【摘要】：可理解性是指存儲于保存系統(tǒng)中的數(shù)字對象的內容能夠被該保存系統(tǒng)的目標用戶群體所理解。保存系統(tǒng)中的數(shù)字資源只有被用戶理解才能發(fā)揮其價值。但是,由于數(shù)字資源與傳統(tǒng)的紙質文獻在載體形式、傳播方式以及數(shù)量等方面存在較大的差異性,因而數(shù)字資源有可能會因其載體損壞或傳播鏈接斷裂或在龐大的數(shù)字洪流中無法準確有效的被捕捉而表現(xiàn)出脆弱性和易逝性等特征,數(shù)字資源的可理解性在長期保存過程中也易遭到破壞。所以,在長期保存過程中實時檢測并識別出影響數(shù)字對象可理解性的威脅是非常有必要的。本文針對數(shù)字對象的可理解性開展了相應的風險檢測研究。首先,界定了可理解性的涵義及其三種具體理解方式,并剖析可能使數(shù)字對象的可理解性遭到破壞而影響目標用戶群體理解的風險類型。其次,分別從數(shù)字對象方面、保存事件方面、保存政策方面設計了可理解性風險型元數(shù)據(jù)。數(shù)字對象自身屬性方面的可理解性風險型元數(shù)據(jù)包括數(shù)字對象內部結構信息、外部結構信息、整體式語義信息、知識點式語義信息、最佳瀏覽軟件、還原信息、信息摘要;保存事件方面的可理解性風險型元數(shù)據(jù)包括外部結構判定、摘要計算、語義信息識別、病毒檢測、介質刷新、遷移事件;保存政策方面的可理解性風險型元數(shù)據(jù)包括內部結構信息列表、最佳瀏覽工具判定、病毒檢測周期、介質刷新頻率、遷移準確率。再次,選取《中國知網》作為本研究的實驗對象,按照文獻類型、學科類型、年代區(qū)間分類標準,將數(shù)字對象劃分為若干個層次,采用分層隨機抽樣法,從各層次單元中抽取出一定量的樣本,構建實驗所需樣本集。之后,應用風險檢測方法實施可理解性風險檢測實驗,并對檢測結果加以統(tǒng)計分析,析出可能產生風險的潛在因素,制定降低風險的可能措施。最后,對本研究所完成的主要工作進行了總結,同時提出本研究的后續(xù)研究方向。
【圖文】：

圖 4.1 零維度檢測結果通過解讀上圖可知：數(shù)字對象可理解性在以下 6 個元數(shù)據(jù)上出現(xiàn)風險的幾率較大，主要集中在 CP1（內部結構信息）、CP2（外部結構信息）、CP3（整體式語義信息）、CP4（知識點式語義信息）、CP8（外部結構判定）、CP10（語義信息識別）。其中，整體式語義信息、知識點式語義信息以及語義信息識別的風險幾率偏高，其余三個元數(shù)據(jù)上出現(xiàn)的風險幾率次之。4.4.2 單維度檢測結果（1）TD 的單維度檢測。依據(jù)檢測算法②，對以 TD（時間維度）單一維度進行劃分后形成的具有單一維度屬性的所有樣本單元實施檢測，并將其檢測結果加以可視化展現(xiàn)如下圖 4.2，，且該檢測結果在出現(xiàn)風險幾率較大可理解性風險型元數(shù)據(jù)上的具體分布情況見表 4.6 中的{TDi}部分。

圖 4.2 TD 單維度檢測結果（2）CD 的單維度檢測。依據(jù)檢測算法②，對以 CD（文獻類型維度）單一維度進行劃分后形成的具有單一維度屬性的所有樣本單元實施檢測，并將其檢測結果加以可視化展現(xiàn)如下圖 4.3，且該檢測結果在出現(xiàn)風險幾率較大可理解性風險型元數(shù)據(jù)上的具體分布情況見表 4.6 中的{CDj}部分。圖 4.3 CD 單維度檢測結果
【學位授予單位】：鄭州大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2019
【分類號】：G250.73

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本文編號：2600711