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考慮圖書(shū)館圖書(shū)供應(yīng)需求的采購(gòu)算法研究

發(fā)布時(shí)間:2019-01-05 06:40
【摘要】:考慮到圖書(shū)館的圖書(shū)供應(yīng)需求,提出基于圖書(shū)復(fù)本量的采購(gòu)算法,對(duì)圖書(shū)進(jìn)行優(yōu)化采購(gòu)。首先,通過(guò)圖書(shū)的拒借率、周轉(zhuǎn)率及利用率三個(gè)指標(biāo)描述圖書(shū)館的流通效用指標(biāo),利用該指標(biāo)了解圖書(shū)被利用的程度大小關(guān)系及讀者閱讀的滿意程度。根據(jù)讀者對(duì)圖書(shū)的需求,利用圖書(shū)流通效用邊際函數(shù)提出優(yōu)選圖書(shū)復(fù)本量采購(gòu)決策;其次,根據(jù)復(fù)本量采購(gòu)優(yōu)化決策,利用基于遺傳優(yōu)化的圖書(shū)采購(gòu)算法,將圖書(shū)復(fù)本量作為一個(gè)初始種群,通過(guò)不斷重復(fù)執(zhí)行選擇、交叉和變異操作,使初始種群更新進(jìn)化越來(lái)越接近圖書(shū)復(fù)本量的最優(yōu)解或滿意解,并結(jié)合讀者選擇圖書(shū)的優(yōu)先程度完成優(yōu)化采購(gòu)圖書(shū)的目的。實(shí)驗(yàn)證明,利用文中采購(gòu)算法購(gòu)買圖書(shū)可有效實(shí)現(xiàn)優(yōu)化采購(gòu)目標(biāo)。
[Abstract]:Considering the demand of library's book supply, this paper puts forward an algorithm of purchasing books based on the quantity of duplicate books, and optimizes the purchasing of books. First of all, the circulation utility index of the library is described by three indexes, namely, the rejection rate, the turnover rate and the utilization ratio of the books, and the relationship between the degree of the books being used and the readers' reading satisfaction is understood by this index. According to the readers' demand for books, this paper puts forward the purchasing decision of the duplicate volume of selected books by using the marginal function of book circulation utility. Secondly, according to the purchase optimization decision of duplicate quantity, using the book purchasing algorithm based on genetic optimization, the book copy quantity is regarded as an initial population, and the selection, crossover and mutation operations are repeated repeatedly. The evolution of initial population renewal is more and more close to the optimal solution or satisfactory solution of the volume of book duplicates, and the purpose of optimizing book purchasing is accomplished by combining the priority of readers to select books. The experiment proves that the optimal purchasing target can be realized effectively by purchasing books by using the algorithm in this paper.
【作者單位】: 哈爾濱工業(yè)大學(xué)(威海);
【分類號(hào)】:G253;TP18

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本文編號(hào):2401420

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