統(tǒng)疾病”進(jìn)索，見(jiàn)圖 1。按此進(jìn)行檢索，可檢出標(biāo)引為“內(nèi)分泌系統(tǒng)疾病”、“腎上腺疾尿病”、“侏儒癥”、“內(nèi)分泌腺腫瘤”、“性腺障礙”、“甲狀腺疾病”、“垂“多內(nèi)分泌腺疾病，自身免疫性”、“甲狀腺疾病”、“結(jié)核，內(nèi)分泌系統(tǒng)有下位詞（如腎上腺疾病的下位詞有 18 個(gè)）的文獻(xiàn)，檢全 CBMdisc 收錄系統(tǒng)疾病研究文獻(xiàn)；并分別對(duì)內(nèi)分泌系統(tǒng)疾病的這 10 個(gè)下位主題詞進(jìn)行，檢出每一種疾病的文獻(xiàn)。由于副主題詞（Subheadings）對(duì)主題詞起限定作用，因此還選擇不同副行檢索，以確定文獻(xiàn)的具體研究領(lǐng)域。副主題詞標(biāo)引為“診斷”、“治療”“病因?qū)W”、“流行病學(xué)”、“護(hù)理”、“康復(fù)”、“并發(fā)癥”及其下位副主題床應(yīng)用研究文獻(xiàn)；副主題詞標(biāo)引為“分類”、“先天性”、 “胚胎學(xué)”、““人種學(xué)”、 “歷史”、“遺傳學(xué)”、“免疫學(xué)”、“代謝”、“微生物學(xué)”、““病理生理學(xué)”及其下位副主題詞的文獻(xiàn)作為基礎(chǔ)研究文獻(xiàn)，分別進(jìn)行

用 CBMdisc 提供的套錄功能保存所需的期刊來(lái)源、項(xiàng)目類別和主題詞關(guān)的文本文件。由于 CBMdisc 每次只能保存 500 條以下的記錄，最索結(jié)果在 2000 條以下。因此先按出版年進(jìn)行限定。檢索結(jié)果記錄數(shù)低接套錄；高于 500 條且低于 2000 條的利用“套錄選項(xiàng)”中“套錄指定錄數(shù)并對(duì)套錄結(jié)果進(jìn)行追加；高于 2000 條的利用檢索系統(tǒng)提供的各件（如出版物類型、核心期刊、帶文摘等）以及與新的檢索詞進(jìn)行算，將檢索結(jié)果限定在 2000 條以內(nèi)之后再進(jìn)行套錄，然后用“邏輯錄的記錄，得到新的結(jié)果，再加上新的限定條件，再將結(jié)果追加在據(jù)之后，重復(fù)操作，直至所有記錄均被套錄。數(shù)據(jù)清理和抽取便于分析和統(tǒng)計(jì)各個(gè)字段所含內(nèi)容，使用 TRS 文本抽取工具，抽取字段內(nèi)容，清除無(wú)效的記錄。

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：2739597