【摘要】：學術社交網絡是面向科研工作者的社交平臺,基于該平臺,用戶可以進行知識交流、學術信息和資源共享,以達到開闊研究視野、提升科研能力的目的。本文通過分析影響學術社交網絡用戶使用行為的各項因素,為優(yōu)化學術社交網絡的服務提供依據,進而促進知識傳播、提升學術交流效率。本文工作內容如下:第一,學術社交網絡用戶使用行為特征分析。首先,收集典型學術社交網絡平臺的用戶特征信息,從性別、年齡結構、用戶身份、所屬學科等角度分析用戶結構;然后,定義學術社交網絡用戶使用行為的評價要素,并通過數據分析,總結出用戶在知識交流和共享、使用持續(xù)性方面存在的問題。第二,學術社交網絡用戶使用行為影響因素研究。以國內典型的學術社交網絡為研究背景,結合基礎理論,明確用戶使用行為影響因素的維度構成,即包括:信任度、有用性、對等原則、沉浸感、榮譽感、平臺體驗等六個方面�；谏鲜鼍S度,設計調查問卷和統(tǒng)計分析樣本數據,得出用戶使用行為影響因素模型。第三,學術社交網絡服務優(yōu)化策略和建議。針對學術社交網絡用戶使用行為的影響因素,提出“推薦模式”服務優(yōu)化模型。該模型能夠根據用戶特征信息,自動匹配好友,并推薦相關學術信息和研究動態(tài),以促進用戶交流和共享、增強用戶活躍度和粘性。本文研究的創(chuàng)新之處在于:針對學術社交網絡用戶使用行為的影響因素,提出“推薦模式”的服務優(yōu)化模型,基于該模型,可以改變用戶使用學術社交網絡進行交友和閱讀的方式,由過去的被動接收,轉變?yōu)橄到y(tǒng)匹配,節(jié)約了用戶的時間、增強了用戶之間的信任、提高了平臺使用體驗,最終可以達到可持續(xù)使用社交網絡的目的。
【圖文】：

昌航空大學碩士學位論文 1 緒設計調查問卷，分析樣本特征數據，并對問卷的有效性進行討論，問卷調是學術社交網絡用戶使用行為影響因素研究的科學手段運用。（3）數據分析法基于問卷調查收集的數據，進行數據分析，得出學術社交網絡用戶使用行響因素排序，為服務優(yōu)化提供數據支撐。（4）案例分析法本文以國內典型的學術社交網絡為調查背景，基于這些學術網絡的用戶行征，進行分析研究，得出用戶使用行為影響因素研究結論，從而為同類學術網絡的服務優(yōu)化提供案例支撐。.4.2 技術路線本文研究采取的技術路線，如圖 1-1 所示。

圖 3-1 學術社交網絡用戶男女性別占比統(tǒng)計圖析學術社交網絡用戶年齡結構，如圖 3-2 所示。其中，2525~35 歲之間的用戶占比達到了 47.02%，36~50 歲之間的0 歲以上用戶占比為 12.46%�？梢�，我國學術社交網絡的5 歲到 35 歲之間，這是由于碩士和博士研究生，以及青年年齡階段，當年齡增大，受各種因素制約或自身工作性質究的人相對會減少，所以隨著年齡增大，，參與學術社交網
【學位授予單位】：南昌航空大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2019
【分類號】：G252

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1 王超瓊;陳s

本文編號：2645536