本文關(guān)鍵詞：中醫(yī)藥數(shù)據(jù)挖掘文獻(xiàn)的信息計(jì)量學(xué)評(píng)價(jià)研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：目的:從信息計(jì)量評(píng)價(jià)的視角梳理中醫(yī)藥數(shù)據(jù)挖掘研究相關(guān)文獻(xiàn),分析總結(jié)國內(nèi)中醫(yī)藥領(lǐng)域數(shù)據(jù)挖掘研究現(xiàn)狀,分析此領(lǐng)域研究未來發(fā)展和前沿動(dòng)向。方法:檢索CNKI數(shù)據(jù)庫收錄的主題為中醫(yī)藥數(shù)據(jù)挖掘研究類文獻(xiàn),從文獻(xiàn)發(fā)表的時(shí)間分布、受各類基金項(xiàng)目資助情況、研究機(jī)構(gòu)分布、作者分布、期刊分布、涉及學(xué)科領(lǐng)域分布、關(guān)鍵詞分布、研究主題分布及文獻(xiàn)被引情況等文獻(xiàn)特征指標(biāo),進(jìn)行信息計(jì)量學(xué)分析與評(píng)價(jià)研究,同時(shí)借助Cytoscape 3.3.0信息可視化軟件對(duì)文獻(xiàn)中高頻關(guān)鍵詞的共現(xiàn)關(guān)聯(lián)關(guān)系進(jìn)行可視化展示。結(jié)果:通過對(duì)1564篇相關(guān)文獻(xiàn)的分析研究表明:(1)此研究領(lǐng)域年累計(jì)發(fā)文量呈線性增長(zhǎng)趨勢(shì),研究所受關(guān)注度越來越高;(2)研究獲基金支持力度較大、層次較高;(3)研究的主體機(jī)構(gòu)有北京中醫(yī)藥大學(xué)、中國中醫(yī)科學(xué)院、南京中醫(yī)藥大學(xué)、廣州中醫(yī)藥大學(xué)、山東中醫(yī)藥大學(xué)等;(4)據(jù)文獻(xiàn)信息作者分布規(guī)律——洛特卡定律知,該研究的核心作者有北京中醫(yī)藥大學(xué)吳嘉瑞、張冰、張曉朦、楊冰、郭位先、中國中醫(yī)科學(xué)院呂愛平、姜淼、成都中醫(yī)藥大學(xué)蔣永光、蘭州大學(xué)鄭光等;(5)研究論文的主要刊載期刊有中國實(shí)驗(yàn)方劑學(xué)雜志、中華中醫(yī)藥雜志、中國中醫(yī)藥信息雜志、世界科學(xué)技術(shù)——中醫(yī)藥現(xiàn)代化等雜志;(6)研究所涉高頻關(guān)鍵詞有關(guān)聯(lián)規(guī)則分析、組方用藥規(guī)律、聚類分析、中醫(yī)醫(yī)案、中醫(yī)證候、用藥經(jīng)驗(yàn)、數(shù)據(jù)庫等。結(jié)論:(1)關(guān)注此領(lǐng)域研究的主體機(jī)構(gòu)、核心人員及主要期刊所載論文情況等可以了解此領(lǐng)域研究發(fā)展現(xiàn)狀和預(yù)測(cè)前沿動(dòng)向;(2)研究主要集中于四大主題:一是中藥方劑研究與組方配伍規(guī)律挖掘,二是中醫(yī)藥學(xué)科領(lǐng)域的數(shù)據(jù)挖掘方法的應(yīng)用研究,三是中醫(yī)證候分布及證治規(guī)律研究,四是名老中醫(yī)臨床經(jīng)驗(yàn)數(shù)據(jù)挖掘研究;(3)數(shù)據(jù)挖掘方法向中醫(yī)藥更深領(lǐng)域的應(yīng)用探索,傳統(tǒng)中醫(yī)藥理論指導(dǎo)下中醫(yī)藥臨床經(jīng)驗(yàn)在現(xiàn)代的傳承與應(yīng)用,仍將是中醫(yī)藥數(shù)據(jù)挖掘研究的重要方向。
【關(guān)鍵詞】：中醫(yī)藥 數(shù)據(jù)挖掘 信息計(jì)量學(xué) 文獻(xiàn)研究 信息可視化
【學(xué)位授予單位】：山東中醫(yī)藥大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號(hào)】：R24;G353.1
【目錄】：

