天堂国产午夜亚洲专区-少妇人妻综合久久蜜臀-国产成人户外露出视频在线-国产91传媒一区二区三区

當前位置:主頁 > 社科論文 > 圖書檔案論文 >

面向數(shù)據(jù)密集型科研范式的科學大數(shù)據(jù)服務平臺構建研究

發(fā)布時間:2019-07-10 10:50
【摘要】:文章論述了大數(shù)據(jù)環(huán)境下數(shù)據(jù)密集型科研活動面臨的挑戰(zhàn),在此基礎上分析了科學大數(shù)據(jù)服務平臺構建的必要性和可行性,并具體闡述了科學大數(shù)據(jù)服務平臺構建模型,包括科學大數(shù)據(jù)接收層、科學大數(shù)據(jù)存儲層、科學大數(shù)據(jù)組織層、科學大數(shù)據(jù)計算層、科學大數(shù)據(jù)分析層以及科學大數(shù)據(jù)用戶接口層等,旨在解決數(shù)據(jù)密集型科研活動面臨的大數(shù)據(jù)采集存儲、分析管理以及共享應用等問題。
文內(nèi)圖片:面向數(shù)據(jù)密集型科研范式的科學大數(shù)據(jù)服務平臺架構
圖片說明:面向數(shù)據(jù)密集型科研范式的科學大數(shù)據(jù)服務平臺架構
[Abstract]:This paper discusses the challenges faced by data-intensive scientific research activities under big data's environment, analyzes the necessity and feasibility of constructing the scientific big data service platform, and expounds in detail the construction model of the scientific big data service platform, including the scientific big data receiving layer, the scientific big data storage layer, the scientific gender organization layer, and the scientific big data computing layer. The purpose of scientific big data analysis layer and scientific big data user interface layer is to solve the problems of big data collection and storage, analysis management and sharing application in data-intensive scientific research activities.
【作者單位】: 廣州航海學院圖書館;
【基金】:2015年廣東省文化廳廣東圖書館科研課題“面向大數(shù)據(jù)的圖書館智能門戶構建研究”(項目編號:GDTK1530) 2016年廣東省社會組織管理局科研課題“大數(shù)據(jù)環(huán)境下的數(shù)字資源建設研究”(項目編號:GDTWKT2016-45) 廣州航海學院創(chuàng)新強校工程項目“面向大數(shù)據(jù)的高校圖書館語義門戶研究與設計”(項目編號:2014-147) 廣州航海學院創(chuàng)新強校工程項目“基于大數(shù)據(jù)的數(shù)字圖書館個性化知識推薦服務機制研究”(項目編號:2017E23)的研究成果之一
【分類號】:G252

【相似文獻】

相關期刊論文 前10條

1 鄭湃;崔立真;王海洋;徐猛;;云計算環(huán)境下面向數(shù)據(jù)密集型應用的數(shù)據(jù)布局策略與方法[J];計算機學報;2010年08期

2 宮學慶;金澈清;王曉玲;張蓉;周傲英;;數(shù)據(jù)密集型科學與工程:需求和挑戰(zhàn)[J];計算機學報;2012年08期

3 茹加;王曉輝;;數(shù)據(jù)密集型網(wǎng)格示范站點建設與應用取得良好效果[J];中國科學院院刊;2012年04期

4 石宣化;金海;;有服務質量保證的數(shù)據(jù)密集型網(wǎng)格應用管理研究[J];計算機科學;2007年06期

5 王雷;陶偉;;一種數(shù)據(jù)密集型應用的數(shù)據(jù)副本管理策略[J];計算機系統(tǒng)應用;2012年12期

6 陳慶奎,那麗春;一個面向數(shù)據(jù)密集型網(wǎng)格的通信模型[J];北京航空航天大學學報;2004年11期

7 丁杰;奚后瑋;韓海韻;周愛華;;面向智能電網(wǎng)的數(shù)據(jù)密集型云存儲策略[J];電力系統(tǒng)自動化;2012年12期

8 錢鑫;張龍波;田愛奎;鄧齊志;汪金苗;;一種面向數(shù)據(jù)密集型計算環(huán)境的聚類算法[J];濟南大學學報(自然科學版);2013年01期

9 何頌頌;顧乃杰;任開新;;一種面向數(shù)據(jù)密集型應用的并行程序執(zhí)行模型[J];小型微型計算機系統(tǒng);2013年07期

10 周曉英;;情報學進展系列論文之七 數(shù)據(jù)密集型科學研究范式的興起與情報學的應對[J];情報資料工作;2012年02期

相關會議論文 前1條

1 鄭湃;崔立真;王海洋;徐猛;;云計算環(huán)境下面向數(shù)據(jù)密集型應用的數(shù)據(jù)布局策略與方法[A];NDBC2010第27屆中國數(shù)據(jù)庫學術會議論文集A輯一[C];2010年

相關重要報紙文章 前1條

1 劉潤生;一種新的范式:數(shù)據(jù)密集型科學[N];學習時報;2013年

相關博士學位論文 前1條

1 馬馮;數(shù)據(jù)密集型計算環(huán)境下貝葉斯網(wǎng)的學習、推理及應用[D];云南大學;2013年

相關碩士學位論文 前10條

1 張樹森;聚類分析算法研究及其在數(shù)據(jù)密集型計算環(huán)境下的實現(xiàn)[D];山東理工大學;2015年

2 楊玲;數(shù)據(jù)密集型計算中的副本優(yōu)化策略研究[D];福州大學;2014年

3 倉業(yè)亮;云計算環(huán)境下面向數(shù)據(jù)密集型應用的任務和資源調度研究[D];南京郵電大學;2016年

4 石飛燕;數(shù)據(jù)密集型計算中副本優(yōu)化機制研究[D];武漢理工大學;2011年

5 鄧齊志;數(shù)據(jù)密集型計算環(huán)境下數(shù)據(jù)分類算法研究[D];山東理工大學;2013年

6 方啟宇;面向數(shù)據(jù)密集型計算的貝葉斯網(wǎng)并行學習與增量維護[D];云南大學;2014年

7 張釗寧;數(shù)據(jù)密集型計算中任務調度模型的研究[D];國防科學技術大學;2009年

8 俞棟輝;面向數(shù)據(jù)密集型應用的數(shù)據(jù)管理關鍵技術研究[D];浙江工業(yè)大學;2013年

9 錢鑫;數(shù)據(jù)密集型計算環(huán)境下聚類算法的研究[D];山東理工大學;2013年

10 王源;面向數(shù)據(jù)密集型計算的概率圖模型構建方法及實現(xiàn)[D];云南大學;2013年

,

本文編號:2512556

資料下載
論文發(fā)表

本文鏈接:http://sikaile.net/tushudanganlunwen/2512556.html


Copyright(c)文論論文網(wǎng)All Rights Reserved | 網(wǎng)站地圖 |

版權申明:資料由用戶e3261***提供,本站僅收錄摘要或目錄,作者需要刪除請E-mail郵箱bigeng88@qq.com