【摘要】：深入剖析科學(xué)與技術(shù)的知識(shí)關(guān)聯(lián)和互動(dòng)機(jī)理,是準(zhǔn)確把握科技發(fā)展規(guī)律及趨勢(shì)、促進(jìn)創(chuàng)新成果轉(zhuǎn)化精準(zhǔn)施策的重要前提。人工智能是核心戰(zhàn)略產(chǎn)業(yè),把握該領(lǐng)域科學(xué)研究與技術(shù)創(chuàng)新的相互作用及影響,可以為科技管理者制定合理的研發(fā)戰(zhàn)略提供依據(jù),以增強(qiáng)我國(guó)在人工智能領(lǐng)域的核心競(jìng)爭(zhēng)力。然而對(duì)于人工智能領(lǐng)域技術(shù)創(chuàng)新與科學(xué)研究的關(guān)聯(lián)問(wèn)題,學(xué)者們尚未深入探討,本文基于情報(bào)學(xué)方法對(duì)這個(gè)問(wèn)題進(jìn)行深入分析,從科學(xué)與技術(shù)之間關(guān)系的角度為我國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)的戰(zhàn)略發(fā)展提供參考,體現(xiàn)情報(bào)學(xué)的戰(zhàn)略支撐作用。本文從人工智能的專利入手,基于專利引文中專利對(duì)科學(xué)文獻(xiàn)的引用分析人工智能領(lǐng)域科學(xué)-技術(shù)的關(guān)聯(lián)模式,同時(shí)針對(duì)現(xiàn)有科學(xué)-技術(shù)關(guān)聯(lián)研究存在的部分不足,提出改進(jìn)和完善。產(chǎn)學(xué)研專利合作法分析某一技術(shù)領(lǐng)域的科學(xué)-技術(shù)關(guān)聯(lián),多從企業(yè)與大學(xué)、研究機(jī)構(gòu)的合作專利入手,忽略了這三者獨(dú)立研發(fā)及其他合作關(guān)系,無(wú)法全面探究企業(yè)、大學(xué)、研究機(jī)構(gòu)的科學(xué)-技術(shù)關(guān)聯(lián)差異,因此本文建立一套完整的面向產(chǎn)學(xué)研技術(shù)研發(fā)主體的關(guān)聯(lián)分析框架進(jìn)行補(bǔ)充。此外,基于類目映射的關(guān)聯(lián)研究沒(méi)有考慮技術(shù)類別與科學(xué)類別映射存在的時(shí)滯問(wèn)題(專利對(duì)科學(xué)論文引用存在時(shí)滯),本文提出科學(xué)-技術(shù)關(guān)聯(lián)周期的概念進(jìn)行補(bǔ)充。本文使用的研究數(shù)據(jù)是德溫特專利數(shù)據(jù)庫(kù)2007-2016年共10年收錄的美國(guó)人工智能授權(quán)專利數(shù)據(jù)和美國(guó)授權(quán)專利數(shù)據(jù)庫(kù)PatFT收錄的非專利引文數(shù)據(jù)。基于研究數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,研究?jī)?nèi)容主要包括三個(gè)部分:(1)基于科學(xué)引文的科學(xué)-技術(shù)關(guān)聯(lián)分析;(2)基于產(chǎn)學(xué)研主體的科學(xué)-技術(shù)關(guān)聯(lián)分析;(3)基于類目映射的科學(xué)-技術(shù)關(guān)聯(lián)分析。研究結(jié)果表明隨著技術(shù)逐漸成熟,人工智能產(chǎn)業(yè)與科學(xué)研究的關(guān)聯(lián)趨于穩(wěn)定;在專利的科學(xué)-技術(shù)關(guān)聯(lián)方面,大學(xué)進(jìn)行合作研發(fā)優(yōu)于其獨(dú)立研發(fā),企業(yè)與大學(xué)合作研發(fā)優(yōu)于其獨(dú)立研發(fā),研究機(jī)構(gòu)與大學(xué)、企業(yè)合作研發(fā)優(yōu)于其獨(dú)立研發(fā);產(chǎn)學(xué)研整體合作度不高,企業(yè)的技術(shù)研發(fā)自主性更強(qiáng),大學(xué)更傾向與企業(yè)進(jìn)行合作研發(fā);人工智能技術(shù)類別和引用學(xué)科類別的分布和對(duì)應(yīng)呈現(xiàn)多樣性,人工智能科學(xué)-技術(shù)關(guān)聯(lián)結(jié)構(gòu)存在協(xié)同規(guī)律,人工智能技術(shù)不同的應(yīng)用領(lǐng)域決定了其與不同的學(xué)科進(jìn)行協(xié)同創(chuàng)新。研究結(jié)果為中國(guó)人工智能的技術(shù)研發(fā)提供了借鑒和啟示。為了提高中國(guó)人工智能技術(shù)的創(chuàng)新力和競(jìng)爭(zhēng)力,政府應(yīng)大力支持企業(yè)對(duì)人工智能技術(shù)的研發(fā)及專利申請(qǐng),完善人工智能產(chǎn)權(quán)保護(hù)制度。高校應(yīng)積極推進(jìn)人工智能的教育,為企業(yè)的技術(shù)研發(fā)培養(yǎng)相關(guān)人才,并積極開(kāi)展人工智能相關(guān)的創(chuàng)業(yè)實(shí)踐活動(dòng),將科研成果快速落地孵化。企業(yè)應(yīng)積極與高校合作研發(fā)人工智能技術(shù),加強(qiáng)企業(yè)和高校之間的人才交流與知識(shí)交流,促進(jìn)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新與科學(xué)研究的聯(lián)系。
【圖文】：