• 提要3-4
• Abstract4-8
• 引言8-12
• 1 資料來源與研究方法12-17
• 1.1 數(shù)據(jù)來源12
• 1.2 數(shù)據(jù)獲取12-14
• 1.2.1 數(shù)據(jù)庫預(yù)檢索12-13
• 1.2.2 數(shù)據(jù)庫二次檢索13-14
• 1.2.3 數(shù)據(jù)預(yù)處理14
• 1.3 研究方法14-17
• 1.3.1 信息計(jì)量學(xué)評(píng)價(jià)指標(biāo)與方法14-17
• 1.3.1.1 外部特征評(píng)價(jià)指標(biāo)14-16
• 1.3.1.2 內(nèi)部特征評(píng)價(jià)指標(biāo)16
• 1.3.1.3 信息計(jì)量學(xué)評(píng)價(jià)方法16-17
• 1.3.2 關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘與結(jié)果可視化17
• 2 研究結(jié)果17-31
• 2.1 外部特征評(píng)價(jià)17-27
• 2.1.1 文獻(xiàn)量變化17-19
• 2.1.2 基金資助分布19-21
• 2.1.3 研究機(jī)構(gòu)分布21-23
• 2.1.4 研究人員分布23-24
• 2.1.5 期刊分布24-26
• 2.1.6 學(xué)科分布26-27
• 2.2 內(nèi)部特征評(píng)價(jià)27-31
• 2.2.1 共詞聚類27-29
• 2.2.2 主題聚類29-31
• 3 討論31-35
• 3.1 文獻(xiàn)量變化趨勢(shì)預(yù)測(cè)31-32
• 3.2 基金資助32
• 3.3 主體機(jī)構(gòu)32-33
• 3.4 核心作者33
• 3.5 重要期刊33
• 3.6 重點(diǎn)學(xué)科33
• 3.7 熱點(diǎn)主題33-35
• 結(jié)語35-36
• 參考文獻(xiàn)36-40
• 附錄40-48
• 致謝48-50
• 論文著作50-62

【相似文獻(xiàn)】

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7 本報(bào)記者 鳳小華 朱仁康;“數(shù)字挖掘軟件”引領(lǐng)中國信息化新浪潮[N];中國電子報(bào);2003年

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4 劉學(xué)建;數(shù)據(jù)挖掘在電子商務(wù)推薦系統(tǒng)中的應(yīng)用研究[D];昆明理工大學(xué);2015年

5 戴陽陽;基于數(shù)據(jù)挖掘的金融時(shí)間序列預(yù)測(cè)研究與應(yīng)用[D];江南大學(xué);2015年

6 石思優(yōu);基于主題模型的醫(yī)療數(shù)據(jù)挖掘研究[D];廣東技術(shù)師范學(xué)院;2015年

7 陳丹;移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)信令挖掘?qū)崿F(xiàn)智慧營(yíng)銷的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)應(yīng)用研究[D];華南理工大學(xué);2015年

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9 位長(zhǎng)帥;基于客戶數(shù)據(jù)挖掘的電信客戶關(guān)系管理研究[D];西南交通大學(xué);2015年

10 安康;基于數(shù)據(jù)挖掘的商業(yè)銀行客戶關(guān)系管理研究[D];蘭州交通大學(xué);2014年

  本文關(guān)鍵詞：中醫(yī)藥數(shù)據(jù)挖掘文獻(xiàn)的信息計(jì)量學(xué)評(píng)價(jià)研究，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

本文編號(hào)：251291