【摘要】：文章對SSCI用來測度中國社會科學國際產(chǎn)出的可行性進行論證,并基于數(shù)據(jù)庫實證,指出數(shù)據(jù)庫存在的文獻收錄偏差和學科偏差問題及其處理對策,對當前SSCI使用過程中所忽視的數(shù)據(jù)源問題進行了深刻揭示。盡管存在類型多樣性和語言地方性的質(zhì)疑以及受到新興數(shù)據(jù)庫的沖擊,SSCI仍是測度中國社會科學國際產(chǎn)出較為理想的數(shù)據(jù)庫。從論文整體和高影響力論文兩個視角,都證實了SSCI文獻收錄的偏差問題。WC學科類別體系在成為SSCI優(yōu)勢的同時,也存在學科認知差異和學科類別交叉問題。作為理想的計量工具,在使用SSCI時,更應關(guān)注對源刊的分析,并有針對性地或通過文獻聚類方法,進行更細致的學科層面的研究。
[Abstract]:This paper demonstrates the feasibility of using SSCI to measure the international output of Chinese social sciences, and based on the database demonstration, points out the problems of literature collection deviation and discipline deviation in database and the countermeasures to deal with them. In this paper, the problem of data source which is neglected in the process of using SSCI is deeply revealed. SSCI is still an ideal database to measure the international output of social science in China, despite the diversity of types, local query of language and the impact of new databases. From the perspectives of the whole and the high-influence papers, it is proved that the deviation problem in the SSCI literature. The subject classification system of WC not only becomes the advantage of SSCI, but also has the problems of subject cognition difference and subject category crossing. As an ideal metrological tool, when using SSCI, we should pay more attention to the analysis of the source journals, and carry out more detailed research on the subject level, either pertinently or through the method of literature clustering.
【作者單位】： 大連理工大學科學學與科學技術(shù)管理研究所;
【基金】：國家自然科學基金面上項目“交叉科學的三維測度:內(nèi)在知識基礎(chǔ)、外在信息鏈接和科學活動模式”(編號:71573085)的研究成果之一
【分類號】：G322;G353.1

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本文編號：2342230