【摘要】：基于文獻(xiàn)計(jì)量、主題模型、社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析等方法構(gòu)建一種文獻(xiàn)綜述分析框架,針對(duì)技術(shù)預(yù)見中的定量方法作系統(tǒng)、客觀的綜述性分析,嘗試識(shí)別定量預(yù)見方法與技術(shù)預(yù)見研究問題及其演進(jìn)趨勢(shì)。研究發(fā)現(xiàn):定量方法中基于現(xiàn)有路徑預(yù)測(cè)未來發(fā)展的探索性方法仍然是主流,多局限于路徑依賴的漸進(jìn)式創(chuàng)新預(yù)見;同時(shí),也逐漸出現(xiàn)了基于數(shù)據(jù)挖掘的組合型技術(shù)預(yù)見方法能更好地識(shí)別針對(duì)未來不確定性的顛覆性技術(shù)及其路徑躍遷,這也成為技術(shù)預(yù)見的未來發(fā)展方向。
[Abstract]:Based on the methods of literature metrology, subject model and social network analysis, a framework of literature review analysis is constructed, which makes systematic and objective summarization analysis for quantitative methods in technology foresight. This paper tries to identify the research problems of quantitative prediction and technology foresight and its evolution trend. It is found that the exploratory approach to predict the future development based on the existing path is still the mainstream in quantitative methods, and is limited to the path dependent incremental innovation foresight. At the same time, the combination technology foresight method based on data mining can better identify the subversive technology and its path transition for the future uncertainty, which has become the future development direction of technology foresight.
【作者單位】： 清華大學(xué);華中科技大學(xué);
【基金】：國家自然科學(xué)基金項(xiàng)目“支持技術(shù)預(yù)見的多源異構(gòu)大數(shù)據(jù)融合與時(shí)序文本預(yù)測(cè)方法研究”(91646102),“面向2035的中國工程科技發(fā)展路線圖繪制理論與方法研究”(L1624045),“面向2035的中國工程科技發(fā)展路線圖應(yīng)用案例及軟件研究”(L1624041),“2035發(fā)展戰(zhàn)略文獻(xiàn)計(jì)量與專利分析方法研究”(L1524015),“示范項(xiàng)目對(duì)產(chǎn)業(yè)技術(shù)軌道的作用機(jī)理研究——以新能源汽車和新能源產(chǎn)業(yè)為例”(71203117) 教育部人文社會(huì)科學(xué)基金項(xiàng)目“基于‘中國制造2025’創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)的工程科技人才培養(yǎng)機(jī)制與路徑研究”(16JDGC011)
【分類號(hào)】：G350

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：2404264