從每年授權(quán)專利的數(shù)量變化可以反映出人工智能技術(shù)的發(fā)展趨勢(shì)。２０１８和逡逑２０１９年由于數(shù)據(jù)庫(kù)收錄專利的時(shí)滯問(wèn)題，尚不完整，故忽略不計(jì)。從圖４－２可以逡逑看出，從２００７年到２０１７年美國(guó)每年授權(quán)的專利數(shù)量不斷增長(zhǎng)，平均每年授權(quán)逡逑７５０條專利，美國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)顯示出蓬勃的發(fā)展勢(shì)頭。２００８年－２０１７年這１０年逡逑的平均年增長(zhǎng)率為５３．４７％，圖４－３是２００８年－２０１７年美國(guó)每年授權(quán)的人工智能逡逑專利數(shù)量的年增長(zhǎng)率變化圖，從圖４－３可以看出，２００８年到２０１５年，專利的年逡逑增長(zhǎng)率逐年呈現(xiàn)下降趨勢(shì)，２００８年的年增長(zhǎng)率最高為（３１６．６７％），２０１５年的年逡逑增長(zhǎng)率最低（丨．６７％），人工智能專利年增長(zhǎng)率總體呈現(xiàn)降低趨勢(shì)，這可能是人工逡逑智能技術(shù)進(jìn)入成熟期的標(biāo)志，當(dāng)技術(shù)處于成熟期時(shí)，說(shuō)明技術(shù)己經(jīng)羸得了社會(huì)的逡逑廣泛認(rèn)同，企業(yè)之間的競(jìng)爭(zhēng)非常激烈，進(jìn)入的企業(yè)數(shù)量開(kāi)始趨緩，專利增長(zhǎng)的速逡逑度變慢＼逡逑

邐２０１８逡逑公開(kāi)年逡逑圖４－２不同公開(kāi)年的專利數(shù)量分布（２００７－２０１７年）逡逑從每年授權(quán)專利的數(shù)量變化可以反映出人工智能技術(shù)的發(fā)展趨勢(shì)。２０１８和逡逑２０１９年由于數(shù)據(jù)庫(kù)收錄專利的時(shí)滯問(wèn)題，，尚不完整，故忽略不計(jì)。從圖４－２可以逡逑看出，從２００７年到２０１７年美國(guó)每年授權(quán)的專利數(shù)量不斷增長(zhǎng)，平均每年授權(quán)逡逑７５０條專利，美國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)顯示出蓬勃的發(fā)展勢(shì)頭。２００８年－２０１７年這１０年逡逑的平均年增長(zhǎng)率為５３．４７％，圖４－３是２００８年－２０１７年美國(guó)每年授權(quán)的人工智能逡逑專利數(shù)量的年增長(zhǎng)率變化圖，從圖４－３可以看出，２００８年到２０１５年，專利的年逡逑增長(zhǎng)率逐年呈現(xiàn)下降趨勢(shì)，２００８年的年增長(zhǎng)率最高為（３１６．６７％），２０１５年的年逡逑增長(zhǎng)率最低（丨．６７％），人工智能專利年增長(zhǎng)率總體呈現(xiàn)降低趨勢(shì)，這可能是人工逡逑智能技術(shù)進(jìn)入成熟期的標(biāo)志
【學(xué)位授予單位】：南京大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2019
【分類號(hào)】：G353.1;TP18

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本文編號(hào)：2666808