【摘要】：文章提出移動融合的概念,構(gòu)建了在移動融合下為社交網(wǎng)絡(luò)用戶推薦個性化信息服務(wù)的模型,能夠快速而準(zhǔn)確地從海量信息中為移動社交網(wǎng)絡(luò)用戶提供所需要的服務(wù)。通過LBS服務(wù)與社交網(wǎng)絡(luò)融合所產(chǎn)生的地理社交數(shù)據(jù)等信息提取用戶行為特征,繼而為用戶匹配與特征相符的個性化服務(wù),最后探討了移動融合目前所面臨的問題與挑戰(zhàn)。
[Abstract]:In this paper, the concept of mobile fusion is proposed, and the model of recommending personalized information services for social network users under mobile convergence is constructed, which can quickly and accurately provide the required services from mass information to mobile social network users. The user behavior features are extracted from the geographic social data generated by the integration of LBS services and social networks, and then the personalized services matching the features are provided. Finally, the problems and challenges faced by mobile convergence are discussed.
【作者單位】： 湖北工業(yè)大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院;
【基金】：國家自然科學(xué)基金面上項目“移動社交網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下基于情景化偏好的用戶行為感知與自適應(yīng)建模研究”(項目編號:71573073) 湖北省教育廳哲學(xué)社會科學(xué)研究重大項目“語義環(huán)境下的數(shù)字圖書館知識深度聚合與可視化研究”(項目編號:15JD023)的成果
【分類號】：G252

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本文編號：2138657