一種基于模糊Petri網(wǎng)的知識元語義集成方法
發(fā)布時間:2019-10-02 13:15
【摘要】:[目的/意義]目前對知識元語義集成過程中知識元的有效關(guān)聯(lián)以及知識元的重復問題缺乏深入研究。文章提出了一種基于模糊Petri網(wǎng)的知識元語義集成方法,以提高知識元的有效關(guān)聯(lián),解決知識元的重復問題。[方法/過程]引入模糊Petri網(wǎng)探討知識元語義集成的設計方法,以飲食與疾病領(lǐng)域挖掘的知識元為例,用模糊Petri網(wǎng)與統(tǒng)計的模糊式規(guī)則轉(zhuǎn)換對兩個領(lǐng)域的知識元語義關(guān)系建模,構(gòu)建領(lǐng)域知識元本體。最后在Eclipse和JDK1.8(Java SE)實驗開發(fā)環(huán)境下,選用Jean推理機實現(xiàn)基于規(guī)則的推理,發(fā)現(xiàn)新知識,以此實現(xiàn)知識元語義集成。[結(jié)果/結(jié)論]實驗結(jié)果顯示,該方法達到了預期的效果。
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本文編號:2544954
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