【摘要】：在智能互聯(lián)網時代,關聯(lián)數(shù)據是語義網的最佳實踐。地學圖書是地學研究人員在長期科研工作中對其科技成果、生產技術知識和經驗的概括論述,是人類知識寶庫的重要部分。傳統(tǒng)的地學書目由于不具備關聯(lián)數(shù)據特性,從而形成了信息孤島,無法融入語義網和被計算機所理解。本文研究在數(shù)據集內發(fā)現(xiàn)隱含的實體關系,并自動構建實體-關系模型,實現(xiàn)基于D2R軟件發(fā)布RDF格式地學書目關聯(lián)數(shù)據。
[Abstract]:In the age of intelligent Internet, associated data is the best practice of semantic web. Geoscience books are the summarization of scientific and technological achievements, production technical knowledge and experience of geoscience researchers in their long-term scientific research work, and are an important part of human knowledge storehouse. The traditional geoscientific bibliography does not have the characteristic of associated data, so the information island is formed, which can not be integrated into the semantic web and understood by the computer. In this paper, the implicit entity relationship is found in the data set, and the entity-relation model is constructed automatically, and the geoscientific bibliographic association data in RDF format is realized based on the D2R software.
【作者單位】： 北京大學地球與空間科學學院;中國地質科學院;中國石油勘探開發(fā)研究院;中國地質圖書館;
【基金】：國家地學文獻共享服務體系建設子項目地學文獻共享服務系統(tǒng)建設(12120113026900)資助
【分類號】：G254

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9 吳e，

本文編號：2411401