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門戶網(wǎng)站中的動態(tài)分類導(dǎo)航模型研究

發(fā)布時(shí)間:2020-04-22 23:38
【摘要】:在Web2.0的環(huán)境下,門戶網(wǎng)站中的信息資源呈現(xiàn)出了數(shù)量浩渺、種類繁多、結(jié)構(gòu)多樣以及信息質(zhì)量良莠不齊的特點(diǎn)。用戶通過網(wǎng)站上獲取信息一般有信息搜索和信息導(dǎo)航兩種方式,而利用網(wǎng)站導(dǎo)航的過程實(shí)際上也是通過瀏覽類目逐步獲取信息的過程。然而現(xiàn)在很多門戶網(wǎng)站仍在使用傳統(tǒng)信息資源分類模式,通常會經(jīng)過信息專家等諸多專業(yè)人員的反復(fù)推敲后確定,分類原則相對固定,且在確定后一般不會輕易地對其進(jìn)行更改,從而導(dǎo)致了現(xiàn)有門戶網(wǎng)站中靜態(tài)、固定的導(dǎo)航體系無法適應(yīng)信息資源的迅速變化和用戶需求的動態(tài)變化,這就要求網(wǎng)站的分類導(dǎo)航體系應(yīng)根據(jù)網(wǎng)絡(luò)信息資源的變化以及用戶需求的變化進(jìn)行動態(tài)設(shè)置。本文在深入分析當(dāng)前網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下門戶網(wǎng)站信息資源的新特點(diǎn)、門戶網(wǎng)站中用戶信息需求的新特點(diǎn)的基礎(chǔ)上,對門戶網(wǎng)站分類導(dǎo)航的改進(jìn)思路進(jìn)行了探討,隨后定義了動態(tài)分類導(dǎo)航的內(nèi)涵,闡述了動態(tài)分類導(dǎo)航的設(shè)計(jì)原理、價(jià)值與功能,繼而分析了動態(tài)分類導(dǎo)航應(yīng)用于門戶網(wǎng)站中的必要性和可行性,在此基礎(chǔ)上構(gòu)建出了門戶網(wǎng)站中動態(tài)分類導(dǎo)航模型并說明了其構(gòu)建流程,并探討了實(shí)現(xiàn)門戶網(wǎng)站中動態(tài)分類的導(dǎo)航模型涉及到的技術(shù)和方法,最后以國內(nèi)最大的醫(yī)療學(xué)術(shù)網(wǎng)站丁香園作為案例,探討了其分類導(dǎo)航目前存在的問題,并利用本文的理論,對其進(jìn)行了實(shí)證分析。
【圖文】:

中國網(wǎng),普及率,互聯(lián)網(wǎng),門戶網(wǎng)站


2.1 門戶網(wǎng)站中信息資源的新特點(diǎn)門戶網(wǎng)站(Portal Web)是一種以整齊劃一的形式組織、存儲并呈現(xiàn)來自不同來源的信息,并提供信息服務(wù)的綜合性網(wǎng)站。在全球范圍中,最為著名的門戶網(wǎng)站是雅虎,而在中國,最著名的門戶網(wǎng)站則為中國四大門戶網(wǎng)站:新浪、網(wǎng)易、搜狐、騰訊。門戶網(wǎng)站除了根據(jù)不同的領(lǐng)域劃分外,也可以把它們劃歸為綜合性的和垂直性的門戶網(wǎng)站。綜合性較強(qiáng)、涉及領(lǐng)域廣泛、資源類型豐富的門戶網(wǎng)站屬于綜合性門戶網(wǎng)站,,如新浪網(wǎng)、搜狐網(wǎng)等,是綜合性門戶網(wǎng)站。相對而言,那些專業(yè)性較強(qiáng)或涉及到的領(lǐng)域、信息范圍較為單一的網(wǎng)站則為垂直性門戶網(wǎng)站,如音樂門戶網(wǎng)易云音樂,醫(yī)學(xué)門戶丁香園等。2018 年 1 月 31 日,中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)信息中心(CNNIC)發(fā)布了第 41 次《中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展?fàn)顩r統(tǒng)計(jì)報(bào)告》[49]。報(bào)告表明,截至 2017 年 12 月,我國網(wǎng)民規(guī)模達(dá)到 7.72 億人次,互聯(lián)網(wǎng)普及率達(dá)到 55.8%(如圖 2.1 所示),高于全球平均水平(51.7%)4.1 個(gè)百分點(diǎn),高于亞洲平均水平(46.7%)9.1 個(gè)百分點(diǎn)。

動態(tài)分類,門戶網(wǎng)站,新聞,文檔


20圖 2.2 動態(tài)分類導(dǎo)航的生成機(jī)理如圖 2.2 所示,在生成動態(tài)分類導(dǎo)航的過程中,可以利用爬蟲在各戶網(wǎng)站和新聞門戶網(wǎng)站爬取符合要求的新聞,將得到的文檔進(jìn)行文檔標(biāo)注、去除停用詞以及詞頻統(tǒng)計(jì)等預(yù)處理操作,通過 TF-IDF 算法得概括新聞話題的核心特征詞,再利用 Single-pass 算法將核心特征詞熱點(diǎn)話題簇。利用人工方法從 CNKI、WOS 等學(xué)術(shù)數(shù)據(jù)庫搜索某段的某個(gè)研究領(lǐng)域的文章,導(dǎo)出它們的題錄信息,利用社會統(tǒng)計(jì)分析以代表某段時(shí)間范圍某領(lǐng)域內(nèi)研究熱點(diǎn)的高頻關(guān)鍵詞。將熱點(diǎn)話題鍵詞合起來簡稱熱點(diǎn)集。重用各領(lǐng)域現(xiàn)有敘詞表或分類主題詞表構(gòu)本體,實(shí)現(xiàn)門戶網(wǎng)站的分類體系、本體以及熱點(diǎn)集三者之間的概念依據(jù)熱點(diǎn)集概念映射的結(jié)果更新門戶網(wǎng)站類目的設(shè)置,達(dá)到動態(tài)分果。
【學(xué)位授予單位】:鄭州大學(xué)
【學(xué)位級別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2019
【分類號】:G254

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3 高

本文編號:2637102


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