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計量視角下的我國政府數(shù)據(jù)開放研究動向與熱點挖掘

發(fā)布時間:2020-01-29 03:08
【摘要】:伴隨著國家大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略實施的推進,政府數(shù)據(jù)開放相關問題的研究正處于快速發(fā)展階段。本文以CAJD收錄的政府數(shù)據(jù)開放研究論文為研究對象對其研究動向與熱點主題進行了分析。首先,從期刊、研究者、研究機構(gòu)、高被引文獻4個層面分別對國內(nèi)政府數(shù)據(jù)開放研究的重要期刊、高影響力作者、高產(chǎn)研究機構(gòu)進行分析。其次,基于共詞聚類分析結(jié)果顯示,目前該領域的五大研究主題分別是政府數(shù)據(jù)開放的基礎理論研究、面向電子治理的政府數(shù)據(jù)開放研究、政府數(shù)據(jù)開放政策研究、政府數(shù)據(jù)開放共享的保障機制研究、政府數(shù)據(jù)開放門戶平臺及其隱私保護研究。最后,指明了當前政府數(shù)據(jù)開放領域的兩大研究熱點。
【圖文】:

樹狀圖,開放研究,結(jié)果樹,政府


—160—2017年9月第37卷第9期Sep.,2017Vol.37No.9為其對應的相似矩陣[9-10]。利用IBMSPSSStatistics19對轉(zhuǎn)換后的高頻關鍵詞相似矩陣進行聚類分析,在SPSS中采用系統(tǒng)聚類法進行聚類分析處理,組間連接作為聚類處理方法,計數(shù)(卡方度量)作為數(shù)據(jù)度量標準。圖1是經(jīng)過SPSS系統(tǒng)聚類分析處理后的使用平均連接(組間)的樹狀圖。圖1國內(nèi)政府數(shù)據(jù)開放研究高頻關鍵詞的聚類結(jié)果樹狀圖從圖1可知,基于CAJD的我國政府數(shù)據(jù)開放研究領域高頻關鍵詞聚類分析結(jié)果可大致識別出目前該領域的五大研究主題,分別對應著A~E五大類團,分別是:A類團:政府數(shù)據(jù)開放的基礎理論研究。該類團主要涉及的關鍵詞有政府數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)開放、電子政務、信息公開、開放數(shù)據(jù)、開放政府、大數(shù)據(jù),目前的研究主要針對政府數(shù)據(jù)開放的內(nèi)涵、相關概念辨析、價值作用、背景特點、進展現(xiàn)狀與問題策略等若干理論問題的分析,特別是針對大數(shù)據(jù)環(huán)境下政府數(shù)據(jù)開放與政府信息公開、電子政務、開放政府之間相互關系的研究。大數(shù)據(jù)環(huán)境下的實現(xiàn)政府信息公開走向政府數(shù)據(jù)開放是不可阻止的信息化發(fā)展過程[11]。政府信息公開對應公眾知情權(quán),政府數(shù)據(jù)開放對應公眾的參與權(quán),而對政府數(shù)據(jù)開放而言,知情權(quán)只是前置步驟,兩者存在銜接與遞進的關系[12]。政府數(shù)據(jù)開放是公民知情權(quán)在大數(shù)據(jù)時代的擴展和延伸,監(jiān)督權(quán)和行政參與權(quán)的充分行使客觀上也對政府數(shù)據(jù)開放提出了時代要求[13]。政府信息公開與政府數(shù)據(jù)開放兩者是在不同信息化發(fā)展背景下緊密關聯(lián)的兩個階段,前者為后者提供現(xiàn)實基礎和應用前提,而后者又作為前者的深化發(fā)展與全面提升。政府信息公開與政府數(shù)據(jù)開放兩者不存在相互之間的替代關系,二者是在不同背景下為實現(xiàn)各自特有目的而提出的相互關聯(lián)的不?

視圖,開放研究,內(nèi)政,關鍵詞


與數(shù)據(jù)安全層面的問題。基于學科領域的研究主題聚類挖掘結(jié)果進一步對其展示出的研究熱點分布情況進行分析有利于識別出該領域的研究熱點及其發(fā)展趨勢[30]。科學知識圖譜繪制軟件工具VOSViewer在聚類圖譜可視化顯現(xiàn)效果方面表現(xiàn)出一定的優(yōu)勢,筆者借助VOSViewer(Version1.6.3)繪制政府數(shù)據(jù)開放研究熱點知識圖譜[31-33]。將國內(nèi)政府數(shù)據(jù)開放研究領域前27項高頻關鍵詞的原始共現(xiàn)矩陣轉(zhuǎn)換為VOSViewer可處理的數(shù)據(jù)格式。利用VOSViewer提供的關聯(lián)強度計算方法進行規(guī)范化處理,并選擇密度視圖顯示結(jié)果[34-35]。圖2是基于高頻關鍵詞的國內(nèi)政府數(shù)據(jù)開放研究熱點密度視圖。圖2基于高頻關鍵詞的國內(nèi)政府數(shù)據(jù)開放研究熱點密度視圖圖2中高頻關鍵詞的字體越大,其對應的權(quán)重值越高,,越深紅的顏色區(qū)域反映出較高的研究密度,該區(qū)域也包含相對更多的具有高權(quán)重數(shù)值的高頻關鍵詞,并對應著研究領域的研究熱點主題。對比分析圖2的研究密度視圖結(jié)果與圖1的領域研究主題聚類結(jié)果,可知目前國內(nèi)政府數(shù)據(jù)開放研究表現(xiàn)出兩大研究熱點:分別是圖1中A類團——


本文編號:2574219

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