【摘要】：論文從高校圖書館讀者借閱記錄出發(fā),分析讀者的借閱行為,獲取讀者的閱讀偏好值,用于構(gòu)建讀者偏好的本體模型。通過(guò)制定本體推理規(guī)則,完善已建立的本體模型。通過(guò)程序腳本將SPARQL書目查詢結(jié)果推薦給讀者,從而實(shí)現(xiàn)圖書館的個(gè)性化推薦服務(wù)。
[Abstract]:Based on the borrowing records of readers in university libraries, this paper analyzes the readers' borrowing behavior, obtains the readers' reading preference values, and uses it to construct the ontological model of readers' preference. The established ontology model is improved by making ontology inference rules. The result of SPARQL bibliography query is recommended to readers by program script, and the personalized recommendation service of library is realized.
【作者單位】： 上海立信會(huì)計(jì)金融學(xué)院;
【分類號(hào)】：G252;G258.6

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本文編號(hào)：2403546