【摘要】：隨著互聯(lián)網(wǎng)技術的迅猛發(fā)展，越來越多的人傾向于從互聯(lián)網(wǎng)獲取和共享信息。由于互聯(lián)網(wǎng)具有開放、自由、平等、及時等特征，使得信息更新速度非�？�，信息量也非常的大，網(wǎng)民可以在互聯(lián)網(wǎng)上第一時間的獲取到最新的信息。帶有刺激性信息的社會事件，非常容易引發(fā)網(wǎng)絡輿情，媒體會對其進行大量報道，網(wǎng)民會進行廣泛的參與和討論。本文將主要研究如何從互聯(lián)網(wǎng)上的雜亂的、無序的報道文本里來識別和發(fā)現(xiàn)熱點話題，獲得了熱點話題后，將研究熱點話題信息是如何在互聯(lián)網(wǎng)上擴散的，其擴散機理如何。這些研究都是針對社會管理者進行開展的，為監(jiān)控網(wǎng)絡輿情和進行決策活動提供了有效的理論指導和技術支持。 本文主要從以下角度進行研究： (1)分析熱點話題特征，，并利用熱點話題的特征來識別熱點話題。 (2)進行話題檢測，檢測的最后結(jié)果是獲取一個話題列表，在檢測的過程中，提出了兼顧效率和質(zhì)量的Single-Pass聚類和凝聚層次聚類相結(jié)合的話題檢測方法，用來提高算法效率，保證算法質(zhì)量。 (3)提出熱點話題擴散系統(tǒng)模型，分析了模型的各個要素構(gòu)成以及擴散所相關的三個維度。 (4)運用社會網(wǎng)絡分析法中的三個指標：點度中心性、中間中心性和密度來對熱點話題的擴散進行研究。
【圖文】：

圖 2- 1 UCINET 界面圖2.5 本章小結(jié) 本章首先闡述了網(wǎng)絡輿情的概念，分析了網(wǎng)絡輿情的構(gòu)成要素，進而話題檢測的相關概念。話題檢測本質(zhì)上是文本聚類的一種延伸，因此，介幾種常用的文本聚類算法，接著，引入了社會網(wǎng)絡分析的相關概念，介紹會網(wǎng)絡的表示形式和分析工具，為后面章節(jié)內(nèi)容打下了理論基礎。

20 泛的增量聚類算到的文檔同當前所入到最近的話題中相似度高于預設的都低于預設的閾值都是模型化的文檔第一個類簇，并間次序)，從文檔集檔最相近的一個類，則將文檔歸入檔作為一個新的類需要處理，如果好。
【學位授予單位】：合肥工業(yè)大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2013
【分類號】：G206;G254

【參考文獻】

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3 羅Y

本文編號：2700903