【摘要】：本文基于ISI編制的Web of Science數(shù)據(jù)庫,采用CiteSpaceⅤ引文可視化分析軟件,從科學(xué)領(lǐng)域、研究熱點(diǎn)、研究范式與研究方法四個(gè)方面繪制情緒識別學(xué)術(shù)場域的科學(xué)知識圖譜。本文發(fā)現(xiàn),情緒識別場域中包含計(jì)算機(jī)科學(xué)、心理學(xué)、神經(jīng)科學(xué)、工程學(xué)等多個(gè)科學(xué)領(lǐng)域。面部表情的情緒識別是研究的熱點(diǎn)主題,對大腦杏仁核結(jié)構(gòu)的研究在情緒識別中起到關(guān)鍵性作用。在研究范式上,主要存在三種:認(rèn)知神經(jīng)科學(xué)研究范式、計(jì)算機(jī)意見挖掘與情感分析范式、人工智能研究范式。在研究方法上,認(rèn)知神經(jīng)科學(xué)領(lǐng)域的情緒識別研究主要采用fMRI、ERP、MRI等方法,意見挖掘與情感分析方面多采用機(jī)器學(xué)習(xí)的方法、基于詞典的方法等,人工智能中的情緒識別主要采用機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、大數(shù)據(jù)等方法。最后,本文探討了將情緒因子引入網(wǎng)絡(luò)輿情研究的可能性,并指出本次研究的不足與未來的發(fā)展方向。
[Abstract]:Based on the Web of Science database compiled by ISI, the scientific knowledge map of emotion recognition academic field is drawn from four aspects: scientific field, research hotspot, research paradigm and research method by using CiteSpace 鈪，

本文編號：2320141