【摘要】：[目的 /意義]URL引用是鏈接分析發(fā)展遇阻后,網(wǎng)絡(luò)計(jì)量學(xué)中一種新的研究方法。研究智庫網(wǎng)站之間的URL互引關(guān)系可以了解智庫之間在網(wǎng)絡(luò)上的親疏關(guān)系,探討不同智庫網(wǎng)站的角色與地位。[方法 /過程]借用Webometric Analyst 2.0獲取全球45個(gè)智庫網(wǎng)站的互引數(shù)據(jù),將其與智庫排名進(jìn)行相關(guān)性分析,驗(yàn)證數(shù)據(jù)的可靠性;并構(gòu)建45個(gè)智庫網(wǎng)站間的URL互引網(wǎng)絡(luò),運(yùn)用社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析法對其進(jìn)行分析,旨在揭示URL互引網(wǎng)絡(luò)的主要特征,探究45個(gè)智庫之間網(wǎng)絡(luò)信息的交流情況。[結(jié)果 /結(jié)論 ]研究表明,我國3所智庫與其他智庫網(wǎng)絡(luò)交流較少,效率較低。最后,為我國智庫網(wǎng)站的建設(shè)提出建議。
【圖文】：

關(guān)性分析的結(jié)果如表2所示。表2智庫排名與入度排名相關(guān)性分析Table2Correlationanalysisofthinktankrankingandin-degreeranking入度排名智庫排名Pearson相關(guān)性0.668**顯著性（雙側(cè)）0.000N45**在0.01水平（雙側(cè)）上顯著相關(guān)從表中可以看出智庫排名與入度排名顯著相關(guān)，且相關(guān)性較強(qiáng)，相關(guān)系數(shù)為0.668。說明獲得的智庫URL互引數(shù)據(jù)可以較好地反映45所智庫的信息資源及其特征，用于智庫網(wǎng)站信息交流的分析。3智庫網(wǎng)站互引網(wǎng)絡(luò)的構(gòu)建與分析將智庫網(wǎng)站的互引矩陣導(dǎo)入Netdraw中生成智庫網(wǎng)站互引網(wǎng)絡(luò)圖，如圖1所示。其中，網(wǎng)絡(luò)中的節(jié)點(diǎn)代表45所智庫網(wǎng)站，邊代表智庫網(wǎng)站之間的URL引用關(guān)系，箭頭指向被引用者。箭頭的指入代表信息的流入，箭頭的指出代表信息的流出。因此，智庫網(wǎng)站之間的URL互引網(wǎng)絡(luò)也代表了智庫信息的流動(dòng)交換網(wǎng)絡(luò)。節(jié)點(diǎn)的大小由節(jié)點(diǎn)的點(diǎn)度中心性決定，邊的粗細(xì)由其引用的次數(shù)決定。從圖1中可以看出BK的節(jié)點(diǎn)最大，，其次為CH和CEIP，這說明在智庫網(wǎng)站進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)信息交流過程中BK等3所智庫網(wǎng)站在互引網(wǎng)絡(luò)中起著關(guān)鍵的作用，他們溝通了各智庫網(wǎng)站，控制著信息交流的方向，在網(wǎng)絡(luò)中起著橋梁的作用。KAS、TI、ACPSS、RIE、CH的節(jié)點(diǎn)略小于BK等3所智庫網(wǎng)站，這說明他們對智庫網(wǎng)站的信息流動(dòng)做出了一定的貢獻(xiàn)，特別是對網(wǎng)絡(luò)中局部信息的傳遞起到了核心的作用。圖1智庫URL互引網(wǎng)絡(luò)圖Figure1TheURLcross-citationnetworkofthinktanks從邊的粗細(xì)方面可以看出，粗邊多集中在網(wǎng)絡(luò)核心節(jié)點(diǎn)周圍。主要集中在以BK、CEPI、ACPSS為核心，包含KAS、TI、RIE、CH、PIIE、ADBI的群體范圍內(nèi)，這說明在URL互引網(wǎng)絡(luò)中，這些網(wǎng)站之間的信息交流比較頻繁。其中最粗的邊出現(xiàn)在ADBI與ACPSS之間，進(jìn)一步詳細(xì)

桓讎上擔(dān)噫得魎鉷鞘峭釻韁械墓鋁⒄摺?經(jīng)調(diào)查發(fā)現(xiàn)，這些智庫網(wǎng)站大多來自非英語國家，語言的障礙可能是這些智庫不歸屬于任何派系的原因。所以這些非英語國家的智庫網(wǎng)站應(yīng)該重視智庫網(wǎng)站英語版本的建設(shè)，從而確保交流的通暢。4.3.4塊模型分析派系之間重疊可能隱藏了派系的結(jié)構(gòu)[13]。為了進(jìn)一步地挖掘網(wǎng)絡(luò)內(nèi)部結(jié)構(gòu)的信息，本文進(jìn)行塊模型分析。塊模型分析是一種研究網(wǎng)絡(luò)位置模型的方法，是對社會(huì)角色的表述性代數(shù)分析[13]。利用Ucinet中CONCOR程序?qū)χ菐霼RL互引矩陣進(jìn)行分析，得到分塊圖、塊密度矩陣,分別如圖2、表4所示。由圖2可看出該智庫圖書館URL互引網(wǎng)絡(luò)可劃分為8塊。圖2智庫URL互引網(wǎng)絡(luò)分塊圖Figure2TheblockdiagramofthinktankURLcross-citation表4智庫URL互引網(wǎng)絡(luò)塊密度矩陣Table4TheblockdensitymatrixofthinktankURLcross-citation1234567810.4330.0630.1090.030.06800.0230.02320.3240.1250.10.125000.125030.0640.050.10000040.0150.042000000.16750.3860.3130.500.500.25060000000070.114000.187000.50.580.0910000000陳微,李秀霞,李婷婷.部分智庫網(wǎng)站的信息交流結(jié)構(gòu)研究：基于URL互引網(wǎng)絡(luò)分析[J].智庫理論與實(shí)踐，2017，2(1)：23-32.

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