【摘要】： 目的 共詞可視化可用于揭示學(xué)科領(lǐng)域的發(fā)展及演進(jìn)趨勢、研究課題的擴(kuò)散與傳播的關(guān)系。本文通過應(yīng)用幾種常用的可視化方法探索醫(yī)學(xué)信息學(xué)學(xué)科結(jié)構(gòu)的演變過程,比較幾種方法的特點(diǎn),并嘗試將幾種可視化方法結(jié)果整合。 材料與方法 從PubMed數(shù)據(jù)庫下載1999-2003年及2004-2008年兩個時間段醫(yī)學(xué)信息學(xué)核心期刊上發(fā)表的文獻(xiàn),利用書目共現(xiàn)分析系統(tǒng)提取所有文獻(xiàn)的主要主題詞,并統(tǒng)計出詞頻。依據(jù)高頻低頻詞界分公式,確定閾值選取高頻詞后,生成高頻詞主題詞共詞矩陣與詞篇矩陣。根據(jù)上述矩陣,探索醫(yī)學(xué)信息學(xué)學(xué)科結(jié)構(gòu)的可視化表達(dá)：(1)以SPSS15為統(tǒng)計工具繪制聚類樹圖。(2)根據(jù)共詞聚類分析結(jié)果和高頻主題詞的共現(xiàn)矩陣,繪制出戰(zhàn)略坐標(biāo)圖。(3)利用UciNet繪制高頻主題詞共詞矩陣的社會網(wǎng)絡(luò)圖譜。在比較各種方法表現(xiàn)程度的基礎(chǔ)上,本文嘗試了三種可視化方法的融合,將不同方法得到的結(jié)果在一個知識圖譜中展現(xiàn)出來。 實(shí)驗(yàn)結(jié)果 聚類樹圖、戰(zhàn)略坐標(biāo)和社會網(wǎng)絡(luò)圖譜展現(xiàn)出醫(yī)學(xué)信息學(xué)研究領(lǐng)域的主題結(jié)構(gòu)的變化、主題演變過程及其主題內(nèi)部關(guān)系的改變。在此基礎(chǔ)上,本文得出這三種可視化方法的特點(diǎn)：(1)聚類分析描述該學(xué)科領(lǐng)域的當(dāng)前研究熱點(diǎn),可提供主體結(jié)構(gòu),通過對兩個時間段的分析展示了熱點(diǎn)主題結(jié)構(gòu)的變化；但無法得知類內(nèi)外的關(guān)系及每個詞之間直觀的聯(lián)系。(2)戰(zhàn)略坐標(biāo)在聚類分析和共詞矩陣的基礎(chǔ)上,將該領(lǐng)域的主題結(jié)構(gòu)展示在坐標(biāo)軸中,通過揭示該學(xué)科類內(nèi)外的聯(lián)系,判斷熱點(diǎn)主題的成熟度與核心度,結(jié)合兩個時間段的分析可展示學(xué)科熱點(diǎn)主題結(jié)構(gòu)演變過程,但無法展現(xiàn)詞間關(guān)系。(3)社會網(wǎng)絡(luò)分析恰恰彌補(bǔ)了前兩者的不足,可以從空間的角度描述個體之間的關(guān)系,充分展現(xiàn)高頻主題詞之間的連接關(guān)系,即根據(jù)節(jié)點(diǎn)大小、連線粗細(xì)反映出詞團(tuán)間的聯(lián)系的強(qiáng)弱,詞團(tuán)間聯(lián)系的強(qiáng)弱通過網(wǎng)絡(luò)關(guān)系圖一目了然；并且通過社會網(wǎng)絡(luò)分析中的k核分析,能夠快速定位核心詞團(tuán)與邊緣詞團(tuán)。其不足之處在于：不能反映詞團(tuán)的成熟度,難以判定某研究領(lǐng)域的成長趨勢。由于各種方法原理和特點(diǎn)不同,其表現(xiàn)程度也不同。本文提出了三種可視化方法的融合,將不同方法得到的結(jié)果在一個知識圖譜中展現(xiàn)出來的方法所得到的結(jié)果比較直觀更易讀。 結(jié)論 在基于共詞矩陣的學(xué)科結(jié)構(gòu)分析中,三種可視化方法具有各自的特點(diǎn)：聚類樹圖展現(xiàn)出某學(xué)科領(lǐng)域的主題結(jié)構(gòu)、戰(zhàn)略坐標(biāo)展現(xiàn)出各主題在整個學(xué)科結(jié)構(gòu)上的重要性或特性、社會網(wǎng)絡(luò)圖譜展現(xiàn)出各主題內(nèi)部關(guān)系。將三種可視化方法結(jié)合起來使用可以達(dá)到更好的效果。
【圖文】：

中的點(diǎn)都至少與該子圖中的k個其它點(diǎn)鄰接。通過改變k的值，就會得出不同的子圖。隨著k的增加，k核的子圖成員會逐漸減少，而成員之問的關(guān)系會更緊密，如圖6[2’]。圖6網(wǎng)絡(luò)關(guān)系圖這種可視化處理方式，制作原理簡單，詞團(tuán)間聯(lián)系的強(qiáng)弱，通過網(wǎng)絡(luò)關(guān)系圖一目了然。以直觀、形象的方式反映詞團(tuán)間的關(guān)系，能快速定位核心詞團(tuán)與邊緣詞團(tuán)。其不足之處在于:不能反映詞團(tuán)的成熟度，，難以判定某研究領(lǐng)域的成長趨勢。四、共詞可視化在分析學(xué)科結(jié)構(gòu)分析的應(yīng)用共詞分析可視化主要用于挖掘?qū)W科前沿?zé)狳c(diǎn)，對學(xué)科的發(fā)展態(tài)勢分析、預(yù)測。2003年，張晗等通過文獻(xiàn)計量學(xué)調(diào)查分析，利用系統(tǒng)聚類總結(jié)出當(dāng)前國外生
【學(xué)位授予單位】：中國醫(yī)科大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2010
【分類號】：G350

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本文編號：2670437