【摘要】：為解決Internet 上日益嚴(yán)重的“信息過載”和“信息迷航”問題,智能信息檢索和個(gè)性化信息服務(wù)成為目前信息服務(wù)研究的重點(diǎn)。設(shè)計(jì)合理的智能信息檢索系統(tǒng),基于語義層面表示和組織信息,建立個(gè)性化用戶興趣模型,是實(shí)現(xiàn)智能信息檢索和個(gè)性化服務(wù)的基礎(chǔ)。 本文在回顧這方面的研究現(xiàn)狀的基礎(chǔ)上,提出一種基于本體和多智能agent的智能Web 信息檢索系統(tǒng),給出它的體系結(jié)構(gòu)、基本功能和工作流程。該系統(tǒng)利用本體技術(shù)和智能agent 技術(shù)對(duì)Internet 上的各類信息進(jìn)行領(lǐng)域分類,采用本體技術(shù)對(duì)信息進(jìn)行語義標(biāo)引,規(guī)范用戶信息檢索模式,支持個(gè)性化信息檢索,以達(dá)到快速、準(zhǔn)確地找到用戶所需信息的目的,另外,系統(tǒng)集成了多種智能agent,如任務(wù)識(shí)別agent、信息收集agent、信息處理agent 等,使得該系統(tǒng)具有了很多新的特點(diǎn)和優(yōu)點(diǎn)。 給出了一種基于領(lǐng)域本體的語義標(biāo)引方法,即通過語義分析,建立詞匯集合與本體中概念之間的映射關(guān)系,然后通過自動(dòng)詞語分析找出文檔或文檔片斷的概念類別及其與其它類別的語義關(guān)系,利用這些概念及概念類別進(jìn)行語義標(biāo)引。在處理用戶查詢時(shí),采用概念的同義詞表可提高信息檢索的查全率,采用上下文語義去除相關(guān)度不大的歧義概念,在一定程度上保證信息檢索的查準(zhǔn)率。通過采用本體標(biāo)注用戶提問和自動(dòng)收集用戶查詢歷史紀(jì)錄,構(gòu)建用戶興趣模型,從而有效提高搜索的準(zhǔn)確性,實(shí)現(xiàn)用戶的個(gè)性化查詢。
【學(xué)位授予單位】：西安電子科技大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2005
【分類號(hào)】：G354

【引證文獻(xiàn)】

相關(guān)博士學(xué)位論文 前1條

1 馬暉男;信息檢索中淺層語義模型的研究[D];大連理工大學(xué);2007年

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前3條

1 魏丕國;基于本體的信息檢索系統(tǒng)模型研究[D];山東科技大學(xué);2007年

2 孔晨妍;基于RSS聚合和本體檢索的博客系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[D];南京農(nóng)業(yè)大學(xué);2007年

3 孫雷;面向特定領(lǐng)域的智能搜索技術(shù)研究[D];哈爾濱工程大學(xué);2007年

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本文編號(hào)：2706454