【摘要】： 數(shù)字圖書館在世界很多國家受到了高度關(guān)注,并取得了迅猛發(fā)展,已經(jīng)成為人們獲取信息與知識的重要途徑,閱讀擴(kuò)展則是數(shù)字圖書館必須提供的支撐性服務(wù)。本論文針對數(shù)字圖書館中圖書閱讀擴(kuò)展問題做了深入研究與開發(fā),以便讀者更高效地利用海量數(shù)字圖書資源。 現(xiàn)有的圖書閱讀擴(kuò)展系統(tǒng)主要基于人工分類,需要具有一定資質(zhì)的專家花費(fèi)大量精力進(jìn)行組織,存在著知識管理粒度粗、分類系統(tǒng)保守過時(shí)、知識覆蓋面有限和無法適應(yīng)用戶自身求知需求等諸多問題。 本文的主要工作如下: 1,提出一種元數(shù)據(jù)擴(kuò)展方法。以互聯(lián)網(wǎng)圖書書評等主題相關(guān)的文章為數(shù)據(jù)源,使用以圖書為中心的多樣化隨機(jī)行走算法BCDRW提取關(guān)鍵詞,實(shí)現(xiàn)了關(guān)鍵詞在圖書元數(shù)據(jù)層主題相關(guān)的、多樣化的擴(kuò)展。 2,利用高等學(xué)校中英文數(shù)字圖書合作計(jì)劃(CADAL)門戶豐富用戶讀書日志數(shù)據(jù),提出基于瀏覽歷史的書頁標(biāo)注詞推薦算法,跟蹤用戶歷史、判斷用戶閱讀興趣和知識構(gòu)成,有效地推薦用戶感興趣的標(biāo)注詞。 3,提出基于CADAL百萬冊圖書目錄的可擴(kuò)展目錄檢索系統(tǒng),利用詞匯在目錄中的共現(xiàn)現(xiàn)象計(jì)算最相關(guān)詞匯,并將擴(kuò)展詞融入基于Lucene的目錄檢索引擎中。利用該系統(tǒng),實(shí)現(xiàn)了各個層次擴(kuò)展詞匯與目標(biāo)知識點(diǎn)之間的關(guān)聯(lián)和多樣化擴(kuò)展。 4,基于上述技術(shù),開發(fā)了多層次圖書閱讀擴(kuò)展系統(tǒng),部署在CADAL網(wǎng)站上,依據(jù)用戶行為,提供更合理的閱讀擴(kuò)展手段和知識管理。
【學(xué)位授予單位】：浙江大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2010
【分類號】：G250.76

【參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前2條

1 鄧均華;數(shù)字圖書館與數(shù)字化分類法[J];中國圖書館學(xué)報(bào);2001年04期

2 王軍;基于分類法和主題詞表的數(shù)字圖書館知識組織[J];中國圖書館學(xué)報(bào);2004年03期

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本文編號：2700261