【摘要】：大數(shù)據(jù)時代下,科技和諸多學(xué)科產(chǎn)生交叉,“科技+經(jīng)濟”、“科技+政治”、“科技+健康”等主題層出不窮,多學(xué)科交叉導(dǎo)致科技智庫數(shù)據(jù)搜集的難度大大提升�？萍贾菐鞌�(shù)據(jù)共享就是將科技智庫在科研活動中獲取到各方面、各領(lǐng)域的高質(zhì)量原始數(shù)據(jù),以“機器可讀”的形式,在科技智庫、科研院所等以科學(xué)研究為目的的組織體系中進行共享利用,促進項目數(shù)據(jù)的重復(fù)利用�？萍贾菐鞌�(shù)據(jù)共享說易行難,從宏觀的角度看,科技智庫共享的數(shù)據(jù)資源涉及多方利益,如政府、企業(yè)、公眾等,缺乏合理的機制、政策和制度的支撐,無法為數(shù)據(jù)倫理中涉及到的商業(yè)機密、個人隱私等問題匹配解決方案。從微觀的角度看,共享數(shù)據(jù)應(yīng)以什么樣的格式組織,由誰負(fù)責(zé)管理,如何實現(xiàn)共享數(shù)據(jù)的統(tǒng)一運營管理,以保證數(shù)據(jù)的質(zhì)量和用途,都是目前科技智庫數(shù)據(jù)共享中的難題所在。本文以科技智庫共享數(shù)據(jù)為研究對象,針對其面臨的問題與挑戰(zhàn),從宏觀和微觀兩個角度進行相應(yīng)分析,并提出框架、機制、制度等方面的建議和解決方案。首先,基于科技智庫數(shù)據(jù)共享的實際需求,提出科技圖譜的概念。通過利益相關(guān)者理論和協(xié)同理論,明確共享過程中的利益主體,提出了與科技創(chuàng)新需求相匹配的科技圖譜構(gòu)建服務(wù)框架。其次,針對科技智庫數(shù)據(jù)共享中的政策制度問題進行研究。通過界定共享數(shù)據(jù)的產(chǎn)權(quán)歸屬,明確其主要利益享有者,參照現(xiàn)有的數(shù)據(jù)流通許可協(xié)議,結(jié)合科技智庫數(shù)據(jù)共享的實際需求,提出與之相匹配的數(shù)據(jù)共享許可協(xié)議體系,將利益協(xié)調(diào)和許可協(xié)議保障相統(tǒng)一,提出基于利益協(xié)調(diào)的科技智庫支撐服務(wù)框架,并從政策、制度方面提出相應(yīng)建議。最后,對科技智庫數(shù)據(jù)共享中的技術(shù)實現(xiàn)方面進行研究。以知識圖譜作為共享數(shù)據(jù)的主要組織形式,探討在以科學(xué)數(shù)據(jù)中心為統(tǒng)一管理機構(gòu)的情況下,如何實現(xiàn)對共享數(shù)據(jù)的構(gòu)建與維護。結(jié)合HTTP、LDN、LDP等技術(shù)標(biāo)準(zhǔn),提出基于通知的服務(wù)器交互式的數(shù)據(jù)管理架構(gòu),對數(shù)據(jù)共享過程中的描述、發(fā)布、維護等問題進行重點探討,并結(jié)合案例實驗進行分析,突出研究的可行之處。
【圖文】：

華南理工大學(xué)碩士學(xué)位論文科技智庫是指專業(yè)的政策研究和咨詢機構(gòu)，主要職能是科技戰(zhàn)略政策研究和科技支持服務(wù)政策制定。從科學(xué)技術(shù)發(fā)展規(guī)律的角度出發(fā)，科技智庫將基于數(shù)據(jù)支持力求準(zhǔn)確的預(yù)測未來科技的發(fā)展趨勢，所支撐的數(shù)據(jù)范圍、數(shù)量、質(zhì)量，與服務(wù)內(nèi)容和服務(wù)方式直接相關(guān)，也將直接影響決策效果。未來工學(xué)研究所（Institute of Future Engineering，IFENG）是日本最為著名的科技決策智庫，在 2016 年全球頂級科技決策智庫排行中排名第五，從其官網(wǎng)中公開的科研成果中可以看出，以調(diào)查、數(shù)據(jù)分析為主要研究方法的調(diào)查研究是科技智庫重要研究范式之一，如圖 1-1 所示。新一輪的科技革命已經(jīng)到來產(chǎn)業(yè)升級轉(zhuǎn)型不可避免，我們需要科技智庫來提前規(guī)劃好國家科技創(chuàng)新戰(zhàn)略格局，努力克服各領(lǐng)域、各部門科技創(chuàng)新活動中存在的“孤島”、“碎片化”現(xiàn)象，加快建立協(xié)同高效的科技創(chuàng)新、科學(xué)決策體系。

關(guān)于關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)理論研究主要包括關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)集的描述、維護、應(yīng)用等方面。2006 年，Berners Lee 分析了當(dāng)時網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展現(xiàn)狀和演化趨勢，提出了關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)的概念，并定義了四大基本原則。2008 年，Tom Heath 總結(jié)了關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)的各種發(fā)布方式[13]，為關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)云建設(shè)提供了理論支撐。Volz J 等人基于 Silk 框架探討了數(shù)據(jù)實體間的關(guān)聯(lián)發(fā)現(xiàn)[14]。此外，也有許多學(xué)者針對關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)在不同領(lǐng)域的描述應(yīng)用進行了探討，如交通、旅游、圖書等領(lǐng)域，，在此就不一一贅述。描述關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)的 RDF 詞表大多沿用復(fù)用性程度高的元數(shù)據(jù)元素表，圖 1-2 是圖書領(lǐng)域的 RDF 詞表標(biāo)簽云圖，其中標(biāo)簽的大小直接關(guān)系到該詞匯集被使用的頻率大小[15]。常用的詞匯集還有廣泛用于政府等公共關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)集的DCAT[16]和專門用于傳感器數(shù)據(jù)的 SSN[17]。在實體描述時應(yīng)選取復(fù)用程度高、應(yīng)用范圍廣的詞匯集。選取這樣的詞匯集，有利于計算機理解其語義，為后續(xù)關(guān)聯(lián)和深入挖掘提供便利。
【學(xué)位授予單位】：華南理工大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2019
【分類號】：G253

【參考文獻】

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本文編號：2588050