【摘要】： 由于對等網上數據的分布性、無結構化和缺乏面向語義的表達與描述,導致其檢索效率低下,檢索成本也隨著網絡信息量的飛速增加而爆炸性增長。大眾標注是在Web2.0時代出現的一種新的資源組織方式,它有助于形成網絡資源及用戶社區(qū),能夠降低信息檢索的成本,而且大眾標注本身帶有一定的語義性,將其應用到P2P環(huán)境下的語義檢索能為分布式信息的語義檢索研究帶來新的啟示。因此,本文主要研究基于大眾標注的對等網語義檢索系統(tǒng)模型。 首先,收集整理中國知網、萬方數據庫關于對等網信息檢索的相關文獻及對32屆ACM SIGIR信息檢索大會的論文主題分析,歸納總結了基于大眾標注的對等網語義檢索系統(tǒng)模型的國內外研究現狀,指出對等網語義檢索系統(tǒng)模型的研究是近年來國內外信息檢索領域研究的熱點之一,基于大眾標注的對等網語義檢索系統(tǒng)研究是一個新的研究方向。 接著,利用大眾標注能夠體現用戶語義、有助于形成用戶及資源社區(qū)等特性,研究了在P2P混合模型下,基于大眾標注的社區(qū)資源和社區(qū)用戶管理機制,構建了基于大眾標注的P2P語義檢索系統(tǒng)模型,并詳細闡述了系統(tǒng)的各模塊功能和檢索流程,重點探討了其中資源搜索模塊的兩種搜索方法。 最后,針對系統(tǒng)模型的標簽處理模塊,引入著名的Porter算法(The porter stemming algorithm)對英文標簽進行詞根提取,在此基礎上提出了可以根據用戶需要進行精度選擇的英文標簽聚類算法,并利用標簽云進行了模擬實驗。實驗表明,采用此聚類算法有利于根據用戶的需要組織標簽并更準確地描述資源。
【學位授予單位】：西安電子科技大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2010
【分類號】：G354

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本文編號：2731827