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基于知識元的多源競爭情報(bào)融合方法研究

發(fā)布時(shí)間:2018-08-05 10:45
【摘要】:[目的/意義]大數(shù)據(jù)時(shí)代,企業(yè)迫切需要把握機(jī)遇,積極探索從海量數(shù)據(jù)中發(fā)掘和利用競爭情報(bào)以支持商業(yè)決策。如何從多源數(shù)據(jù)中辨識極具商業(yè)價(jià)值的信息和發(fā)現(xiàn)隱性知識仍是競爭情報(bào)研究亟待解決的問題。其有賴于競爭情報(bào)的完備知識結(jié)構(gòu)和高效的知識融合方法。[方法/過程]基于知識元模型、證據(jù)理論和相似度分析,開展多源競爭情報(bào)融合方法研究:競爭情報(bào)以知識元形式從多個數(shù)據(jù)源中被抽取并統(tǒng)一表示;通過相似性分析和多屬性融合計(jì)算,整合競爭情報(bào)知識元的同時(shí),實(shí)現(xiàn)競爭情報(bào)知識框架的更新;進(jìn)一步利用知識元的屬性——關(guān)系融合實(shí)現(xiàn)隱性知識發(fā)現(xiàn)。[結(jié)果/結(jié)論]以融合跨領(lǐng)域知識的視角構(gòu)建了基于知識元的多源競爭情報(bào)融合原型系統(tǒng)。針對某外賣平臺在線評語的知識元構(gòu)建與融合實(shí)例研究證明了該方法的可行性和有效性。
[Abstract]:[Objective / significance] large data age, enterprises urgently need to grasp the opportunity to explore and utilize competitive intelligence from massive data to support business decision. How to identify highly commercial information and discover tacit knowledge from multi source data is still an urgent problem to be solved in the research of competitive intelligence. It depends on the complete competitive intelligence. Knowledge structure and efficient knowledge fusion method. [method / process] Based on knowledge metamodel, evidence theory and similarity analysis, the research of multi source competitive intelligence fusion is carried out. Competitive intelligence is extracted from multiple data sources in the form of knowledge element and is expressed in a unified way. The integration of competitive intelligence knowledge through similarity analysis and multi attribute fusion is used to integrate the knowledge of competitive intelligence. At the same time, it realizes the updating of the knowledge framework of competitive intelligence; further uses the attribute of the knowledge element to realize the hidden knowledge discovery. [result / Conclusion] constructs the multi source competitive intelligence fusion prototype system based on the knowledge element in the perspective of the integration of cross domain knowledge. The feasibility and effectiveness of the proposed method are demonstrated by case studies.
【作者單位】: 大連理工大學(xué)管理與經(jīng)濟(jì)學(xué)部;大連大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院;
【基金】:國家自然科學(xué)基金項(xiàng)目“大數(shù)據(jù)環(huán)境下知識融合與服務(wù)的方法及其在電子政務(wù)中的應(yīng)用研究”(編號:71533001)研究成果之一 遼寧省社會科學(xué)規(guī)劃基金青年項(xiàng)目“遼寧中小企業(yè)開展競爭情報(bào)活動的途徑研究”(編號:L13CTQ013)研究成果之一
【分類號】:G350

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9 郁婧;會展競爭情報(bào)在云南小微企業(yè)的應(yīng)用[D];云南大學(xué);2016年

10 王魁;網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下商業(yè)銀行競爭情報(bào)體系構(gòu)建[D];云南大學(xué);2016年



本文編號:2165558

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